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宫成春

作品数:9 被引量:17H指数:3
供职机构:吉林大学数学学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:理学自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 7篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 6篇理学
  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇色散
  • 3篇色散补偿
  • 2篇定理
  • 2篇动点
  • 2篇动力行为
  • 2篇薛定谔
  • 2篇薛定谔方程
  • 2篇微分
  • 2篇微分方程
  • 2篇不动点
  • 2篇不动点定理
  • 1篇断线
  • 1篇弱解
  • 1篇色散补偿光纤
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇时滞
  • 1篇收敛速度
  • 1篇数值模拟
  • 1篇随机微分

机构

  • 9篇吉林大学
  • 1篇北京化工大学

作者

  • 9篇宫成春
  • 2篇尹云光
  • 1篇罗宏文
  • 1篇柴世民
  • 1篇臧林
  • 1篇傅味
  • 1篇黄明游
  • 1篇周春光
  • 1篇王林君
  • 1篇陈旭梅
  • 1篇尹丽
  • 1篇艾景军

传媒

  • 4篇吉林大学学报...
  • 1篇吉林大学自然...
  • 1篇小型微型计算...
  • 1篇高等数学研究

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2010
  • 1篇2009
  • 2篇2008
  • 1篇2002
  • 3篇2001
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
一类时滞p-Laplacian差分方程边值问题正解的存在性被引量:3
2009年
利用不动点定理证明一类时滞p-Laplacian差分方程边值问题正解的存在性,针对具体问题给出了数值实验计算结果,并验证了主要结论的正确性.
王林君陈旭梅尹云光宫成春
关键词:时滞不动点定理
前馈神经网络病态样本投票剔除算法被引量:7
2002年
收敛速度慢和容易陷入局部极小一直是困扰前馈神经网络的主要问题 .然而 ,不能找到全局最优解的部分原因之一是由于样本质量造成的 .如果训练样本集中含有病态样本 ,那么网络永远也达不到收敛 .本文提出一种以模式聚类为基础的病态样本判定方法 ,并给出基于模式相似度计算的投票剔除算法 .
艾景军周春光宫成春
关键词:前馈神经网络模式聚类相似度计算投票算法收敛速度
一类Cahn-Hilliard方程弱解的存在惟一性被引量:1
2008年
讨论一类具有非定常系数迁移率的Cahn-Hilliard方程.针对迁移率为m(x,t)的情形,通过引入Nirenberg不等式给出了解的有界性先验估计,并应用Leray-Schauder不动点定理证明了此类Cahn-Hilliard方程弱解的存在惟一性.
柴世民尹云光宫成春尹丽
求解随机微分方程几类数值计算格式的分析被引量:1
2010年
讨论随机微分方程的几类数值计算格式,构造了求解非线性随机微分方程隐格式的预估校正算法,并利用这些数值算法进行了数值实验,分析比较了各种格式的平均全局误差.数值结果表明,Euler方法和Milstein方法的显格式和半隐格式的计算精度比隐格式高.
傅味宫成春
关键词:随机微分方程EULER方法MILSTEIN方法
一类3参数平面分片光滑系统中间断线上平衡点的分支被引量:1
2008年
利用微分包含理论研究一类3参数平面分片光滑系统的平衡点分支性质,得到了此类系统中平衡点存在的充要条件.特别地,讨论了此3参数平面分片光滑系统中间断线上平衡点的性质.
臧林宫成春罗宏文
色散补偿光纤中呼吸波周期行为的剖析被引量:1
2001年
沿用近似描述含色散补偿光纤中呼吸波形成与传播机制的一个非自治、二维常微模型 ,讨论此模型中所有可能出现的周期呼吸波 ,按其相空间结构进行分类及全面刻划 ,给出各类呼吸波振幅和周期的一些定性与定量的结果 。
宫成春黄明游
关键词:色散补偿同宿轨周期轨光纤光通信
薛定谔方程的数值计算与含色散补偿光纤模型动力行为的数值模拟|Numrtivsl avaomputation of Schrodinger Equation and Numerical Simulation of Dynamical Behavior of The Model of Optical Fibers with Dispersion Compensation
宫成春
薛定谔方程的数值计算与含色散补偿光纤模型动力行为的数值模拟
该文致力于研究薛定谔方程的数值计算方法,研究的问题包括:高维线性薛定谔方程初边值问题的数值解法,一维非线性薛定谔方程带周期边值条件和具有任意局部空间支集解的数值计算方法.另外,作为该文的应用部分,我们研究了通迅光纤中色散...
宫成春
关键词:薛定谔方程
文献传递
高阶常微分方程的拉普拉斯变换新解被引量:3
2018年
通过引入n个状态变量,将n阶微分方程转化为n个一阶微分方程,根据各状态变量的物理意义确定初始条件,对一阶微分方程组进行拉普拉斯变换及逆变换,可求得高阶常微分方程的解.该方法通过降阶减少了计算量,避免了求输入变量和输出变量各阶导数的初始值,提高了运算速度并得到了高阶微分方程解的解析式,仿真运算验证了方法的正确性.
高伟航宫成春王鹏鲲
关键词:微分方程拉普拉斯变换状态变量
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