陈斌
- 作品数:29 被引量:122H指数:5
- 供职机构:中国科学院成都计算机应用研究所更多>>
- 发文基金:中国科学院西部之光基金博士后科研启动基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术轻工技术与工程一般工业技术农业科学更多>>
- 一种快速Bilateral滤波器的设计与实现
- 2008年
- 本文提出了一种Bilateral滤波器的快速算法。在算法的设计上,首先对空间邻近度函数建立一组动态掩模,代替原始耗时的逐点运算,时间降至原有时间的三分之二;再离散化亮度相似度函数,使整个Bilateral滤波器计算公式形成卷积形式;在算法的实现上,引入了快速傅立叶变换FFT进行加速,时间复杂度由卷积运算的O(N2)降至O(Nlog2N),降低了一个数量级。
- 边小红陈斌杨俊华
- 关键词:卷积快速傅立叶变换
- AdaBoost算法在喷码图像识别的应用被引量:4
- 2006年
- 喷码在印刷中使用比较普遍,其识别通常采用模板匹配的方法,但是由于喷码常出现误差,为模板匹配方法识别带来难度。AdaBoost是一个建构准确分类器的学习算法,文中将此算法应用于喷码图像的识别,不仅提高了识别的准确率,速度也更为理想。
- 王倩陈斌黄文杰
- 关键词:喷码ADABOOST算法号码识别
- 基于机器视觉技术的印刷质量在线检测关键技术研究
- 本文主要内容如下:第一章介绍了机器视觉的基本概念、组成和市场应用前景;第二章介绍了印刷质量检测的具体需求,国内外研究现状,以及机器视觉成象系统和光源系统的基本概念和一些关键知识;第三章详细叙述一种基于边缘信息的阈值选取方...
- 陈斌
- 关键词:在线检测机器视觉印刷质量色差分析灰度直方图梯度直方图
- 文献传递
- WYJ-V型分布式数据采集系统
- 1998年
- 本文介绍一种面向卷烟厂卷接包车间现场管理的分布式数据采集系统。着重讲述了此系统的三个技术要点,即TVGA显示卡编程、程序固化、RS485通讯。
- 陈斌
- 关键词:分布式数据采集系统卷烟厂
- 复杂背景下的号码定位与分割被引量:5
- 2010年
- 提出一种综合边缘检测、号码分布特点的号码定位方法和基于投影及最大连通区域的字符分割方法。采用改进的数学形态学方法提取灰度图像边缘,用最小二乘法对边缘进行直线拟合得到图像的倾斜角,进而对倾斜的图像进行校正,再利用号码的位置信息来定位号码区域。采用最大连通区域算法过滤块状噪声,通过投影和字符的宽度特点确定字符的分割结果,有效地解决了由复杂背景、油墨的深浅、污迹、磨损带来的干扰。
- 邱炜陈斌
- 关键词:边缘检测倾斜校正字符分割
- 基于透射类图像数学模型的阈值分割新方法被引量:1
- 2005年
- 透射类图像是在强光透射条件下才可见的图像,例如钞票防伪水印图案。其直方图呈单峰分布,传统图像分割方法难以得到合适的分割阈值。文中提出透射类图像背景与目标分布的概率性模型。并基于此模型推导出根据概率模型计算最佳分割阈值的公式,不同于传统方法反复计算和比较准则函数求取阈值的方式,只需要将图像数据代入文中所建立的模型,求解一元二次方程即可快速求得最佳阈值。最后经试验验证了该方法的有效性,分割效果得到较大改善,同时计算速度大大提高。
- 刘平陈斌付忠良
- 关键词:图像分割阈值化直方图
- 图像扇形特征及其应用
- 2008年
- 以图像Harr-like矩形特征为原型,提出了一种新的基于图像灰度信息的区域特征——扇形特征及其提取方法。以圆的旋转不变特性为基础,在极坐标下将图像分割为不同的扇形(段)子块,并将各子块区域灰度和作为表示扇形子块的特征,然后对子块特征集进行归一化,所得的归一化扇形特征集作为特征选取的空间。将该特征提取方法应用到人脸识别系统中,与传统方法的比较实验表明扇形特征具有较好的识别效果,且对图像平移、旋转、缩放和噪声干扰均具有较好的鲁棒性。
- 陈腊梅陈斌陈家辉
- 关键词:特征提取
- 基于L-系统的植物功能与结构并行模拟模型
- 植物结构与生理生态功能的并行模拟,有助于揭示植物生长规律,为农林业生产过程中模型验证、最优化控制提供决策依据。本文提出了基于L-系统植物功能-结构模型。模型以L-系统字符重写迭代机制为基础。在随步长增加,字符重写迭代产生...
- 陈刚陈斌高思聪
- 关键词:虚拟植物
- 基于非局部算法的序列图像超分辨率重构被引量:2
- 2009年
- 提出了一种基于非局部算法的多帧图像超分辨率重构算法,该方法无需进行图像校正。为克服传统图像复原算法基于图像局部点领域的影响,指出可以使用非局部去噪模型的优越边缘保持性和去噪性来重构高分辨率图像。实验证明,该算法在低信噪比情况下,可以取得较好结果,有效解决了低信噪比条件下图像复原的一个难点。
- 吴晓明陈斌阮波孙晓刚
- 关键词:超分辨率复原序列图像
- 基于自适应边缘信息的纸张磨损度检测
- 2008年
- 针对传统纸张磨损度检测方法易受成像光照变化影响而引起误判的问题,本文提出一种基于自适应边缘信息度量的磨损度自动检测方法。该方法以纸张图像边缘信息能量差异为基础,采用加权功率谱来度量这种能量差异,同时利用成像模型的线性性来修正光照变化的影响,最后给出基于该方法的自适应磨损度检测具体实现方案。实验表明该方法能有效克服光照变化对检测产生的影响,检测结果准确率高且接近于人眼视觉(HV)判断,是一种稳定、有效的方法。
- 陈腊梅陈斌陈家辉
- 关键词:光照变化图像边缘