魏维
- 作品数：10 被引量：39H指数：3
- 供职机构：中国人民解放军西安通信学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- VoIP中一种信包丢失隐藏算法被引量：2
- 2009年
- 为减轻基于IP语音(VoIP)网络中因信包丢失而造成的语音失真,提出一种基于双边线性预测和基音调整的信包丢失隐藏算法。该方法利用丢失信包的前一信包或邻接信包(在后一信包可获得的情况下)预测丢失的信包。线性加权经过基音调整后的双边线性预测样点以获得最终的重建信号。重建信号在相位连续性上表现更加合理。经过ITU-T P.862协议推荐的PESQ算法测试证明,该算法重建语音信号的质量有了较为明显的改善。
- 谢青松魏维罗凯闫玲博
- 基于双边线性预测的信包丢失隐藏算法被引量：1
- 2008年
- 本文提出了一种基于双边线性预测的信包丢失隐藏算法。该方法利用丢失信包的前一信包或邻接信包(在后一信包可获得的情况下)预测丢失信包。线性加权双边线性预测的样点获得最终的重建信号。使用重叠相加和幅度调整操作平滑重建信号和真实信号之间的边界。经过非正式试听和ITU-T P.862协议所推荐的PESQ算法测试,本文建议算法的重建语音信号质量,与其他四种流行重建算法相比有了较为明显的改善。
- 谢青松魏维罗凯
- 一种分类器选择方法被引量：1
- 2010年
- 在按照"测试-选择"方法设计多分类器系统时,从超量生成的候选分类器集中选取一个最优子集是关键环节之一。基于此,定义一个组合适宜度概念,提出一种新的分类器选择方法。将该方法用于高光谱遥感数据分类实验中,并从具有27个候选的分类器集中挑选子集。实验结果表明,该方法在选择效率和识别精度方面具有优势,能保证所选子集的泛化能力。
- 牛鹏魏维李峻金郭建国
- 关键词：分类器选择高光谱数据
- 一种提高哼唱匹配效果的新算法
- 2007年
- 在基于改进离散余弦变换的哼唱检索系统中,采用音高轮廓表示旋律,取原始歌曲中的一段为哼唱片段,使用字符串匹配法,分别在采样率为8kHz和44.1kHz的情况下进行匹配,分析了分帧起始位置对匹配效果的影响,并就此问题提出新算法。实验结果表明了该算法的有效性。
- 罗凯魏维谢青松
- 关键词：哼唱检索旋律
- 深层自动编码机的文本分类算法改进被引量：1
- 2015年
- 自动编码机作为一种新兴的深层神经网络学习算法,在高维数据的降维和图像重构中取得了很好的效果。针对该方法在文本分类中重构出大量的对学习没有帮助的含噪数据,提出一种利用原型数据监督学习的改进模型,称做深层原型自动编码机,该方法改善了无监督学习的不足。并且,通过建立多个实例对应一个原型模型,可以大大降低算法对于原型数量的需求,提升了算法的运行效率,而且更加有利于原型学习在多种不同的数据上展开。实验证明该方法可以增加文本分类的准确率。
- 胡侯立魏维谢青松
- 关键词：无监督学习
- 一种改进的基于标准离差的相关反馈图像检索方法
- 2008年
- MARS系统是采用相关反馈方式进行图像检索的一个范型。本文在分析该系统所采用权值调整算法基础上,考虑负例图像因素引入了一个参数,并提出了一种新的改进算法。通过在由1000幅图像构成的Corel数据库中的试验,改进后算法在大部分图像类型的检索上性能有明显提升。
- 闫玲博魏维王艳
- 关键词：标准离差
- 哼唱检索中改进的动态时间规整算法被引量：7
- 2008年
- 针对传统动态时间规整算法只考虑音高特征而不考虑音长特征的缺点,提出改进的算法,采用音高差和音长差共同构成算法中的代价函数,在此基础上实现了一个哼唱检索系统的原型。在数据库容量为115首乐曲和118个哼唱片段的测试中,该算法的前10位命中率为81.0%,前3位命中率为72.4%,性能优于4种同类算法。
- 罗凯魏维谢青松
- 关键词：哼唱检索动态时间规整旋律
- 基于SVM动态集成的高光谱遥感图像分类被引量：7
- 2010年
- 在Bagging支持向量机(SVM)的基础上,将动态分类器集选择技术用于SVM的集成学习,研究了SVM动态集成在高光谱遥感图像分类中的应用。结合高光谱数据特性,通过随机选取特征子空间和反馈学习改进了BaggingSVM方法;通过引进加性复合距离改善了K近邻局部空间的计算方法;通过将错分的训练样本添加到验证集增强了验证集样本的代表性。实验结果表明,与单个优化的SVM和其他常见的SVM集成方法相比,改进后的SVM动态集成分类精度最高,能有效地提高高光谱遥感图像的分类精度。
- 牛鹏魏维
- 深度学习算法的原理及应用被引量：20
- 2015年
- 深度学习作为一种新兴的多层神经网络降维算法,通过组建含有多个隐层的神经网络深层模型,对输入的高维数据逐层提取特征,以发现数据的低维嵌套结构,形成更加抽象有效的高层表示。从深度学习算法的基本原理入手,较为详细地讲解了深度学习算法的单层网络基本结构受限波尔兹曼机及其训练过程。最后通过自动编码机举例说明深度学习技术应用于手写数字识别所带来的性能提升,并对深度学习技术做了简单总结。
- 胡侯立魏维胡蒙娜
- 关键词：神经网络算法
- 一种丢失语音信包重建的新算法
- 本文提出了一种基于VoIP网络接收端的丢失语音信包重建新方法.该方法利用了丢失语音段两侧的邻接信包,在四个层次上达到了平滑重建:(1)重建类型识别细致;(2)样点幅度调整合理;(3)重建信包与相邻信包之间相位自然连续;(...
- 魏维马海燕
- 关键词：VOIP网络语音质量PESQ算法
- 文献传递
