韩瑞峰
- 作品数：16 被引量：75H指数：5
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- 随机数发生器对蒙特卡罗算法求解定积分的影响被引量：5
- 2004年
- 在运用蒙特卡罗算法求解定积分的解时 ,程序中的核心问题是随机数发生器的选用 ,选用不同的随机数发生器对定积分的计算结果有着不同的计算精度。通过选用三种不同的随机数发生器 ,对蒙特卡罗算法求解定积分进行此较实验 ,选出一个计算精度较高的随机数发生器 ,并对其所需参数进行对比选择。
- 米军韩瑞峰
- 关键词：定积分随机数发生器
- 一种改进的实数编码遗传算法被引量：34
- 2002年
- 遗传算法的一个显著特点是它交替在编码空间和解空间中工作,它在编码空间对染色体进行遗传运算,而在解空间对解进行评估和选择。因此,如何将问题的解转换为编码表达的染色体是遗传算法的关键问题。近十年来,针对特殊问题,提出了各种非0-1串的编码方法。实数编码方法是用于解决复杂的约束优化问题的首选方法。
- 韩瑞峰张永奎
- 关键词：实数编码遗传算法计算机算法目标函数
- 遗传算法用于费托合成反应动力学参数优化被引量：2
- 2004年
- 韩瑞峰张永奎
- 关键词：遗传算法费托合成反应动力学
- 排队模型的计算机模拟被引量：2
- 2006年
- 排队系统是离散事件系统中最典型的问题,计算机模拟是求解排队系统和分析排队系统性能的非常有效的方法。通过对高速路收费站车辆排队问题的模拟,建立了不同的三类计算机模拟模型,并给出了其中一种单队列、多服务台(并联)的排队模型在高速路收费站车辆调度中的应用。
- 韩瑞峰武俊丽
- 关键词：计算机模拟
- 基于遗传算法的费托合成反应动力学模型参数优化被引量：8
- 2001年
- 详细动力学模型是费托合成反应技术从实验室走向工业化过程中最关键的基础研究项目之一。目前对动力学模型的参数估算仍然停留在传统的LM算法上 ,LM算法属于无约束方法 ,在计算中容易因参数越界而使计算失败 ,计算结果强烈依赖于初值 ,且容易陷于局部最优。运用遗传算法来解决费托合成反应详细动力学模型的参数优化问题 ,是一种全新的尝试 ,通过系统的实验我们获得了比较满意的参数估算结果 ,证明该算法用于解决动力学模型参数优化是非常有效的。
- 韩瑞峰张永奎王逸凝徐元源李永旺
- 关键词：遗传算法动力学模型费托合成液化
- 基于ASP的页面防火墙研究设计
- 2007年
- ASP是一个强大的工具,使用它并结合HTML、脚本命令和ActiveX组件以创建交互的Web页和基于Web的功能强大的应用程序。利用ASP技术构建页面防火墙,来处理一些网站的安全访问和限权访问成为研究的热门问题。
- 闫培哲毕玉璋韩瑞峰
- 关键词：防火墙ASPWEB
- 基于格语法的问答系统实践被引量：3
- 2001年
- 自然语言处理是研究使用计算机理解和生成自然语言的基础理论和基本技术,是当前人工智能研究的核心课题之一。格语法是自然语言处理学科的一种基本理论,在诸多智能系统中获得成功应用。基于格语法的问答系统,就是把句子用格框架写好后建立句子库,提问时,把问题的格框架与句子的格框架进行匹配,给出答案。
- 韩瑞峰
- 关键词：格语法问答系统自然语言处理计算机人工智能
- 改进遗传算法与其他算法的比较实验研究被引量：3
- 2002年
- 复杂动力学模型的参数优化问题常常带来物理解无意义、选取初值困难和目标函数不知为何状等问题 ,目的就是要经过算法比较实验为化学反应动力学参数估算选择一种合适的算法 ,结果表明遗传算法适用于解决动力学模型参数估算这样的解空间未知的复杂问题 ,且其优化性能好于其他传统算法。
- 韩瑞峰张永奎
- 关键词：遗传算法单峰函数计算机
- Java语言的自增(自减)运算符辨析被引量：1
- 2003年
- Java语言作为一种用于网络编程的纯面向对象的程序设计语言,随着互联网络的延伸而风靡世界。在Java语言的学习中,抓住难点运用比较的方法无疑会事半功倍。Java语言是由C语言演变发展而来的,C语言中提供的运算符几乎完全适合于Java语言,但具体用法上又有本质的区别。通过典型例子程序的设计、运行,来比较学习,是掌握一门新的计算机语言的最佳途径。
- 韩瑞峰
- 关键词：JAVA语言运算符程序设计语言面向对象网络编程
- 基于VB的遗传算法演示系统被引量：2
- 2004年
- 对基于VB的遗传算法进行了演示实验,通过对四例实验函数的优化,证明了遗传算法具有良好的收敛性和稳定性。实验对遗传算法控制参数的选取范围进行了验证,对优化结果进行了分析,结果表明遗传算法控制参数的选择对目标函数的优化性能和收敛速度有很大影响。
- 杨玉丽韩瑞峰
- 关键词：遗传算法VB控制参数收敛速度收敛性目标函数
