刘邱云
- 作品数：25 被引量：21H指数：2
- 供职机构：江西师范大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学更多>>
- 一种新的DL-Lite不一致容忍语义
- 2016年
- 在本体工程中,处于演变过程中的本体常出现不一致性问题,这将导致基于本体的推理失效.为解决推理失效的问题,提出了一种新的处理DL-Lite本体实例断言中冲突的不一致容忍语义,讨论了新的不一致容忍语义与已有的不一致容忍语义的关系,给出了在新定义的不一致容忍语义下的修复算法并做了新语义下推理任务的复杂度分析.
- 刘邱云付雪峰
- 一种基于免疫原理的Agent状态判定模型被引量：1
- 2009年
- 利用动态模糊逻辑(Dynamic Fuzzy Logic:DFL)作为形式化描述工具,结合动态免疫网络模型的思想,设计了一种基于免疫原理的Agent状态判定模型,用以实现对Agent的状态进行动态和实时的监控,并对判定过程进行了模拟,取得了预期的结果.
- 刘东晓付雪峰刘邱云
- 关键词：多AGENT系统免疫原理评价矩阵
- 基于云计算的远程教学装置
- 本实用新型公开基于云计算的远程教学装置，包括底座和显示屏，底座具有竖向安装架、固定座、横向固定板、定位孔、后安装座、斜向支撑架和滚轮，显示屏具有安装槽、黑板、粉笔槽、第一滑槽、滑轨、第一滑轮、连接杆、第二滑槽、粉笔刷和第...
- 刘邱云龙薇付雪峰
- 文献传递
- 基于可传递信度模型的自适应k-NN分类器被引量：1
- 2008年
- 针对训练模式类标签不精确的识别问题,提出了基于可传递信度模型(TBM)的自适应k-NN分类器,它通过运用pignistic变换,可以方便地对待识别模式真正所属的类做出决策,并通过梯度下降来最小化训练模式的输出类标签与目标类标签之间的误差函数,以实现参数的自适应学习.实验表明,该分类器用于处理训练模式类标签不精确的模式识别问题是有效的,且与参数优化前的基于TBM的k-NN分类器相比,其误分类率更低、鲁棒性更强.
- 刘邱云付雪峰吴根秀
- 关键词：TBM自适应梯度下降
- 覆盖广义Rough集中的隶属关系被引量：1
- 2006年
- 对覆盖广义Rough集中的隶属关系、隶属函数进行了定义,并利用隶属函数定义了集合的Rough包含与Rough相等,得到一些与Paw lak的Rough集不同的性质。
- 刘邱云付雪峰吴根秀
- 关键词：ROUGH集隶属函数
- 证据理论在分布假设检验中的应用
- 皮尔逊x2检验是一种传统的分布假设拟合优度检验方法,由于统计量x2是在样本容量无限增大时渐近服从x2分布,因此,这种方法存在不足.本文提出了一种新的检验方法,即应用证据理论进行分布假设检验.新的方法不仅适用于中小样本的检...
- 吴根秀曾剑锋刘邱云郑雄军
- 关键词：证据理论
- 文献传递
- 可传递信度模型上的Rough算子及其应用被引量：2
- 2008年
- 在可传递信度模型(TBM)上定义一对Rough算子,并讨论其性质,然后将其应用于两方面:一是对同一识别框架下不同布尔代数中的任一命题进行表示,二是对TBM中的信任函数和似然函数进行Rough集解释.
- 刘邱云付雪峰吴根秀
- 关键词：TBM布尔代数
- 模糊理论处理高密度椒盐噪声的新方法
- 2017年
- 利用模糊数学理论对图像滤波算法进行了研究.针对高密度椒盐噪声,讨论ROAD统计量检测噪声的能力,探讨高密度椒盐噪声的处理方法,结合椒盐噪声的性质提出了一种噪音检测的新方法,并基于像素相似度进行去噪,采取分离出噪音点的处理思路,得到了比较好的结果.
- 刘邱云王璐璐谢君刘佩红罗冰辉
- 关键词：椒盐噪声隶属度函数阈值相似度
- 证据理论和概率理论在投票模型中的比较
- 本文首先将证据理论和概率理论分别应用于投票模型中,然后对这两种方法进行比较,并且得出它们一致的条件.
- 吴根秀刘邱云曾剑锋郑雄军
- 关键词：证据理论信任度
- 文献传递
- 基于可传递信度模型的k-NN分类规则被引量：2
- 2004年
- 针对训练模式所属类不确定情形,提出了基于可传递信度模型(TBM)的k-NN分类规则,并结合模糊集理论及可能性理论进行了拓广,最后通过计算机模拟实验将两者作了比较.
- 刘邱云吴根秀付雪峰
- 关键词：TBM模糊集模式识别
