韩丽
- 作品数：73 被引量：247H指数：9
- 供职机构：中国矿业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金教育部科学技术研究重大项目更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术动力工程及工程热物理电子电信更多>>
- 1-二苯甲基-4-甲基哌嗪类化合物其制备方法和应用
- 本发明公开了一种式Ⅰ结构的化合物其药学上可接受的盐或溶剂化物，其中，R<Sup>1</Sup>、R<Sup>2</Sup>、R<Sup>3</Sup>和R<Sup>4</Sup>各自独立地选自H、F、Cl、Br、CN、C...
- 姚红红张惠斌吴芳芳韩丽张晓田
- 文献传递
- 考虑风电预测误差的电-热系统混合时间尺度调度被引量：4
- 2022年
- 为了利用热网特性补偿风电预测误差,提出了一种电-热系统混合时间尺度调度策略。考虑到电能和热能传输在时间尺度上的差异性,建立了热网短时间尺度调节模型。在日内调度阶段,将指令周期分为长时间尺度和短时间尺度,由长时间尺度调度确定日内阶段30 min级CHP机组的基本出力,短时间尺度调度则根据长时间尺度CHP机组的基本出力来确定日内15 min级常规机组的基本出力。在实时调度阶段,CHP机组在日内长时间尺度出力的基础上进行15 min级短时间尺度的调整,并协同储能设备补偿风电预测误差。通过算例验证表明,考虑风电预测误差的电-热系统混合时间尺度调度模型,降低了储能设备的使用率,提升了电-热系统的经济性,同时具有良好的风电预测误差补偿效果。
- 夏洪伟李坤韩丽
- 关键词：调度热网
- 基于改进径向移动算法的含风电场电力系统经济调度方法
- 本发明公开了一种基于改进径向移动算法(IRMO)求解含风电电力系统经济调度的方法，从风电高低估成本、阀点效应、旋转备用约束和网络损耗等常考虑因素入手，建立了计及风电不确定性的通用经济调度模型，该模型具有通用性；为求解此模...
- 韩丽张容畅
- 基于粗糙集理论的RBF神经网络剪枝算法被引量：5
- 2007年
- 分析了满足给定学习误差要求的最小结构神经网络的各种实现方法.把粗糙集理论引入神经网络的结构构造中;提出了一种基于粗糙集理论的RBF神经网络剪枝算法,并将这种算法与现有剪枝算法相比较.最后将该算法应用于热工过程中过热气温动态特性建模.仿真结果表明基于该算法的神经网络模型具有较高的建模精度以及泛化能力.
- 韩丽史丽萍徐治皋
- 关键词：粗糙集剪枝RBF
- 一种应对电网谐波的改进VSG控制策略
- 本发明涉及一种应对电网谐波的改进VSG控制策略，属于VSG的电能质量技术领域。有效抑制了当电网含有谐波时VSG并网点电流的谐波含量。首先建立VSG等效模型，在分析电网谐波对入网电流影响的基础上，提出一种基于改进的双二次广...
- 韩丽王书欢陈锴史丽萍金荣泽卢俊结
- 利用粒子群优化最小二乘支持向量机诊断H桥功率模块IGBT故障被引量：7
- 2018年
- 为了提高H桥功率模块中IGBT故障诊断的准确性,提出将粒子群优化最小二乘支持向量机用于H桥功率模块中IGBT故障诊断。分析了功率模块中可供采集的信号,将H桥直流侧电容电压作为故障的原始信号。通过小波多分辨率提取故障特征。采用粒子群算法优化最小二乘支持向量机中的核函数和正则化参数。通过仿真实验表明,粒子群优化最小二乘支持向量与默认参数最小二乘支持向量机、粒子群优化支持向量机和遗传算法优化最小二乘支持向量机相比,诊断准确率高和诊断时间短等优点,具有很好的实用性。
- 罗朋李一峰夏正龙韩丽
- 关键词：IGBT粒子群最小二乘支持向量机
- 锅炉送粉管道煤粉浓度的电容式测量方法研究被引量：9
- 2005年
- 利用ANSYS分析计算电容传感器的检测场灵敏度分布,采用两对极板交错放置的电容器和具有误差补偿功能的高频振荡器研制成一种新型的电容式两相流相浓度传感器。实验结果表明:该传感器具有较高的灵敏度和稳定性,以及较平坦的灵敏度场和较好的测量线性度,可望满足实际两相流相浓度的测量要求。
- 韩丽归柯庭徐治皋
- 关键词：气固两相流电容传感器灵敏度ANSYS有限元法煤粉浓度
- 油煤渣的溶解及其组分分析方法
- 本发明油煤渣的溶解及其组分分析方法，最适用于煤液化油渣的溶解和分析。采用柱层析法脱除残渣或不溶无机物，将酸性或碱性油煤渣处理至中性和吸附法除去样品中的水分等预处理方案，针对重质化程度高的油煤渣，特别指出了对样品要进行六种...
- 魏贤勇宗志敏刘广峰韩丽曹景沛张佳伟赵晓燕王桃霞彭烨城田桂芬
- 文献传递
- 基于骨干微粒群算法和支持向量机的电机转子断条故障诊断被引量：40
- 2014年
- 为了准确识别感应电机转子断条故障,本文提出一种基于骨干微粒群算法和支持向量机的故障诊断新方法,并给出了可行的诊断步骤和分析。首先根据故障电流信号的特点,提出一种基于骨干微粒群算法的基波滤除方法,用以消除基波分量对故障特征的影响。然后利用小波包频带能量分解技术,将残余电流信号分解到不同频带,形成感应电机运行状态的特征向量,并以此作为支持向量机的输入向量。采用"一对一"向量机进行分类,并利用骨干微粒群算法和交叉检验优化支持向量机模型参数。最后实验结果表明,该方法诊断感应电机转子断条故障能取得良好的效果。
- 史丽萍王攀攀胡泳军韩丽
- 关键词：感应电机转子断条小波包支持向量机故障诊断
- 基于波动趋势分段的风电功率区间预测
- 2023年
- 风电的波动性制约着其预测的准确性,为此,在对风电序列变化趋势进行分析的基础上,提出一种基于风电功率波动趋势分段的区间预测方法。首先,在全时段上应用平均滤波算法和滑动窗口提取功率变化趋势及转折点,针对传统分段方法仅考虑相邻转折点间功率变化率的问题,提出一种改进的双时段划分方法来得到分段结果。然后,综合不同时段功率误差的特点,提出一种分段预测方法:对突变时段和非突变时段分别应用k-means算法得到聚类结果,基于非突变时段聚类结果得到非突变时段的误差区间,基于突变时段聚类结果建立分类的误差云模型得到突变时段的误差区间,叠加确定性预测模型的预测值得到全时段区间预测结果。最后,利用Elia的风电数据进行算例分析,结果表明所提方法的风电功率区间预测效果更优。
- 韩丽于晓娇喻洪波王冲王晓静
- 关键词：风电功率区间预测
