魏永红 作品数:20 被引量:90 H指数:5 供职机构: 天津科技大学 更多>> 发文基金: 教育部人文社会科学研究基金 国家社会科学基金 中国博士后科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 经济管理 电子电信 更多>>
面向泛在学习智能推荐的用户偏好影响因素实证研究 被引量:4 2016年 准确识别和表达用户偏好是实现泛在学习智能推荐服务的关键,为提升泛在学习服务的个性化和智能化水平,研究并分析影响用户偏好形成的主要因素,对构建具有自适应能力的用户偏好模型具有现实意义。文章以个性化服务理论、情境感知理论和技术接受模型理论为基本框架,分别从服务维度、情境维度、资源维度和技术维度四个方面研究并分析了影响用户偏好建立的主要因素,建立了泛在学习智能推荐用户偏好前因模型,采用结构方程模型统计技术检验了该研究模型,并对实证研究结果进行了分析。 杨丽娜 魏永红 安海涛 刘永花关键词:泛在学习 用户偏好 影响因素 实证研究 分簇及局部优化的无线传感器网络拓扑控制算法 被引量:2 2010年 为保证网络连通性和覆盖度的情况下,尽量合理、高效地使用网络能量,延长网络生命周期,提出一种基于分簇和局部优化的拓扑控制(cluster and local optimization topology control,CLTC)算法.基于树型网络模型,利用分簇思想将网络分割为不同的簇,簇内运用最小生成树算法,确定邻居节点关系,降低节点通信碰撞;簇间通过簇头连接,形成优化的骨干网络拓扑.仿真实验表明,运行CLTC算法,构建网络拓扑结构快速,通信开销小,可以有效降低节点平均能耗,延长网络周期. 魏永红 李孝忠关键词:无线传感器网络 拓扑 分簇 最小生成树 基于短信息业务的高校学生成绩查询系统 2006年 针对高校中拥有手机的学生数量不断递增以及短信息资费低廉、使用便捷的优势,开发一种与学生密切相关的短信息成绩查询系统显得尤为重要。本文介绍了该系统的硬件组成和软件实现,并探讨减小短信息时延的方法。 魏永红关键词:短信息 PDU模式 多线程 基于支持向量机的号牌识别方法研究 马永军 熊聪聪 李孝忠 王祖卫 王希雷 魏永红 李伟 该课题研究内容是利用支持向量机进行号牌识别方法研究。该课题的目的就是在统计学习理论的框架下,利用支持向量机方法进行号牌识别研究,尤其是提高号牌在污损或残缺时的识别精度,研究成果可广泛应用于机器人视觉、人机接口、自动化检测...关键词:关键词:支持向量机 号牌 识别方法 一种无线传感器网络的移动Agent定向扩散路由算法 本发明涉及一种无线传感器网络的路由算法,该发明提出一种基于定向扩散机制和移动Agent集成路由算法,通过汇聚节点洪泛兴趣分组和目标源节点洪泛探测数据,在无线传感器网络中建立汇聚节点到目标节点之间的双向梯度,并通过目标源节... 魏永红 武英杰 辛慧洋情境化的泛在学习资源智能推荐研究 被引量:13 2014年 情境感知是泛在学习的本质特征,为学习者提供情境化、个性化与差异化的资源服务已成为泛在学习领域一个新的研究议题。文章采用个性化推荐视角,研究了泛在学习情境的形式化表征,构建了情境化的学习资源推荐模型,阐述了情境化资源推荐的一般过程,并就情境化资源推荐的关键问题进行了分析。 杨丽娜 魏永红关键词:学习情境 一种低能耗的机会路由候选中继选择算法 本发明涉及一种低能耗的机会路由候选中继选择算法,针对无线传感器网络的特殊性,在形式化的无线多跳网络模型下,从概率的角度精确地分析并形式化节点利用无线信道广播特性成功发送数据包到候选中继集的能耗代价,以及由候选中继集转发数... 魏永红 樊志敏 岳泽健基于struts技术的Web应用设计与实现 被引量:5 2006年 Struts是目前Web开发中比较成熟的一种框架,本文阐述了基于MVC模型的Web应用软件开发框架struts的体系结构及主要组成组件,并结合一个实例讨论如何设计基于struts框架的应用,同时也分析了使用struts框架开发web应用的优势。 杨丽娜 魏永红关键词:STRUTS 视图 控制器 移动agent计算模式的无线传感器网络性能 被引量:8 2011年 无线传感器网络中使用的计算模式分为客户/服务器(client/server,C/S)计算模式和移动agent(mobileagent,MA)计算模式。MA相比C/S模式具有的优点更适合无线传感器网络。通过理论分析和数学建模形式化MA数据处理与两种计算模式的性能指标。通过仿真比较了不同参数对这两种计算模式性能的影响。结果表明,MA计算模式的网络性能受MA路由、MA处理代码大小、感知数据大小等多方面因素影响,在实际应用中需综合考虑以达到时延和能耗的均衡,而且MA模式具有良好的实时性,在一定条件下,其性能好于C/S模式。 魏永红 李科杰关键词:无线传感器网络 移动代理 教育大数据驱动的个性化学习服务机制研究 被引量:39 2020年 大数据驱动的个性化学习正逐步成为现实。个性化学习服务旨在满足学习者个性化、精准化与智能化的学习需求。研究基于在线教育大数据,采用质性研究方法,面向在线学习全流程,在辨析了大数据背景下不同层次个性化学习内涵的基础上,从设计、实施到评价三个不同层面研究了个性化学习服务机制。研究认为:区分在线学习大数据的类别和制定基本数据指标是开展个性化学习服务的数据基石;建立面向不同个性化学习层次的学习者数字画像是开展个性化学习服务的基础;整合不同类别在线学习大数据和学习者数字画像,研究并设计个性化学习服务引擎是开展个性化学习服务的关键。然后结合上述研究内容,研究并构建了个性化学习服务体系,提出了个性化学习服务效果的评价指标和观测维度。 杨丽娜 魏永红 肖克曦 王维花关键词:数据驱动 个性化学习