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判别近邻保持嵌入人脸识别被引量：10: 2011年; 针对普通近邻保持嵌入算法侧重保持样本的局部结构,而没有考虑样本的类判别信息以及小样本问题,提出了一种新的人脸识别算法———判别近邻保持嵌入算法.在近邻保持嵌入算法的基础上,将最大散度差准则引入到其目标函数中.在嵌入低维空间后,类内样本保持它们固有的近邻几何结构关系,而类间样本彼此分离,能够充分提取具有判别力的特征.在AT&T人脸数据库上进行的对比实验表明,与主成分分析、线性判别分析以及近邻保持嵌入算法相比,判别近邻保持嵌入算法的最高识别率分别提高了15.35%、6.47%和6.94%;在Yale人脸数据库上进行的对比实验表明,判别近邻保持嵌入算法的最高识别率分别提高了20.27%、5.63%和2.27%.; 田玉敏云艳娥马天骏; 关键词：人脸识别

基于子空间的人脸识别算法研究: 人脸识别是一种重要的生物特征识别技术，在公共安全、信息安全、金融等领域具有广阔的应用前景。近二十年来，人脸识别取得了很大进展，也涌现出了一些有效的人脸识别算法。其中，基于子空间的人脸识别算法得到广泛关注，逐渐成为主流的人...; 云艳娥; 关键词：子空间人脸识别生物特征识别流形学习拉普拉斯特征映射; 文献传递

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云艳娥