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鲁书贤

作品数:4 被引量:2H指数:1
供职机构:四川大学计算机学院更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 1篇代理
  • 1篇动态查询
  • 1篇多通道
  • 1篇映射
  • 1篇邮件
  • 1篇邮件处理
  • 1篇语音
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇设备驱动程序
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数据传输
  • 1篇驱动程序
  • 1篇驱动程序设计
  • 1篇网络
  • 1篇网络管理
  • 1篇网络管理协议
  • 1篇向量
  • 1篇向量机

机构

  • 4篇四川大学
  • 1篇华为技术有限...

作者

  • 4篇鲁书贤
  • 4篇刘正熙
  • 4篇刘林
  • 1篇白建强
  • 1篇秦辉
  • 1篇刘显宾
  • 1篇阙豪

传媒

  • 2篇微计算机信息
  • 1篇四川大学学报...
  • 1篇2008年中...

年份

  • 1篇2009
  • 3篇2008
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于XML的邮件处理的仿真与实现
OpenSSH建立一个加密的数据传输通道,将XML形式的邮件安全的进行传输,同时仿真了邮件处理中心,结合多线程技术,实现了日志数据库的动态更新与查询。
秦辉刘正熙鲁书贤刘林
关键词:邮件处理可扩展性标记语言数据传输动态查询
异构网元网络管理系统的研究与应用
2008年
由于计算机网络及其应用技术的不断发展,使得网络设备日趋复杂,种类繁多,各种设备的网络通信协议所遵循的标准也不尽相同,因此要对由各种不同设备组成的网络进行管理就日趋困难。于是我们有必要使用扩展代理技术,来屏蔽各种设备通信协议标准的差异,以此来提高网络管理系统的开发效率,同时降低开发难度。
刘林刘正熙鲁书贤白建强
关键词:网络管理简单网络管理协议扩展代理
基于SVM和NN的空管手写符号的识别研究被引量:2
2008年
针对空管手写符号识别进行研究,使用支持向量机(SVM)与神经网络(NN)的方法提出了双层的分类方法,第一层使用支持低分类率的NN分类器,使用一个强拒绝准则,应用了一个易提取的较小特征集.而被拒绝的模式再加上一些更复杂的附加特征和均衡的拒绝准则一起用于第二层的SVM分类器,其中附加特征包括具有强分类能力的空管手写符号的头部和尾部特征.实验结果表明,用这种方法可以得出一个更快的分类器,在相同特征下分类的时间比单个SVM更少,错误识别率为0.1%,具有很好的鲁棒性.
鲁书贤刘正熙刘显宾刘林
关键词:支持向量机神经网络
一种多通道语音采集压缩的驱动程序设计
2009年
针对多通道、大数据量的语音数据,介绍了一种采用TMS320C6205芯片的多通道语音采集压缩卡。通过自定义实时信号来进行多卡管理,运用内存映射技术解决大数据量的读写。本文在简述语音采集压缩卡的硬件体系结构的基础上,重点阐述了驱动程序中多卡管理和内存映射的实现。
阙豪刘正熙鲁书贤刘林
关键词:设备驱动程序PCI设备驱动内存映射
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