吴云龙
- 作品数：5 被引量：1H指数：1
- 供职机构：东华大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 多用户偏好的Top-k查询处理算法研究
- 大量的第三方网站(如搜房、58同城、赶集网、百姓网等)提供住房信息，包括住房的租金(价格)、地点、房型、特色、其他用户评价等。但是满足用户A需要的住房并小一定能满足用户B。每个人对住房的各个因素的重视程度小尽相同，即各用...
- 吴云龙刘国华
- 关键词：计算机网络TOP-K查询用户偏好
- Attribute-or模型下不确定关系的无损分解算法
- 的可能世界集合是影响不确定关系查询效率的主要因素,分解是减小不确定关系可能世界集合的有效方法.为解决该问题,在Attribute-or数据模型上,定义了水平函数依赖和垂直函数依赖.提出了不确定关系水平划分算法,该算法能够...
- 叶杰敏刘国华貟慧石丹妮吴云龙费凡
- 关键词：数据库
- 多用户偏好的Top-k查询处理算法研究
- 2014年
- 传统的Top-k查询处理都是利用单用户偏好来计算评分函数,这种方法有极大的局限性。针对基于多用户偏好的Top-k查询处理问题进行研究,为了提高查询效率,首先提出了预处理算法PA与PVA,生成一些具有代表性的系统用户偏好,并据此将初始数据集进行全排序,保存在物化视图中,以便利用它们进行Top-k查询。然后,提出了处理Topk查询的VBA算法且进行了正确性与完备性论证。最后,实验结果表明,该算法比直接在原数据集中查询的效率有极大的提高。
- 吴云龙刘国华
- 关键词：TOP-K查询用户偏好查询处理
- Attribute-or模型下不确定关系的无损分解算法被引量：1
- 2013年
- 庞大的可能世界集合是影响不确定关系查询效率的主要因素,分解是减小不确定关系可能世界集合的有效方法.为解决该问题,在Attribute-or数据模型上,定义了水平函数依赖和垂直函数依赖.提出了不确定关系水平划分算法,该算法能够生成不确定关系的分解条件,解决了分解程度低的问题.给出了不确定关系分解过程和算法并证明该分解方法是无损的,讨论了k-匿名数据的分解问题.
- 叶杰敏刘国华貟慧石丹妮吴云龙费凡
- 关键词：K-匿名
- top2-k查询：一种top-k查询结果简化查询算法
- 随着网络的普及，越来越丰富的网络服务如雨后春笋般呈现在人们的视野中。这些服务以方便用户为宗旨，然而随着服务提供给用户的信息以爆炸式的方式呈现给用户，用户很难方便快捷的得到满意的信息。即使使用用户查询约束，在如今的网络大数...
- 吴云龙
- 关键词：数据挖掘查询效率
- 文献传递
