陈冬
- 作品数：3 被引量：6H指数：1
- 供职机构：第四军医大学军事预防医学系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生理学更多>>
- 基线资料均衡性检验存在的问题与探讨被引量：5
- 2011年
- 目的选择恰当的均衡性检验方法,探讨均衡性检验的必要性。方法采用Monte Carlo模拟比较假设检验和标准化差异检验基线资料均衡性的能力。结果随机化研究中,大样本情况下出现不均衡的可能性很小;而在样本量相对较小的情况下,很难保证基线资料的均衡性。结论标准化差异是一种有效的均衡性检验方法。非随机化研究中,均衡性检验必不可少;随机化研究中,样本相对较小情况下也需要作均衡性检验。
- 王永吉蔡宏伟夏结来李婵娟蒋志伟陈冬
- 关键词：MONTECARLO模拟
- 临床试验中贝叶斯自适应随机化的介绍与评价被引量：1
- 2012年
- 目前,在我国新药临床试验中,随机化是进行临床试验的规范程序,现在通用的随机化方法是1∶1均衡性随机,这样做的好处是在相同样本含量前提下可以获得较大的检验效能,并且从伦理学上来考虑,由于不能及时的根据已获得的处理结果,提早的判别何为较优疗效,重新调整分组概率,使得后续受试者面临额外的接受较劣疗效处理的风险。本文介绍一种基于贝叶斯的自适应随机化方法,以便解决上述问题。
- 陈冬夏结来蒋志伟王永吉
- 关键词：贝叶斯自适应随机化
- 临床试验中贝叶斯自适应随机化的介绍与评价
- 目前,在我国新药临床试验中,随机化是进行临床试验的规范程序,现在通用的随机化方法是1:1均衡性随机,这样做的好处是可以获得较大的检验效能,并且从伦理学上来考虑,由于不能及时的根据已获得的处理结果,提早的判别何为较优疗效,...
- 陈冬夏结来蒋志伟王永吉
- 关键词：贝叶斯自适应随机化
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