吴一鸣
- 作品数：7 被引量：34H指数：2
- 供职机构：浙江大学更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：环境科学与工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于自组织映射与哈斯图方法的地表水水质评价研究被引量：15
- 2013年
- 地表水水质评价是水资源管理与保护中的非常重要的问题.本研究主要目的是应用自组织映射(Self-Organizing Map,SOM)与哈斯图方法(Hasse Diagram Technique,HDT)对地表水水质监测数据集进行分类、建模、解释与评估.以西苕溪流域为例,对其50个断面于2010年6月—2011年5月进行月频率的水质监测.应用SOM分析发现,水质参数可分成10个聚类组,反映了西苕溪流域水质丰、平与枯水期特征,pH、高锰酸盐指数(CODMn)在各个水期变化不大;溶解氧(DO)在枯水期与平水期相对较高,水质具有一定的自净能力;丰水期的氨氮(NH4+-N)、总氮(TN)与总磷(TP)值相对较小;西苕溪流域TN∶TP(氮磷质量比)平均为46,监测期间变幅较大为2～482,监测期内有66.7%的水质样本处于磷限制状态,仅有3.2%处于氮限制状态,存在氮限制与磷限制交替出现的状态,表明流域总体处于磷限制状态.选取CODMn、NH4+-N、TN与TP指标进行HDT综合分析,反映流域上游水质较好,中、下游水质相对较差;敏感性分析结果表明,CODMn敏感性数值最大为235,其次是TN为156,、NH4+-N与TP分别是61与34,表明西苕溪流域的CODMn、TN存在较大的环境风险.建议在西苕溪流域即将开展的环境整治与规划时应考虑开发相关的削减技术与制定相关措施政策以减少CODMn、TN污染.
- 李伟姚笑颜梁志伟吴一鸣施积炎陈英旭
- 关键词：水质评价自组织映射哈斯图
- 面向自动驾驶场景的多视角3D目标检测主动学习方法
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- 李玺 黎睿翔吴一鸣
- 一种基于动态图卷积表征的视频行人重识别方法
- 本发明公开了一种基于动态图卷积表征的视频行人重识别方法，用于在给定待检索行人视频的情况下，能够从样本库行人视频中找出属于同一行人的对应视频。具体包括如下步骤：获取用于训练的视频行人重识别算法数据集，并定义算法目标；对视频...
- 李玺吴一鸣
- 文献传递
