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“数据结构”课程教学改进的探讨被引量：1: 2009年; 本文针对"数据结构"课程教学中存在的问题,从如何理清学生的知识结构、提高学生的课堂效率、激发学生的学习兴趣、培养学生的分析能力、强化学生的实践能力等方面,提出了教学上的一些改进措施。; 吴志芳袁嵩; 关键词：数据结构逻辑思维能力

面向室内语音导航的“附近”关系协同定位方法: 2024年; 针对传统室内定位模式单一,且单一“附近”空间关系无法满足定位需求的问题,提出一种融合“附近”空间关系/无线保真(WiFi)/行人航迹推算(PDR)/地磁的室内定位方法:阐述多源融合语音交互室内定位方法框架;并针对室内环境,建立“附近”空间关系概率密度函数;然后步行构建地磁/WiFi指纹库;最后后通过“附近”空间关系约束粒子及指纹匹配空间范围,在PDR推算位置基础上,利用WiFi/地磁/“附近”空间关系更新粒子权重,实现最优位置估计。实验结果表明,基于粒子滤波融合单一“附近”空间关系/WiFi/PDR/地磁为一种低成本可行的定位方法,平均定位精度1.93 m,有90%可能性定位精度可达2.52 m。; 吴志芳尹宾宾樊红王彦坤樊勇; 关键词：粒子滤波

全网络环境的C语言教学实践与探索被引量：1: 2020年; 网络教学环境就是教师与学生的全部教学活动都是通过网络进行的,双方完全不见面。这种全新的教学环境促使教师在C语言的教学实践中必须应对在教学环境、师生关系、编程能力培养等方面的挑战。通过一学期的教学实践,积极探索新的教学模式,保持与学生的良好互动关系,充分利用开放的教学平台和资源,使得全网络环境下的C语言教学产生了良好的教学效果。这种有益的教学探索活动为今后进一步开展线上教学是一个好的尝试和积累。; 张葵吴志芳; 关键词：C语言教学线上教学编程能力计算思维

智能化入侵检测系统的探讨被引量：2: 2006年; 分析现有入侵检测系统的检测技术,并深入分析了智能检测技术(包括专家系统、神经网络、数据挖掘)在入侵检测系统中的应用,最后提出一个基于数据挖掘技术的入侵检测模型。; 吴志芳刘昕; 关键词：入侵检测网络安全数据挖掘

一种改进的无干扰模型分析和验证方法: 2024年; 安全模型是网络空间安全研究的基础和起点.以机密性为例,历史上研究人员率先提出了BLP(Bell-LaPudula)模型,BLP从思想上精确把握了机密性“不上读,不下写”的本质,但在设计上存在不足,这导致BLP自身存在隐通道等缺陷.为此,研究人员基于信息流提出了无干扰的思想.无干扰通过研究“攻击者在系统内信息流动的过程中,能否通过观察系统所到达的不同状态之间的差异以非法获取机密信息”,来分析系统的安全性.目前,无干扰模型已成为事实上机密性领域的基础模型.当前无干扰分析主流(甚至唯一)的方法是Rushby所提出的视图分区(view-partition)方法.但是,视图分区方法的3条规则难以转化为可机械计算的递归形式,且缺少直观的数学解释,这使得无干扰模型的属性验证和实践应用长久以来一直难以取得进展.近年来,随着无干扰模型在可信计算、云计算和机密计算等新型计算领域获得广泛应用,上述问题进一步凸显.针对无干扰模型的分析和验证问题,提出了一种称为伙伴状态机(buddy state machines)的无干扰分析改进方法.该方法通过分析真实(real)和理想(ideal)两个状态机在同步运行过程中的状态等价关系,实现对无干扰属性的分析和验证.基于伙伴状态机,建立了一种新的无干扰模型形式分析框架;给出了可靠和完备的无干扰成立条件;提出了O(|S|^(2))时间复杂度的无干扰属性验证算法,为无干扰模型的分析、验证和应用提供了一种可参考的改进方法.; 吴志芳刘小丽张帆; 关键词：无干扰信息流机密性

基于时空图的交通流量统计和交通状态检测被引量：4: 2016年; 提出了一种新的基于时空图的交通流量统计和交通状态检测方法。首先,通过人机交互的方法设定检测线,并利用检测线计算时空图;然后,对时空图进行边缘提取、图像分割等处理,利用时空图上车辆的边缘、形状和占道率等信息,计算出一段时间内的交通流量。此外,还通过时空图的边缘信息的差异,将当前时间段的交通状态分为通畅、拥挤和堵塞三种不同的情况。实验结果表明,在摄像机安装位置合适的情况下,该方法统计交通流量的误差低于8%,判断交通状态的误差为0,具有很好的商业实用性。; 吴志芳刘昕; 关键词：智能交通检测线

无线网络传输数据节点入侵优化检测仿真被引量：5: 2017年; 对无线网络传输数据节点入侵进行准确检测,可保证无线网络的安全运行。进行入侵检测时,应将节点行为进行量化后运用预先设定的信誉阈值与网络节点的信誉值比较完成检测,但是传统方法通过对无线网络某一区域环境中变量自发性的临界变化状态进行分析,找出最脆弱的网络节点完成入侵检测,但是无法将待检测的节点信誉阈值与正常网络节点的信誉值进行比对,降低了入侵检测的精确度。提出一种基于信誉机制的无线网络传输数据节点入侵优化检测方法。首先,对无线网络节点的行为属性进行分析,通过对节点的丢包率、转发率等数据实现量化后构建模型,分析不同节点所具有的不同属性。然后,对不同属性节点通过建立的信誉机制进行分析判断,将节点行为进行量化后运用预先设定的信誉阈值与网络节点的信誉值比较,确定被检测节点信誉值与预先设定阈值的大小关系,最终检测出节点是否异常。仿真结果表明,与传统的信誉机制的阈值法进行比较,改进方法可以有效地检测出节点节点入侵状况,为网络数据的安全使用提供了支持。; 吴志芳刘昕; 关键词：无线网络

UML图表到SVG图形转换方法研究: 2009年; 通过分析统一建模语言(UML)对象模型到可扩展标记语言(XML)文档实例的映射关系,依据扩展标记语言元数据交换标准(XMI2.0)生成了包含UML模型信息的XML文档,再应用XSLT变换将XML文档转换成可伸缩的矢量图形(SVG)格式,最终将UML图表转换为SVG图形。这种方法利用了SVG的优点,对UML图的Web发布十分有益。; 吴志芳刘昕; 关键词：统一建模语言可扩展标记语言

基于图像处理和模式识别的网络图像监控系统被引量：5: 2017年; 随着科学技术和生活水平不断的提高,人们的财产和人身安全问题已经不仅仅来自于传统的经验,而是逐渐的转变到虚拟的网络当中;为此,提高人们的隐私安全和财产安全需要加强网络监控,其中图像监控是较为主要的方面;加强图像监控的可靠性和实时性,是实现社会稳步发展和人民网络隐私安全的首要目标;应用计算机网络技术和现代化通讯技术相结合,综合图像处理技术和模式识别技术的应用,设计应用于网络图像监控系统是当前社会发展的安全技术保障之一;文章通过对图像监控进行简析,阐述图像处理技术和模式识别技术的相关方面,探讨研究网络图像监控中图像识别和处理方面的技术;通过对图像处理中的色彩均化和模糊识别实验,得出其对于网络中传播的图片辨识度和提取信息能力具有很高的发展。; 吴志芳刘昕; 关键词：图像处理模式识别

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吴志芳

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