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吴捷

作品数：14 被引量：0H指数：0
供职机构：中山大学更多>>
发文基金：美国中华医学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术医药卫生生物学更多>>

合作作者

文献类型

  • 11篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 3篇医药卫生
  • 1篇生物学

主题

  • 6篇语言描述
  • 6篇视频
  • 4篇语言
  • 4篇语义
  • 3篇图像
  • 2篇信息查找
  • 2篇循环神经网络
  • 2篇异常事件检测
  • 2篇语义属性
  • 2篇知识分享
  • 2篇智能性
  • 2篇人力资源
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇视力
  • 2篇视频片段
  • 2篇树结构
  • 2篇树状结构
  • 2篇数据集
  • 2篇搜索

机构

  • 14篇中山大学
  • 2篇广东顺德中山...

作者

  • 14篇吴捷
  • 6篇李冠彬
  • 2篇林倞
  • 2篇毛明志
  • 1篇曾骏文
  • 1篇刘琼
  • 1篇杨建华
  • 1篇王新梅

传媒

  • 1篇南方医科大学...
  • 1篇第九届全国核...

年份

  • 1篇2024
  • 2篇2023
  • 1篇2021
  • 3篇2020
  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2009
  • 4篇2007
共 14 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种实现数字电视画面图文信息保存的方法
本发明公开了一种数字电视画面图像信息与文字信息的保存的方法，它属于数字电视应用领域。本方法主要步骤为：1)遥控器发出操作信号；2)调用微处理机进行数据处理；3)将当前的模拟信号画面对应的数字信号画面从图像存储器保存到公共...
吴捷罗笑南
文献传递
一种多级联结循环神经网络的图像描述方法
本发明提供一种多级联结循环神经网络的图像描述方法，该方法从标注语句训练集中构建属性词汇表，采用VGGNet模型作为CNN模型，采用带标签的数据集进行CNN的参数训练与调整，输入待描述的图像，得到语义属性预测概率，将图像送...
胡海峰吴捷张俊轩杨梁王伟轩
文献传递
一氧化氮信号通路在豚鼠形觉剥夺性近视发展中的变化及其作用研究
一氧化氮(NO)作为一种发现的神经递质，在视觉信息的处理、传导、细胞间反馈调节中起重要作用。一氧化氮可以通过激活可溶性鸟苷酸环化酶，产生第二信使环化一磷酸鸟苷(cGMP)从而参与各种生理病理过程，这条信号传导通路被称为N...
吴捷
关键词：近视动物模型
文献传递
一种手机画面自动调整的方法及其调整系统
本发明公开了一种手机画面自动调整的方法，通过自动感知进行用户和环境信息的收集，并根据收集到的信息查找、比较历史数据或进行策略分析调整，然后调用相应的画面调整策略或生成新的画面调整策略，并以此实现手机画面的自动调整。本发明...
吴捷罗笑南
文献传递
一种语言描述引导的视频时序定位方法、系统
本发明提供一种语言描述引导的视频时序定位方法及系统，所述方法包括：接收视频查询信息组；从所述待查询视频中获取目标视频片段；从所述查询文字中提取文字特征信息；从所述目标视频片段中提取目标特征信息；计算所述目标视频片段对应的...
李冠彬许晓倩吴捷毛明志
一种语言描述引导的视频时序定位方法
本发明公开了一种语言描述引导的视频时序定位方法，包括如下步骤：步骤S1，提取跨模态特征的多模态特征编码网络，以用于学习视频和自然语言的跨模态信息，获得所输入的语言和视觉模态的多模态融合表征；步骤S2，采用层次化的树状结构...
李冠彬吴捷林倞
文献传递
一种视频异常事件检测方法
本发明公开了一种视频异常事件检测方法，使用了管道‑时间双支结构，在不同的粒度上反映了视频中的信息，一个分支可以把学习到的知识分享给另外一个分支，充当额外的监督作用，鼓励另外一个分支从不同的粒度学习异常事件的特征；从而减轻...
李冠彬吴捷陈宇洋
文献传递
一种多级联结循环神经网络的图像描述方法
本发明提供一种多级联结循环神经网络的图像描述方法，该方法从标注语句训练集中构建属性词汇表，采用VGGNet模型作为CNN模型，采用带标签的数据集进行CNN的参数训练与调整，输入待描述的图像，得到语义属性预测概率，将图像送...
胡海峰吴捷张俊轩杨梁王伟轩
一种语言描述引导的视频时序定位方法、系统
本发明提供一种语言描述引导的视频时序定位方法及系统，所述方法包括：接收视频查询信息组；从所述待查询视频中获取目标视频片段；从所述查询文字中提取文字特征信息；从所述目标视频片段中提取目标特征信息；计算所述目标视频片段对应的...
李冠彬许晓倩吴捷毛明志
文献传递
一种语言描述引导的视频时序定位方法
本发明公开了一种语言描述引导的视频时序定位方法，包括如下步骤：步骤S1，提取跨模态特征的多模态特征编码网络，以用于学习视频和自然语言的跨模态信息，获得所输入的语言和视觉模态的多模态融合表征；步骤S2，采用层次化的树状结构...
李冠彬吴捷林倞
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