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基于LMI的比例时滞细胞神经网络的全局渐近稳定性被引量：1: 2014年; 通过构造合适的Lyapunov泛函及应用线性矩阵不等式,研究一类比例时滞细胞神经网络的全局渐近稳定性,得到系统全局渐近稳定的时滞相关与时滞独立的充分条件.利用数值算例和仿真结果验证了所得结论的正确性.; 刘纪茹周立群; 关键词：全局渐近稳定性线性矩阵不等式 LYAPUNOV泛函

一类具比例时滞细胞神经网络的全局渐近稳定性被引量：12: 2013年; 本文应用M-矩阵理论和构造合适的Lyapunov泛函,对具比例时滞细胞神经网络进行研究,得到确保该系统的平衡点存在唯一与全局渐近稳定的时滞依赖的充分条件.其次通过变换将这个系统等价变换成具常时滞与变系数的细胞神经网络,再通过M-矩阵理论和构造合适的Lyapunov泛函,得到确保该网络平衡点存在唯一与全局渐近稳定的时滞独立的充分条件.最后给出两个数值算例验证所得结果的正确性和与以往结果相比较低的保守性,并根据比例时滞因子的情况,分析了所得时滞依赖与时滞独立的条件的适用范围.; 周立群刘纪茹; 关键词：细胞神经网络全局渐近稳定性 M-矩阵 LYAPUNOV泛函

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刘纪茹