叶佩华
- 作品数：7 被引量：15H指数：3
- 供职机构：湖州师范学院更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术政治法律医药卫生更多>>
- 我国电子政务应用中的信息安全问题研究被引量：6
- 2012年
- 在推进政务信息化的过程中,我国大规模建设电子政务系统,信息技术在政务机关的正常运行中的作用越来越明显,信息系统自身的安全性成为影响政务机关正常运行的关键要素之一。我国电子政务信息安全在组织管理、安全技术、保密机制等方面还存在一些问题,影响和制约了电子政务的健康发展。本文对我国电子政务的发展现状、安全管理方面存在的问题及信息安全技术的应用,进行了深入分析与探讨,并从完善机制、做好规划、改进技术、培养人才等方面寻求积极的应对措施。
- 叶佩华
- 关键词：电子政务信息安全安全技术
- 开放式实验教学评价体系中的表现性评价研究被引量：4
- 2012年
- 针对当前开放式实验教学评价的现状,提出了基于表现性评价的实验教学评价方法,阐述了表现性评价的内涵及理论依据,并对表现性评价的标准及可行性进行分析,对其在实验教学中的实践进行了研究与探索。
- 叶佩华
- 关键词：实验教学
- 基于自适应空间融合的遥感图像目标检测器
- 2023年
- 随着遥感技术的蓬勃发展,日益庞大的遥感数据使得传统的图像处理手段已经不足以满足需求,因此,将深度学习目标检测技术应用于遥感领域成为了最优解决方案。然而,由于遥感图像小目标排列密集、尺度变化剧烈,使得直接将适用于自然场景的目标检测算法迁移到遥感领域的效果不佳。本文选择YOLOX为基础网络进行改进,在特征提取网络后加入自适应空间特征融合结构,将深层特征信息与浅层特征信息融合,提升小目标的识别率。此外,本研究对样本标签匹配策略进行了优化,以解决高长宽比类目标物体角度偏移敏感的问题,并通过修改损失函数降低正负样本不平衡问题带来的影响。我们在遥感图像数据集DOTA上进行训练和测试,实验结果表明,改进的YOLOX算法检测效果更好,mAP达到了79.07%,比YOLOX提高了2.75%。另外,在HRSC2016数据集上也进行了实验,实验证明了模型具有优秀的鲁棒性。
- 余高枫叶佩华
- 关键词：遥感图像目标检测
- 基于三维卷积神经网络的多频段癫痫发作类型分类被引量：1
- 2022年
- 脑电信号包含丰富的大脑活动信息,是诊断癫痫最主要的手段。在现阶段癫痫脑电信号分类研究中,单一域无法全面刻画信号数据,空间信息未被有效利用。并且,随着连续卷积层数增加以及多域特征融合,判别性重要特征遗失。提出一种端到端的三维卷积多频段癫痫发作类型分类模型,运用时-频-空域三维数据构建方法,将时频域联合分布信息根据通道空间位置重构为时-频-空域三维表达。用一系列并行的三维卷积子网络直接提取各频段的时间、频率、空间判别性联合活动特征,通过多层感知机整合输出分类结果。基于世界最大的公开癫痫发作语料库TUSZ数据集进行癫痫发作类型7分类实验,得到该模型分类F1-score为0.9274,准确率92.69%,与其他方法比较有明显的提升,验证了该模型在癫痫发作类型分类任务中的有效性。
- 陈沛宇叶佩华黄辉
- 关键词：脑电
- 基于XML技术电子商务平台的构建
- 2006年
- 一、XML技术概述
XML（eXtensible Markup Language，可扩展置标语言）是W3C于1998年2月发布的一种标准，是SGML的一个简化子集，继承了SGML可扩展性和文件自我描述特性以及强大的文件结构化功能，摒弃了SGML过于庞大复杂和不易普及化的缺点。XML有如下突出特点：
- 张樵叶佩华
- 关键词：XML技术电子商务平台LANGUAGE可扩展置标语言SGMLW3C
- E-Learning方式下学生自主学习能力培养探究被引量：3
- 2007年
- 互联网改变着人们的生活和教育,E-Learning应运而生,作为信息技术发展的时代产物,引发教育领域的新革命。本文就E-Learning方式下学习者的学习过程及过程中对其自主学习能力的培养进行分析与探究,进而提出存在的问题及解决对策。
- 叶佩华
- 关键词：E-LEARNING
- 流媒体技术在网络视频课件开发中的应用被引量：1
- 2007年
- 介绍了流媒体技术和网络视频课件的概念与特点,探讨了流媒体技术在网络视频课件开发中的应用,促使教师了解并积极参与网络视频课件的开发,从而促进网络教育的发展。
- 叶佩华
- 关键词：流媒体网络教育
