陶洋 作品数:342 被引量:640 H指数:12 供职机构: 重庆邮电大学 更多>> 发文基金: 重庆市科技攻关计划 重庆市教委科研基金 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 经济管理 文化科学 更多>>
Linux嵌入式系统的优化 被引量:7 2002年 介绍了Linux嵌入式操作系统 ,讨论了如何对内核 (kernel) ,守护程序 (daemons) ,程序库 (libraries)和应用程序 (applications/utilities)等四个主要部分进行缩减 ,以便配置在以快闪内存为存储设备的嵌入式系统中。 杨朝军 李世畅 陶洋关键词:LINUX 嵌入式系统 映象 内核 程序库 一种基于改进Swin-Transformer的水下图像增强方法 本发明公开了一种基于改进Swin‑Transformer的水下图像增强方法。考虑到水下图像增强任务往往存在模糊、对比度低以及颜色偏移等问题。为此本发明提出了一种“编码‑解码”架构的水下图像增强方法。该方法通过在编码器的输... 周立群 陶洋 黄宏程 朱燕燕 李龙欢Ad Hoc与Internet互连的动态网关方案 被引量:4 2008年 移动AdHoc网络(MANET)是一种自治的、不需要固定基础设施的网络。将MANET与Internet连接可以扩展MANET的应用,实现资源共享,扩大网络的覆盖范围。文中提出一种具有三个层次的MANET与Internet互连的动态网关方案,把动态网关作为连接MANET和Internet的界面。最后文中通过仿真试验,动态网关方案使混合网络的性能得到了提高。 陶洋 唐尧关键词:MANET 互连 电信网网路传输自动调度配置系统 1999年 目前我国的电信网网管系统可以做到对电信网络的性能和某些类的故障进行监测,但是基本还没有做到根据监测到的参数来重新配置网络,使网络高效的运行,以及实时处理、隔离故障源。本文提出的一种电信网络自动调度系统,它根据实时监测到的网络性能参数,在确定网络即将出现拥塞时,启动该系统来重新配置网络传输路由,以避免拥塞的发生且充分利用网络资源。同时该系统也适用于传输类故障的迅速隔离,确保网络正常运行。 赵国锋 陶洋关键词:网络管理 配置管理 网络调度 一种基于ODCIAL的电子鼻漂移抑制算法 本发明提出了一种基于ODCIAL的电子鼻漂移抑制算法,该方法针对电子鼻系统中持续发生的长期漂移问题,采用主动学习与分类器集成的方式进行解决,从而提高系统的使用寿命,最终降低系统维护成本。方法首先对训练集以及测试集中的样本... 陶洋 李强文献传递 一种在移动自组织网络中的完整业务数据备份方法 本发明涉及一种在移动自组织网络中的完整业务数据备份方法,该方法主要包括以下步骤:1)业务数据分散存储,2)业务备份数据采集,3)业务备份数据获取。该策略为移动自组织网络配备具有高性能大容量数据存储和收发数据包功能的业务数... 陶洋 章思青 代建建 梅思梦 杨飞跃 邓行 李朋 谢金辉 许湘扬文献传递 基于动态扫描周期的多属性垂直切换算法 被引量:4 2020年 当终端处于动态的异构无线网络环境下,为在减少终端能耗的同时,及时检测到周围可用的无线网络并从中快速选择一个合适的接入网络,提出一种基于动态扫描周期的多属性垂直切换算法。在网络发现阶段根据终端接收到的当前接入网信号强度和终端的移动速度动态调整扫描周期,减少终端接口激活次数。在网络选择阶段采用多属性判决法综合考虑多种网络属性,采用层次分析法和熵权法根据业务类型不同对各参考属性进行权值分配,引入微小阈值对网络进行过滤。仿真结果表明,与现有算法相比,所提算法能够在减少终端能耗的同时,及时地为终端选择出最佳的接入网络。 陶洋 纪瑞娟 杨理 王进关键词:异构无线网络 层次分析法 熵权法 一种基于链路传输延迟的MPTCP拥塞控制算法 2013年 由于传统TCP拥塞控制算法直接应用到MPTCP(Multipath Transport Control Protocol)中存在公平性问题,以及不能有效地发挥多路径传输的优势,因而从公平性方面对MPTCP现有拥塞控制算法进行研究。研究发现,现有的MPTCP拥塞控制算法均受到相同的回路时间限制。提出一种基于链路延迟的RTT补偿算法(Compensating for RTT mismatch,C-RTT)。该算法通过设置网络带宽占用比参数以及对MPTCP连接的子流设置侵略因子,从而保证瓶颈链路处MPTCP数据流和TCP数据流公平地共享可用带宽。最后通过NS3仿真实验证明,该算法能够有效地补偿链路中因RTT不等引起的公平性问题,并避免链路之间数据的非周期抖动,且保证了多路径传输的优越性。 陶洋 周莉 刘鹏关键词:拥塞控制 RTT 基于改进OS-ELM的电子鼻在线气体浓度检测 被引量:1 2023年 电子鼻是一种仿生传感系统,该设备能够同时对多种气体进行识别,因此应用在许多领域当中。气体浓度算法是电子鼻对气体定量分析时的核心部分,为了提高电子鼻浓度检测算法精度,提出一种基于在线序列极限学习机(Online Sequential-Extreme Learning Machine,OS-ELM)的预测模型。该模型通过一维卷积神经网络(One Dimen‐sional Convolutional Neural Network,1DCNN)提取特征,使用OS-ELM对气体浓度进行预测,并提出了一种改进的粒子群(Particle Swarm Optimization,PSO)算法以克服OS-ELM需人工调整模型参数的问题。由理论分析,改进的算法比传统PSO算法有更强的搜索能力。实验结果表明,所提模型对气体的预测精度上较传统的预测模型具有更高的预测精度和泛化能力。 朱梓涵 陶洋 梁志芳关键词:电子鼻 粒子群算法 一种基于Westwood的CMT拥塞窗口更新机制 被引量:1 2011年 Westwood是基于测量的增强算法,采用ACK估计可用带宽。基于SCTP的CMT采用激进的Reno拥塞窗口更新机制,导致频繁的发生重传。通过对CMT重传机制和拥塞窗口更新机制的研究,结合Westwood算法,提出了一种在CMT中预测网络拥塞状况,合理更新拥塞窗口,使CMT在瓶颈带宽上有效传输数据。通过NS2仿真证明,该策略在吞吐量和丢包率方面有一定改进。 陶洋 李攀 武俊关键词:SCTP协议 CMT 拥塞窗口 网络拥塞