于冬梅
- 作品数：35 被引量：153H指数：8
- 供职机构：辽宁工程技术大学理学院更多>>
- 发文基金：辽宁省教育厅基金国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学经济管理环境科学与工程更多>>
- 半定规划的非单调信赖域算法研究
- 近年来，半定规划已成为数学规划领域中一个非常重要的研究方向。它作为线性规划的一种推广，在理论和算法上取得了相当大的进展，并且广泛应用在组合优化、系统工程和电子工程等领域。 提出了求解半定规划的非单调信赖域算法，主要研...
- 于冬梅
- 关键词：半定规划非单调信赖域算法FISCHER-BURMEISTER函数无约束优化全局收敛性
- 文献传递
- 考虑凸形障碍的应急设施选址与资源分配决策研究被引量：12
- 2019年
- 应急设施是应急救援的依托载体,其科学合理的选址事关应急救援的紧迫性和应急资源分配的及时性,障碍约束下的应急设施选址与应急资源分配决策研究具有重要的战略意义.从需求区域的视角和应急设施应急服务质量的视角构建基于障碍约束、容量及安全库存约束的应急设施选址与资源分配优化模型,引入安全库存机制,综合考虑时间性、经济性及地理阻断等多重约束限制,剖析选址和应急物资分配的决策过程,进行应急设施的选址决策和应急物资分配预案的制定.设计灰狼优化算法(GWO)与可视凸点绕障路径耦合算法求解模型,结果表明:所设计算法能有效实现绕障路径的优化,且在需求区域的不同时间满意度偏好下,获得最优的选址-分配方案,研究成果将为应急设施选址与资源分配提供模型和方法设计.
- 于冬梅高雷阜赵世杰
- 关键词：时间满意度
- 一种求解二阶锥规划问题的新算法被引量：2
- 2015年
- 为了提高求解二阶锥规划问题的效率,提出一种新的求解二阶锥规划问题的非单调信赖域算法.基于Fischer-Burmeister光滑函数,对二阶锥规划问题的最优性条件进行转化,得到与其等价的无约束优化问题的非线性可微的光滑方程组,构造信赖域子问题,利用非单调信赖域算法求解.算法在求解信赖域子问题时,提出了一个新的自适应选取信赖域半径机制,搜索到全局最优解.数值实验结果表明,该算法运行速度快、迭代次数少,比内点算法和不可行内点算法优越.
- 高雷阜于冬梅赵世杰佟盼
- 关键词：二阶锥规划非单调信赖域算法光滑函数内点算法
- 一种求解无约束优化问题的非单调信赖域算法
- 2014年
- 提出了非单调信赖域算法求解基于锥模型的无约束优化问题,该算法在求解信赖域子问题时充分利用了当前迭代点的一阶梯度信息。提出了一个新的信赖域半径的选取机制,并和经典的信赖域方法作比较分析。设定了一些条件,在这些假设条件下证明了算法是整体收敛的。数值实验结果表明,该算法对基于锥模型的无约束优化问题的求解是行之有效的,拓展了非单调信赖域算法的应用领域。
- 高雷阜于冬梅张兴涛
- 关键词：信赖域算法非单调技术无约束优化锥模型
- 一种基于盒子不确定集的应急物资储备库选址优化方法
- 本发明提供一种基于盒子不确定集的应急物资储备库选址优化方法，涉及不确定环境下应急服务设施选址优化技术领域。该方法包括：设定鲁棒优化模型的参数及其方法的不确定需求；构建鲁棒优化模型；随机生成各需求点的位置及其对应需求量，并...
- 于冬梅高雷阜赵世杰
- 文献传递
- 一种带能量周期性递减调控策略的改进栗翅鹰优化算法
- 本发明公开了一种带能量周期性递减调控策略的改进栗翅鹰优化算法，步骤为：利用随机生成策略在解空间产生N只栗翅鹰的初始位置；更新猎物能量状态和跳跃强度；更新能量周期性递减调控因子和猎物能量；根据猎物能量和逃跑成功率的相对大小...
- 赵世杰高雷阜徒君于冬梅
- 文献传递
- 非单调信赖域方法求解无约束非光滑优化问题被引量：5
- 2013年
- 提出了非单调信赖域算法求解无约束非光滑优化问题,并和经典的信赖域方法作比较分析。同时,设定了一些条件,在这些假设条件下证明了该算法是整体收敛的。数值实验结果表明,非单调策略对无约束非光滑优化问题的求解是行之有效的,拓展了非单调信赖域算法的应用领域。
- 高雷阜于冬梅
- 关键词：信赖域算法非光滑优化无约束优化
- 求解二阶锥绝对值方程组的非单调光滑牛顿算法
- 2023年
- 本文提出了求解二阶锥绝对值方程组(SOCAVE)的非单调光滑牛顿算法.在适当的条件下分析了算法的全局收敛性和局部二次收敛性.数值结果表明用非单调光滑牛顿算法求解SOCAVE是可行且高效的.
- 于冬梅王增伟陈彩荣韩德仁
- 关键词：光滑牛顿算法非单调线搜索
- 耦合横纵向个体更新策略的改进MVO算法被引量：5
- 2018年
- 为提高多元宇宙优化算法(MVO)的全局探索和局部开采性能,提出一种耦合横纵向个体更新策略的改进MVO算法(IMVO).横向更新策略是建立在宇宙种群层级的一种水平迁移进化机制,通过引入加权学习因子保证子代个体同时向多个父代宇宙继承位置信息,以改善种群的个体多样性和算法全局探索性能,适定性修正虫洞存在概率表达以保证种群个体间的充分信息交互;纵向更新策略是基于宇宙个体层级的一种纵向自我学习进化机制,根据最优宇宙历史信息,通过模拟认知的历史遗忘记忆特性实现记忆均值邻域的再开采,以增强算法局部开采性能.最后通过数值实验验证不同加权学习因子函数对算法性能的差异性影响,改进算法的优化性能和算法稳健性等.
- 赵世杰高雷阜徒君于冬梅
- 一种基于盒子不确定集的应急物资储备库选址优化方法
- 本发明提供一种基于盒子不确定集的应急物资储备库选址优化方法，涉及不确定环境下应急服务设施选址优化技术领域。该方法包括：设定鲁棒优化模型的参数及其方法的不确定需求；构建鲁棒优化模型；随机生成各需求点的位置及其对应需求量，并...
- 于冬梅高雷阜赵世杰
- 文献传递
