孟宪军
- 作品数：5 被引量：11H指数：1
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- 发文基金：国防科技技术预先研究基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 音素分类用函数链网的训练和结构优化
- 1998年
- 提出用于音素分类的函数链神经网的加速训练和结构优化算法,其基本思想是:在用改进BP法训练网络参数同时,逐步删剪对正确分类无用的联结和整个训练集中活度相关的节点,以获得最小化网络.实验表明,所提算法能显著改善BP训练性能,简化分类网结构,而很少影响其分类性能。
- 孟宪军徐近霈
- 关键词：语音识别结构优化
- 音素分类用函数链网的训练被引量：1
- 1995年
- 提出用于音素分类的函数链神经网的改进训练方法。其基本思想是：用正反例均衡、样本跳转、目标函数修正、学习率自动调整和样本渐增等改善常规的BP算法，以提高其分类性能和收敛速度。文中还提出了一种形象和有效地评价分类器性能的方法—正反例样本分布直方图。实验表明，所提算法能显著改善BP训练性能。将其与结构优化算法结合用于训练和优化汉语辅音‘b’的分类网，可将输入维数由90维压缩到18维，而对其训练集的正识率仅由96.98％减为95.29％。
- 徐近霈孟宪军
- 关键词：语音识别神经网络
- 互联网文本聚类与检索技术研究
- 随着互联网技术的高速发展，网络上文本信息的容量与日俱增，人们迫切需要提高在互联网上的信息获取效率。文本挖掘技术用于对文本数据进行知识挖掘，试图有效的解决当前信息过载的问题。 文本作为自然语言的语义载体，通过引入相关的自...
- 孟宪军
- 关键词：互联网文本聚类词法分析
- 文献传递
- 音素分类用函数链网的训练
- 提出用于音素分类的函数链神经网的改进训练方法。其基本思想是:用正反例均衡、样本跳转、目标函数修正、学习率自动调整和样本渐增等改善常规的BP算法,以提高其分类性能和收敛速度。文中还提出了一种形象和有效地评价分类器性能的方法...
- 徐近霈孟宪军
- 关键词：语音识别神经网络
- 文献传递
- 基于JXTA的P2P网络的研究与实现
- 近年来,对等网络的研究和应用正渐渐受到学术界和产业界的广泛重视和关注,它打破了传统的客户机/服务器模式,每个节点既充当服务器为其它节点提供服务,同时也可以享受其他节点提供的服务.对等点之间可以通过直接互连共享信息资源、处...
- 孟宪军
- 关键词：JXTA对等网信息交换文件共享
- 文献传递
