吴宏栋
- 作品数：3 被引量：0H指数：0
- 供职机构：桂林电子科技大学智能系统与工业控制研究室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程更多>>
- 基于非光滑神经网络的X-Y定位平台系统模型辨识
- 2008年
- 本文首先对X-Y定位平台系统的组成及模型的建立作了简单描述,接着,针对X-Y定位平台中存在的载荷以及摩擦参数的不确定性问题,提出了一种基于改进神经网络结构来对X-Y定位平台不确定性非线性系统的辨识的方法。采用非光滑神经网络来对不确定非线性系统建立模型。结果表明该方法能够对复杂的非线性系统进行辨识,比一般的神经网络具有较高的辨识精度,且具有良好的泛化性能.这种方法可以应用到工业过程实际系统中。
- 吴宏栋谭永红
- 关键词：神经网络
- 基于神经网络的X-Y定位平台的非光滑非线性辨识
- 随着现代信息技术的发展,以提高产品加工的生产效率为主的高度自动化和以提高产品的质量为主的精密化成为现代机械加工技术发展的主要方向。大规模集成电路的生产、超精密加工、生物遗传检测等领域都需要十分精确的运动定位,这些都离不开...
- 吴宏栋
- 关键词：伺服系统神经网络
- 文献传递
- 支持向量机在酒精发酵过程建模中的应用
- 2008年
- 支持向量机(SVM)是近年来发展起来的一种基于统计学习理论,采用结构风险最小化的新型学习机器。将支持向量机应用到酒精发酵生产过程建模中,仿真结果表明,支持向量机模型是有效的,SVM模型比BP网络模型有更好的预测能力。
- 成娟娟谭永红吴宏栋
- 关键词：酒精发酵支持向量机仿真
