刘逸
- 作品数：68 被引量：99H指数：5
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>
- 结合多阈值法的模糊聚类用于SAR图像变化检测被引量：6
- 2013年
- 针对模糊局部信息C均值算法运算量较高的问题,提出了一种新的结合多阈值法的模糊聚类算法,并用于合成孔径雷达图像变化检测中的差异图聚类.首先利用多阈值法对差异图进行预分割,得到变化类、非变化类以及待判别类;之后利用模糊局部信息C均值算法对待判别类中的像素点集进行聚类,而在聚类过程中涉及到邻域像素点不属于待判别类时,其隶属度值将取确定值0或1.该方法提高了对合成孔径雷达图像变化检测的精度,且运算量较低.相关的实验结果表明,与模糊C均值算法和模糊局部信息C均值算法相比较,该方法的检测性能更好,而运行时间比模糊局部信息C均值算法的运算时间降低了70%多.
- 刘逸寇卫东慕彩红
- 关键词：变化检测合成孔径雷达图像聚类粒子群优化
- 基于组合多感受野图神经网络的物品评分方法
- 本发明公开了一种基于组合多感受野图神经网络的物品评分方法，其实现步骤为：(1)构建属性特征提取模块；(2)构建结构特征提取模块；(3)构建图解码器模块；(4)生成组合多感受野图神经网络；(5)构建属性特征矩阵和用户‑物品...
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- 基于自监督学习及多任务学习的高光谱开放集分类方法
- 本发明公开了一种基于自监督学习和多任务学习的高光谱开放集分类方法，主要解决现有高光谱开放集分类方法无法充分利用高光谱开放集的无标签样本，导致分类精度低的问题，其实现方案为：输入高光谱图像并对其进行预处理；对预处理后的图像...
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- 基于矩阵分解及神经协同过滤的物品评分预测方法
- 本发明公开一种基于矩阵分解及神经协同过滤的物品评分预测方法，其步骤为：(1)构建用户‑物品评分矩阵；(2)对训练矩阵进行矩阵分解；(3)构建神经协同过滤网络；(4)对训练矩阵进行神经协同过滤；(5)提取神经协同过滤网络嵌...
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- 文献传递
- 基于主动学习和半监督学习的高光谱图像分类方法
- 本发明公开了一种基于主动学习和半监督学习的高光谱图像分类方法，克服了现有技术下标记样本数不足、选取的样本信息量低的问题。本发明具体实现的步骤为：(1)输入数据；(2)获取聚类图；(3)设置最大迭代次数为22；(4)分类；...
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- 基于自适应协同进化算法的信息核提取方法
- 一种基于自适应协同进化算法的信息核提取方法，主要解决现有技术不能保证推荐效果最优的问题。其实现步骤为：(1)构建用户评分矩阵；(2)初始化父代种群；(3)自适应调整交叉算子选择概率；(4)自适应调整变异算子选择概率；(5...
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- 文献传递
- 基于用户相似度的稀疏数据协同过滤推荐方法
- 本发明公开一种基于用户相似度的稀疏数据协同过滤推荐方法，主要解决现有技术中面临稀疏数据时，计算用户之间相似度值不准确，进而影响推荐质量的问题。其实现步骤为：(1)构建稀疏用户对项目的评分矩阵；(2)计算任意两个项目之间的...
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- 文献传递
- 基于多波段熵率超像素分割的高光谱图像分类方法
- 本发明提出了一种基于多波段熵率超像素分割的高光谱图像分类方法，用于解决现有技术存在的分类精度较低和分类效率较低的技术问题，实现步骤为：(1)对高光谱图像进行多波段熵率超像素分割；(2)获取训练集和测试集；(3)对多分类支...
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- 文献传递
- 远程控制程序的一种编制方法及实现被引量：3
- 2002年
- 文章介绍了远程控制程序的一种编写方法及具体的代码实现。使用的开发环境是Microsoft Visual++6.0,程序本身采用MFC的构架,同时,也使用了SDK开发平台的一些技术,在某些地方直接调用Win32API函数。所以,文章介绍的方法具有MFC程序编写简单的特点,同时又具有SDK程序的灵活性。
- 刘逸
- 关键词：远程控制控制端网络编程CSOCKET类
- 基于主动学习和半监督学习的高光谱图像分类方法
- 本发明公开了一种基于主动学习和半监督学习的高光谱图像分类方法，克服了现有技术下标记样本数不足、选取的样本信息量低的问题。本发明具体实现的步骤为：(1)输入数据；(2)获取聚类图；(3)设置最大迭代次数为22；(4)分类；...
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- 文献传递
