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魏巍

作品数:25 被引量:182H指数:7
供职机构:北京航空航天大学机械工程及自动化学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金中国工程院咨询项目国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:机械工程一般工业技术自动化与计算机技术经济管理更多>>

文献类型

  • 25篇中文期刊文章

领域

  • 8篇机械工程
  • 8篇一般工业技术
  • 7篇自动化与计算...
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主题

  • 6篇多目标优化
  • 3篇模块化
  • 3篇模块化设计
  • 3篇产品族
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  • 2篇定制
  • 2篇定制产品
  • 2篇多目标
  • 2篇遗传算法
  • 2篇优化设计
  • 2篇设计方法
  • 2篇协同设计
  • 2篇免疫克隆
  • 2篇免疫克隆算法
  • 2篇免疫算法
  • 2篇克隆算法
  • 2篇PARETO...
  • 2篇PARETO...
  • 2篇DEMATE...
  • 2篇层次分析

机构

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  • 1篇中国航发沈阳...

作者

  • 25篇魏巍
  • 5篇谭建荣
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传媒

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  • 4篇中国工程科学
  • 2篇机械工程学报
  • 2篇包装工程
  • 2篇工业设计
  • 1篇工程设计学报
  • 1篇机械工程师
  • 1篇通信学报
  • 1篇轻工机械
  • 1篇机械设计
  • 1篇航空制造技术
  • 1篇计算机辅助设...
  • 1篇北京航空航天...
  • 1篇图学学报
  • 1篇高教学刊

