陈秀琼
- 作品数：10 被引量：32H指数：3
- 供职机构：三明学院数学与信息工程学院更多>>
- 发文基金：福建省教育厅资助项目福建省自然科学基金山东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学天文地球理学更多>>
- 遗传算法在无纸化考试系统中实现随机抽题被引量：12
- 2007年
- 随机抽题是无纸化考试系统要解决的一个重要问题。本文介绍了应用演化计算的三大分支之一的遗传算法实现随机抽题问题,详细阐述了遗传算法的主要思想、随机抽题问题的编码表示、适应性函数和遗传算子的设计、淘汰策略和停机准则的选择,并用Delphi给出关键模块的详细代码及其相关分析。
- 田民格卢昌荆陈秀琼
- 关键词：无纸化考试系统随机抽题遗传算法
- 基于遗传神经网络的地震综合预测系统研究被引量：4
- 2005年
- 提出利用遗传神经网络技术对地震预测建模,其基本思想是利用遗传算法具有全局搜索能力、不易陷入局部极小点的特点优化神经网络的权重和阈值,利用优化的神经网络挖掘地震前兆异常属性和震级之间的潜在的关系,从而实现地震预测.并选取了《中国震例》中的97个样本数据进行实验,震例验证的结果表明,遗传神经网络算法用于大地震综合预测效果较理想.
- 陈秀琼郭朝珍
- 关键词：神经网络遗传神经网络地震综合预测
- 一种基于粗集的证据理论组合算法被引量：2
- 2005年
- Dempster合成规则为证据理论提供了一个有用的合成公式,但该公式在合成高度冲突的证据时,合成结果将有悖于常理.将粗集理论中属性重要度的思想引入到证据理论中,以此衡量证据的重要性,改善冲突证据的合成效果.该方法可把专家的主观判断和过去可用的知识与数据综合考虑,使群体决策得到更符合实际的结论.
- 陈秀琼卢昌荆史开泉
- 关键词：证据理论粗集属性重要度
- 基于双向S-粗集的地震预测知识支持算法
- 2009年
- 针对双向S-粗集理论的元素迁移特性和地震前兆异常的区域差异、震前差异的特点,提出基于双向S-粗集的地震预测知识支持算法.首先,收集某地块边界中观测到地震前兆异常属性集,划分等价类.其次,求该地块经常出现的地震前兆异常属性集的下、上近似.最后,求该地块某个地震前兆异常属性集的下、上近似,获得该地块某个地震主要的前兆异常.该算法能让地震专家在地震预测难题研究中,有效缩小前兆异常研究的范围.但该算法的实际应用,需待完善的地块边界地震异常数据的收集.
- 陈秀琼邱锦明史开泉
- 关键词：地震前兆地震预测
- 新建本科院校新生计算机水平分析及教学改革思路被引量：1
- 2008年
- 采用文献法、调查法、统计法,对三明学院2007级新生的计算机水平的差异特点进行研究。结果表明:新生计算机水平的差异存在于性别、专业间和地区间,较好同学与较差同学水平差距大,而本专科之间差异不大。提出了公共计算机教学应加强教学模式、教学内容、课程设置和教学管理等方面的改革思路。
- 卢昌荆陈秀琼管强
- 关键词：计算机基础教育教学改革
- 基于粗证据理论的高校教学质量评估系统设计
- 2011年
- 教学质量评估是高校教学管理的重要环节。根据高校教学质量监控的实际应用需求,从教学质量评估指标选择、数据库构建、融合算法应用和功能模块实现等方面对教学质量评估系统进行了综合的分析和设计。该设计的特色是对教学质量评估引入粗证据理论算法,该算法能有机融合学生、教师同行和教学管理人员的评估意见,克服了仅依靠学生评教的片面性。
- 邱华云陈秀琼
- 关键词：证据理论粗集教学质量评估系统设计
- 基于多Agent的模糊粗交流被引量：2
- 2006年
- 提出了变异模糊粗集的概念及其相应的性质和定理;建立了模糊粗交流最优传递序列的数学模型,并给出了解决此模型的算法思想,算例证明了算法思想的有效性。
- 裴海峰陈秀琼
- 基于ARCS理论的《计算机文化基础》教学模式构建被引量：7
- 2006年
- Keller认为学生的学习动机由四部分组成:注意(Attention)、相关(Relevance)、自信(Confidence)和满意(Satisfaction),简称ARCS模型。该模型给予教师的启示是教师的教学设计应以学生学习动力的激发和维持作为中心,并将其贯穿于教学的开始阶段、展开阶段和结束阶段。而这恰恰是我们过去所忽视的。本文以此理论为框架,提出以增加学生的学习动力和实现自主学习为中心的《计算机文化基础》教学模式。
- 陈秀琼
- 关键词：计算机文化基础学习动机教学设计
- 一种融合粗集理论和神经网络的分类数据挖掘算法被引量：3
- 2005年
- 分类是一种重要的数据分析技术,可以用于提取描述重要数据类的模型和预测未来的数据趋势。提出了一种新的粗集理论和神经网络融合的分类方法。不同以往的组合方法,在该方法中粗集理论是挖掘分类知识的主体,最终的分类规则由粗集方法从约简后的决策表中得到,神经网络只是作为一种辅助工具,用来对决策表进行属性约简,并通过删除网络不能分类的数据来对决策表中的噪声进行过滤。与以往方法相比,该方法在保留神经网络高鲁棒性的同时避免了从神经网络中抽取规则的困难。
- 陈秀琼
- 关键词：粗集神经网络规则抽取神经网络融合数据挖掘算法粗集理论
- 粗交流结果最优传递序列的模拟退火算法被引量：2
- 2006年
- 粗交流中,确定概念在多个agents间传递时,由于各个agent有不同的语言,相互之间不能提供准确的信息交流,从而导致概念在传递过程中会丢失部分信息,最后得到粗糙的结果。在不同的粗交流传递序列中,信息的丢失量往往是不同的。利用模拟退火算法,得到使参与粗交流的最后一个agent获得信息量最大的粗交流传递序列。算法的分析和仿真验证了该方法的有效性。
- 王洪凯陈秀琼史开泉
- 关键词：粗集模拟退火
