史纬恒
- 作品数:12 被引量:17H指数:2
- 供职机构:解放军理工大学更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:天文地球自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 2008-2012年东北三省地区强对流天气的统计分析
- 针对东北三省地区强对流天气短时预报难题,本文首先统计分析该地区强对流天气发生的时空分布特征,发现2008-2012年东北三省地区强对流天气主要发生在14-20时,而在08-14时相对较少;主中心区基本维持在辽西地区,发生...
- 史纬恒胡友彬林晓霞郝志男李靖
- 关键词:强对流统计分析
- 文献传递
- Markov链在南京市夏季云量预报中的应用
- 马尔科夫链(Markov chains)是一种预测方法,表示系统内某一时间各种状态之间的转移概率是基于当前状态的而与其他因素无关,然后可利用这一转移概率来推测未来状态的分布情况。本文将利用马尔科夫链对南京市云量状态进行探...
- 胡一帆胡友彬史纬恒
- 关键词:马尔科夫链转移概率矩阵稳态概率
- 文献传递
- 基于优先级的气象水文数据处理调度算法研究
- 2016年
- 针对气象水文数据广播接收系统升级改造后造成接收速度大于存储速度,影响数据接收效率的问题,本文在提出基于文件已接收时间与其价值的ETV算法基础上,通过对应急数据处理优先级顺序进行改进,形成基于优先级的气象水文数据处理调度算法并实现。对算法进行仿真实验和实例执行,结果表明,比起原有的顺序调度算法,基于优先级的气象水文数据处理调度算法在性能方面和在及时性方面都有明显的改进。
- 史纬恒胡友彬王琦
- 关键词:调度
- 基于数据电台的气象水文信息网络技术研究
- 2015年
- 基于无线电台的组网技术是一种新型的网络技术,它支持节点多跳和转发功能,能较好地解决野战条件下各节点之间气象水文信息无线通信问题,它具有架设简便、机动性强、传输速率快、安全保密度性好等特点。本文在介绍数据电台无线组网的概念、框架及关键技术的基础上,通过案例对在野战条件下基于数据电台的气象水文信息无线组网通信技术进行了深入的探讨。
- 胡友彬胡一帆史纬恒
- 关键词:分组网
- 2008—2012年东北三省强对流天气的统计分析被引量:7
- 2014年
- 针对东北三省强对流天气短时预报的难题,首先统计分析了该地区强对流天气发生的时空分布特征,发现2008—2012年东北三省强对流天气主要发生在14—20时,而在08—14时相对较少;主中心区基本维持在辽宁西部地区,发生频数呈"南北多、中间少"的态势,且月平均发生频数逐月减小。其次,以哈尔滨、长春和沈阳站为例,利用实况探空资料计算对流参数,并对强对流天气历史样本进行预报技巧评分,确定对流参数阈值,回报TSS评分最大可达0.477。最后,通过2013年的独立样本的试报,检验新的阈值。检验结果表明,TT、TTMod和MK指数对东北三省的强对流天气有较好的指示意义。综合分析历史和独立样本,利用08时探空资料计算各指数作预报时,哈尔滨和沈阳地区TT、TTMod指数的预报效果相对较好,而长春地区TTMod和MK指数预报效果较好。
- 史纬恒胡友彬林晓霞郝志男李靖
- 关键词:强对流天气东北三省
- 嵌入式卫星气象水文数据广播接收系统终端研究与实现
- 本文针对卫星气象水文数据广播接收系统终端基于PC内嵌PCI接收卡体系架构的便携性和可靠性不足问题,提出了改进的接收系统终端体系架构,构建了高可靠的嵌入式硬件平台,配置了外围通信接口驱动,基于嵌入式平台集约设计了气象水文数...
- 胡友彬胡一帆史纬恒
- 关键词:嵌入式系统终端
- 东南沿海地区雷暴天气的统计分析
- 针对东南沿海地区强对流天气短时预报难题,本文首先统计分析了东南沿海地区雷暴发生的时空分布特征,发现近五年来,东南沿海地区雷暴中心主要发生在华南地区与福建省东南部沿海地区,东北部的多雷暴中心随着月份先向西南,后向东北转移,...
- 张羽史纬恒尤伟
- 关键词:雷暴
- 文献传递
- 数据挖掘及其在气象中的应用
- 数据挖掘是一个多学科交叉的新兴研究领域,汇集了来自机器学习、模式识别、数据库、统计学、人工智能以及管理信息系统等各学科的成果,已初具规模。将其应用于气象领域,对天气预报、短期气候预测及专业气象服务将会产生积极的影响。本文...
- 史纬恒胡友彬郝志男
- 关键词:数据挖掘强对流天气
- 文献传递
- 国内应急气象水文信息网络体系架构初探
- 气象水文信息网络系统应能建立贯穿气象水文空间天气信息收集分发、存储管理、处理计算、共享交换、应用服务和安全防护全流程,满足气象水文空间天气观测探测、预报预测、综合保障信息支持和信息化基础设施支撑需要的网络信息体系。本文通...
- 胡一帆胡友彬史纬恒
- 关键词:气象水文网络系统体系架构
- 文献传递
- 支持向量机在南京市云量预报中的应用
- 支持向量机(SVM)是基于统计学习理论框架下的一种新的通用机器学习方法,本文基于这一理论,采用2013年6月1日014年5月31日的南京站地面、高空观测值等资料,建立南京市天空云量的预报模型。通过按不同比例随机抽取样本进...
- 胡一帆胡友彬史纬恒
- 关键词:SVM模型
- 文献传递