年份

  • 1篇2023
  • 1篇2022
  • 3篇2021
  • 5篇2020
  • 1篇2019
  • 2篇2018
  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 4篇2015
  • 1篇2012
  • 1篇2010
  • 3篇2009
  • 1篇2007
25 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于变粒度的注塑模流道多目标优化设计被引量:11
2010年
现有多型腔注塑模流道优化设计通常对该复杂问题进行简化处理,仅将熔体流动平衡或低生产成本作为优化目标,缺乏准确而全面的设计方案优劣评价指标,难以获得真正最优的流道设计方案。针对此问题,提出采用变粒度策略来处理注塑模流道优化设计这一多目标多约束的复杂工程优化问题,在保证各型腔制品质量均衡性的同时兼顾注塑生产的成本和效率,建立不同粒度的注塑模流道多目标优化设计数学模型,在设计初期利用粗粒度模型快速获取通向整体最优解的方向,在此基础上逐渐细化模型的粒度,最终利用细粒度模型获取能使综合指标最优的设计方案。提出基于流动模拟和Pareto优于关系准则的注塑模流道多目标优化设计问题求解算法,并利用该算法求取不同粒度下流道优化设计问题的Pareto最优解。鼠标组合型腔流道的多目标优化设计实例验证了此方法的有效性。
程锦谭建荣魏巍
关键词:注塑模流道多目标优化PARETO最优集
基于改进的非支配排序遗传算法的模块化产品多目标配置优化研究被引量:16
2007年
在产品族模块化设计的基础上,应用模糊数学评价理论与最小二乘法,构建了以产品性能、成本及出货期为目标函数的配置优化数学模型,并采用基于改进的非支配排序遗传算法对三者进行并行优化。由此获得一系列基于Pareto最优集的配置方案来满足不同客户对产品性能、成本及出货期的要求,解决了客户需求侧重点对产品设计结果的适应性处理。最后,结合项目实施,给出该方法在机床制造业中的典型应用实例,验证了文中提出方法的有效性和适应性。
魏巍谭建荣冯毅雄魏喆
关键词:模块化设计产品族多目标优化PARETO最优集
基于人工免疫改进算法的稳健产品平台模块划分被引量:8
2015年
针对产品平台设计中的产品模块划分问题,引入稳健设计思想,指出稳健产品平台模块划分就是使产品平台模块划分结果对不可控的客户需求变化不敏感。基于零部件关联度矩阵和表征客户偏好的功能贡献度矩阵,构建了稳健产品平台设计中的准则函数和噪声函数。通过疫苗接种策略改进传统人工免疫算法,对模块划分问题进行多目标优化求解。以多目标优化问题中的非支配解为疫苗,依照二进制基因位选取机制对子代注入疫苗,从而提高子代获得优良基因的概率。该方法在某型号动车组车厢产品模块划分中进行应用,并与几种传统的多目标优化算法进行比较,结果验证了方法的有效性和优越性。
魏巍梁赫许少鹏
关键词:层次分析法稳健设计多目标优化
基于RIR-MOO的定制产品优化设计方法研究被引量:1
2020年
大规模定制是未来产品制造的发展方向,以低成本快速响应客户的个性化需求是定制产品设计的关键。以往对定制产品设计的研究缺少从个性化需求到产品参数的流程化设计指导方法,无法从定制产品个性化的客户需求出发,快速地关联设计目标并指导产品参数的设计。为此,提出了基于RIR-MOO(relative importance ratings and multiobjective optimization,相对重要性等级-多目标优化)的定制产品优化设计方法,从客户需求出发,将关键需求映射到相关的设计目标,再通过多目标优化(multi-objective optimization,MOO)方法快速求解产品参数,实现定制产品的快速响应和优化设计。首先,针对模糊、动态变化的客户需求,利用加权区间粗糙集分析方法对客户需求进行客观分析,排除争议性大的模糊需求,同时计算不同客户需求的相对权重,得到其相对重要性等级(relative importance ratings,RIR);然后,提出一种基于转换矩阵的客户需求与设计目标关联的方法,根据关键需求与设计目标的关联度以及关键需求的RIR,对关键需求与设计目标进行匹配,实现关键需求到设计目标的转换;最后,基于MOO方法对设计目标对应的产品参数进行优化设计,实现约束条件下定制产品的多目标优化。以汽车发动机活塞机构优化设计为例,对基于RIR-MOO的优化设计方法的可行性进行验证。结果表明,所提出的方法可以快速响应定制产品的客户需求并指导其优化设计,可为定制化产品制造企业提供指导。
魏巍林载盛
关键词:定制产品优化设计
协同设计驱动的产品创新设计发展被引量:5
2019年
为实现充分调动设计资源,为创新型设计与制造提供动力,阐述了智能制造环境下协同设计的内涵、协同设计模式与协同设计平台的功能要求。提出了产品创新设计中协同设计的关键技术:面向客户需求的协同定制模式、基于三维标注模型的异构信息协同、基于知识推送的设计资源协同、基于数字孪生的设计信息与物理信息协同。以航空发动机为例,阐述了协同设计技术在典型行业中的创新设计应用。创新设计离不开协同设计的推动,协同设计也应当服务于创新设计。
邵天巍魏巍张瑜曲冠达
关键词:协同设计航空发动机协同设计平台
定制产品需求知识重构及粗糙集分析方法被引量:6
2012年
对定制产品需求知识进行多粒度分解与重构建模,然后将粗糙集理论引入需求知识处理分析过程,提出基于粗糙集理论的需求知识分析与约简方法,对需求知识的重要度进行权衡评价,从而指导产品的定制设计过程。结合项目实施,将以上方法在空分装备产品的需求知识构建与分析中进行应用,证明了所提方法的适应性和有效性。
魏巍
关键词:定制产品粗糙集
柔性工作车间调度问题的多目标优化方法研究被引量:39
2009年
针对各工件目标不同的多目标柔性作业车间调度问题,构建了以加工成本、加工质量及制造工期为目标函数的柔性作业车间调度多目标优化数学模型。针对传统的加权系数遗传算法不能很好地解决柔性作业车间调度多目标优化问题,提出采用改进的强度Pareto进化算法,对柔性作业车间调度问题进行多目标优化,从而得出柔性车间调度问题的Pareto综合最优解。最后,结合项目实施,以某大型空分装备企业的车间调度为例,证明了文中提出的方法能很好地解决柔性工作车间调度的多目标优化问题。
魏巍谭建荣冯毅雄张蕊
关键词:柔性车间调度多目标优化遗传算法
基于多特征动态优先级的网络实时调度算法被引量:5
2020年
针对网络实时调度问题,提出实时调度系统体系结构与任务模型。综合考虑任务截止期、执行时间及间隔时间等属性,定义任务迫切度;根据不同任务的重要程度,提出基于服务质量的任务松紧度。通过迫切度和松紧度对优先级的动态调节,得到防止任务频繁切换的颠簸限度,保证了任务执行成功率与客户端资源利用率。仿真实验结果表明,与调度尽力交付(BE)算法、最早截止时间优先(EDF)算法相比,基于多特征动态优先级的网络实时调度算法提高了任务调度成功率,缩短了平均响应时间。
苏洵李艳芳宗宁魏巍李娟丁莹
微项目引导的工业智能方法与应用课程教学实践——研究型大学智能制造工程专业人才培养模式探索被引量:5
2021年
智能制造工程是教育部2018年首批设置的新工科专业,截止到2020年底,全国已有数十所大学设立此专业并形成自己独有的课程体系。但纵观全国高校,目前工业智能课程在智能制造工程专业的课程体系中还很少开设,而该课是满足智能制造内涵的重要赋能技术,是工业互联网充分释放赋能价值的关键要素。在此背景下,学院创建了工业智能方法与应用本科生智能制造工程专业核心课程。“人工智能方法与工业场景的深入融合”决定了本课程理论与实践深度结合的特点,在通过课堂讲授让学生夯实理论基础的前提下,借鉴国内外大学中课程配套微项目的相关经验,建设一系列与本课程配套的微项目集,以项目驱动学生掌握理论知识。文章围绕工业智能方法与应用课程创建过程,介绍教学内容与教学方法并详细阐述了三个微项目的设计方案。
王艺玮刘继红郑联语魏巍
基于灰理论的质量屋用户需求分析方法研究被引量:24
2009年
针对不完备、不确定和不协调需求信息对质量功能展开的不利影响,提出了基于灰色系统理论的需求分析方法。利用灰色系统理论解决小样本、贫信息不确定性问题的特性,在少数据建模基础上应用灰色序列算子探索用户需求规律。建立用户需求灰色绝对关联矩阵进行用户需求聚类,以去除用户冗余需求信息。在此基础上将需求聚类结果与相应的工程措施相结合进行用户需求优势分析,通过构建需求与工程对策的绝对关联矩阵,获取客户需求序关系,为质量功能展开中用户需求信息及其权重的分析和确定提供了新的方法和思路。最后以大型深冷式空气分离设备的需求分析为实例,对上述方法的应用进行了说明。
方辉谭建荣殷国富魏巍
关键词:质量功能展开灰色系统
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