宋丽红
- 作品数：39 被引量：74H指数：5
- 供职机构：江西师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金全国教育科学规划教育部重点课题更多>>
- 相关领域：哲学宗教文化科学自动化与计算机技术理学更多>>
- 双题匹配的MPI方法及其在平行试卷生成中的应用被引量：1
- 2021年
- 大规模考试的公平性备受关注,探索能够生成多份平行测验并能保证测验质量的组卷方法十分重要.原用于计算机自适应测验(CAT)的基于最大优先级指标已开始用于组卷,但只局限于单题之间的匹配.为了增加求解空间,该文提出了一种基于最大优先级指标的双题匹配的组卷方法,实现题库中双题与种子试卷双题之间匹配,并结合平行试卷质量调整方法,用于生成平行试卷.将已有的组卷方法与双题匹配方法进行实验对比,结果表明:双题匹配方法有效地提升了生成的平行测验质量.
- 汪文义熊建宋丽红郑娟娟胡海洋
- 关键词：组卷方法计算机自适应测验
- 认知诊断评估中知识状态估计方法简述被引量：3
- 2012年
- 尽管认知诊断评估的方法或模型众多,但其最终目的都是要报告被试属性掌握的强项与不足,即对被试的知识状态进行估计或分类。本文主要对规则空间模型、属性层级模型、确定性输入噪音与门模型和其他几个模型下知识状态估计方法进行简述,重点介绍各知识状态估计方法的基本思想、优缺点及它们内在的联系与区别。最后,概述影响知识状态估计结果的因素,并提出应进一步研究的问题。
- 汪文义丁树良宋丽红肖林如
- 关键词：规则空间模型
- 一种数学题目及其解答过程的生成方法
- 本发明公开了一种数学题目及其解答过程的生成方法，包括：1）量化分析数学题目的特征，得到包含数学题目所属章节与题目特征的数据集；2）基于矩阵初等变换构建用于数学题目及其解答过程生成的框架和一般化数学模型；3）设计生成数学题...
- 崔玮霖汪文义宋丽红沈艺涵
- 基于可达阵的一种Q矩阵标定方法被引量：5
- 2018年
- Q矩阵标定是实施认知诊断评估的前提,已有Q矩阵修正方法并不太适合测验中已知属性向量的题目数较少的情形。根据拓展Q矩阵理论中可达阵R列与简化Q阵列存在布尔"或"关系,在一定认知假设下,率先提出可达阵R与简化Q阵的潜在反应列存在布尔"与"关系,并由此提出基于可达阵的Q矩阵标定方法。研究显示:在已知一个可达阵下,当可达阵项目的猜测或失误参数在.20以下且待标定项目的项目参数约在.30以下时,新方法所得Q矩阵元素返真率基本在.90以上,并且真实Q矩阵与估计Q矩阵下被试分类准确率差异很小;对于含5个属性的独立结构,新方法要求的随机样本的样本量较小;实证研究也印证了模拟研究的结论。新方法只需专家标定少量题目的 Q矩阵,即已经标定的Q矩阵对应属性层级结构的可达阵。
- 汪文义宋丽红丁树良
- 分类视角下认知诊断测验项目区分度指标及应用被引量：2
- 2018年
- 在认知诊断中还没有指标能在无作答数据情况下直接评价项目的属性分类准确率或属性判准率。项目水平上的属性分类准确率,与项目属性向量、项目参数、先验分布和作答反应等有关。综合各个影响因素定义了项目水平上的属性期望分类准确率指标,并将其用于组卷。模拟研究显示:新指标可十分准确地评价项目的属性判准率,新指标对于项目筛选十分重要;以模式分类准确率为评价指标,基于新指标的组卷方法与经典的组卷方法表现相当。
- 汪文义宋丽红丁树良
- 关键词：分类准确率组卷
- 面向学习测评的纵向认知诊断模型的泛化性能比较研究
- 2023年
- 为了研究纵向认知诊断模型适应新数据的能力,该文主要考查3种纵向认知诊断模型在不同类型纵向数据上的泛化性能.这3种纵向认知诊断模型分别为模式级别上的潜在转换分析模型Patt-DINA、属性级别上的潜在转换分析模型Att-DINA和基于高阶潜在结构的sLong-DINA模型.借助被试知识状态的属性判准率、模式判准率、绝对拟合指标和相对拟合指标等4个指标,评价这3种模型的表现.研究结果表明:Att-DINA模型和sLong-DINA模型在大多数条件下更具优势,即泛化性能相对较好,Patt-DINA模型因待估计参数较多而优势较小,但Patt-DINA模型在样本量较大时仍具有优势并且它能估计的知识状态类间转移概率有更大的变化空间.
- 宋丽红袁思玉汪文义
- 关键词：泛化性能
- DINA改进模型(R-DINA)的提出及三个诊断模型自动选择机制研究
- 作为现代测量理论核心内容的认知诊断评估(cognitive diagnostic assessment，CDA)，是一种基于认知心理学并结合现代测量学的方法，旨在探索人类在特定领域的潜在认知过程和认知结构的测验形式。心理...
- 宋丽红
- 关键词：认知诊断模型DINA模型
- 文献传递
- 基于贝叶斯网的认知诊断模型构建
- 许多研究者提倡认知科学和心理计量学结合,随着认知诊断评估的发展,认知科学和心理计量学开始有了结合(可参见(Fu & Li,2007； Roussos et al.,2007).认知诊断评估,不仅可为验证认知理论提...
- 宋丽红汪文义戴海琦丁树良
- 关键词：认知诊断模型软计算贝叶斯网
- 认知诊断测验的属性分类一致性和分类准确性指标被引量：4
- 2016年
- 分类一致性和分类准确性是衡量考试信效度的两个重要评价指标。基于项目反应理论下分类一致性和分类准确性指标,提出认知诊断测验的属性(模式)分类一致性和分类准确性指标,讨论分类一致性指标、分类准确性指标与属性估计误差之间的关系,并由属性掌握概率的估计标准误推导出属性分类准确性的上限。结果显示:属性(模式)分类一致性可准确估计重测一致性;分类准确性指标计算简单,可准确估计认知诊断测验的判准率。
- 汪文义宋丽红陈平丁树良程艳
- R-DINA模型参数估计EM算法准确性检验被引量：4
- 2012年
- DINA模型是一个倍受关注和得到广泛应用的认知诊断模型,但DINA模型在每个项目上只将被试分为掌握和未掌握两类。文章提出的改进的DINA模型(R-DINA)可以对被试进行更为细致的分类。文章首先简要介绍R-DINA模型和该模型参数估计的EM算法,然后设计模拟实验对EM算法的参数估计准确性进行检验。实验结果表明,R-DINA模型的EM算法估计结果稳定,项目参数估计精度和被试分类准确性较高。
- 宋丽红戴海琦汪文义丁树良
- 关键词：认知诊断模型参数估计EM算法
