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吴峰

作品数:9 被引量:43H指数:4
供职机构:西南交通大学电气工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
相关领域:电气工程自动化与计算机技术交通运输工程更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 3篇会议论文
  • 2篇学位论文

领域

  • 5篇电气工程
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 6篇电力
  • 6篇电力系统
  • 5篇电力系统稳定
  • 5篇电力系统稳定...
  • 5篇系统稳定
  • 4篇参数优化
  • 3篇PSS
  • 3篇ITAE准则
  • 2篇单机
  • 2篇单机系统
  • 2篇优化算法
  • 2篇入侵
  • 2篇入侵检测
  • 2篇入侵检测系统
  • 2篇子群
  • 2篇网络
  • 2篇网络安全
  • 2篇粒子群
  • 2篇粒子群优化
  • 2篇粒子群优化算...

机构

  • 9篇西南交通大学

作者

  • 9篇吴峰
  • 5篇陈维荣
  • 4篇鲁晓帆
  • 3篇李奇
  • 2篇郑永康
  • 1篇张健
  • 1篇刘志刚
  • 1篇刘述奎
  • 1篇王劲草

传媒

  • 2篇电力系统保护...
  • 1篇电力自动化设...
  • 1篇铁道运营技术
  • 1篇2008全国...
  • 1篇2009中国...

年份

  • 1篇2013
  • 2篇2010
  • 3篇2009
  • 3篇2008
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
入侵检测系统Snort的研究以及BM算法的改进
入侵检测系统作为一种能够自动、实时地保障网络信息安全的动态安全设备,构成对防火墙一类的静态安全设备的必要补充,已经越来越受到人们的重视。本文介绍了入侵检测系统的基本原理以及入侵检测系统Snort的体系结构、检测流程,对S...
吴峰
关键词:网络安全入侵检测系统体系结构BM算法
文献传递
基于随机聚焦粒子群算法的多机系统PSS参数优化
聚焦粒子群算法(SFPSO)是一种应用于连续空间的、具有较好的全局搜索能力和寻优速度的群体智能优化算法。通过采用SFPSO 算法,对多机系统的PSS 参数进行优化。该方法是以最优控制原理为基础,综合考虑PSS 与励磁系统...
李奇陈维荣刘述奎吴峰郑永康
关键词:电力系统稳定器多机系统参数优化
Snort入侵检测系统中BM算法的研究与改进
随着网络通信技术的发展,世界己经进入了数字化、信息化的时代。计算机网络己由单个的局域网发展到目前的跨区域的、国际性的计算机网络。随着网络的开放性、共享性及互联性的扩大,特别是互联网的出现,网络的重要性和对社会的影响越来越...
吴峰
关键词:入侵检测网络安全数据包
文献传递
多核系统的小波包并行算法及其在电力系统数据压缩中的应用被引量:5
2013年
利用多核并行技术,使用Pthreads与OpenMP并行编程环境在单机双核平台上开发小波包并行算法。通过分析串行算法潜在并行性,基于Pthreads将小波包分解数据分组并分配给不同的线程,由线程并行处理;根据小波包重构对象不同,重构过程实现并行处理近似重构与细节重构。基于OpenMP适当分解循环体,得出小波包嵌套与非嵌套并行算法,并将这些算法应用于电力系统海量数据压缩。与串行小波包算法的耗时比较表明,并行算法的速度可以达到接近串行算法的2倍,显著提高了小波包在电力系统应用中的计算速度及电力系统数据压缩效率。
鲁晓帆刘志刚吴峰
关键词:OPENMP小波包数据压缩电力系统数据处理
基于随机聚焦粒子群算法的PSS参数协调优化
随着电网规模的不断扩大和快速、高放大倍数励磁系统的投入,低频振荡已经成为影响互联电力系统稳定的重要问题之一。为了解决这一问题,最有效的措施就是在发电机侧加装电力系统稳定器( Power System Stabilizer...
吴峰
关键词:电力系统稳定器低频振荡ITAE准则
文献传递
受电弓接触网动态监测系统被引量:6
2008年
介绍了机车受电弓接触网动态监测系统的工作原理、主要功能和特点、各部分组成、现场安装使用情况。该系统通过摄像机拍摄的图像识别受电弓接触网的故障,采用硬盘录像技术对数据进行保存和检索,为电气化铁路的安全运营提供一种重要的技术装备。
张健陈维荣吴峰王劲草
关键词:机车受电弓弓网系统视频监控网络摄像机
基于粒子群优化算法的PSS参数优化
粒子群算法(PSO-ω)是一种应用于连续空间的、具有较好的全局搜索能力和寻优速度的群体智能优化算法。基于单机无穷大系统模型,通过采用PSO-ω算法对电力系统稳定器(PSS)进行参数优化,以抑制低频振荡。该方法是以最优控制...
吴峰陈维荣李奇鲁晓帆
关键词:电力系统稳定器单机系统参数优化ITAE准则
文献传递
基于粒子群优化算法的PSS参数优化被引量:18
2009年
粒子群算法(PSO-ω)是一种应用于连续空间的、具有较好的全局搜索能力和寻优速度的群体智能优化算法。基于单机无穷大系统模型,通过采用PSO-ω算法对电力系统稳定器(PSS)进行参数优化,以抑制低频振荡。该方法是以最优控制原理为基础,综合考虑PSS与励磁系统的性能,将PSS参数优化协调转化为带有不等式约束的优化问题,控制目标为系统输出按照最小误差跟踪给定值的能力(ITAE准则)。用Matlab软件进行仿真,结果表明,利用该方法设计的PSS,它的稳定性有了较大的提高。
吴峰陈维荣李奇鲁晓帆
关键词:电力系统稳定器单机系统参数优化ITAE准则
电力系统稳定器参数优化的研究被引量:13
2010年
电力系统稳定器(PSS)的性能受其参数影响很大,如何对其参数进行协调优化是一个值得深入研究的问题。基于单机无穷大系统和4机2区域系统模型,通过采用SFPSO算法对电力系统稳定器进行参数的协调优化,以抑制低频振荡。随机聚焦粒子群算法SFPSO(Stochastic focusing particle swarm optimization)是一种应用于连续空间的、具有较好的全局搜索能力和寻优速度的改进粒子群算法(PSO)。通过仿真测试以及不同算法优化结果的对比,结果表明,利用该方法设计的PSS,在不同的干扰下都具有良好的性能,对系统的稳定性提升有较大帮助。
吴峰鲁晓帆陈维荣郑永康
关键词:电力系统稳定器单机无穷大系统参数优化
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