兆瑞琦
- 作品数：3 被引量：0H指数：0
- 供职机构：沈阳工业大学信息科学与工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程更多>>
- 基于混沌蚁群的神经网络速度辨识器研究
- 2010年
- 针对BP神经网络收敛速度慢和易陷入局部极小值的缺点,提出了混沌蚁群优化神经网络的实现方法。该方法在基本蚁群算法的基础上引入混沌因子,并利用混沌的遍历性和随机性,将带有混沌特征的初始化变量线性映射到变量取值区间,从而得到神经网络权值的全局最优值。利用该算法可对直接转矩控制系统进行转速辨识。
- 蓝祥兆瑞琦王善辉
- 关键词：混沌蚁群算法神经网络DTC转速辨识
- 变尺度混沌鱼群神经网络及其对DTC转速的辨识
- 2010年
- 针对优化BP神经网络时训练速度慢和易陷入局部极值的问题,提出了一种用于优化BP神经网络的新的变尺度混沌-人工鱼群算法(即SCAFSA+BP算法)。该算法既能快速整体寻优,又能跳出局部极值的效果。
- 兆瑞琦蓝祥王善辉
- 关键词：无速度传感器BP神经网络
- 混沌—鱼群算法在直接转矩控制系统中的应用研究
- 直接转矩控制技术自诞生以来,就以其简洁明了的系统结构,优良的静、动态性能,得到了极大的发展。 在直接转矩控制技术中电机转速是不可少的检测量,但是由于速度传感器的安装不仅增加系统成本,而且会造成控制系统易受环境等因素影响导...
- 兆瑞琦
- 关键词：直接转矩控制人工鱼群算法
- 文献传递
