崔昊
- 作品数：5 被引量：2H指数：1
- 供职机构：中山大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 国际大学生程序设计竞赛试题与分析(一)
- 2000年
- 郭嵩山崔昊
- 关键词：程序设计试题ACM/ICPC计算机
- CBAM:一种基于业务案例进行活动挖掘的分级聚类算法
- 2007年
- 一个具体的业务案例是在一定的业务流程和业务规则的控制下产生的,因此可以从大量的业务案例中挖掘业务流程和业务规则,从而获取业务需求.与传统的、通过分析人员与用户交流进行需求获取的方法相比,案例挖掘具有客观、无二义、形式化和高效等优点,目前已成为需求工程领域的一个研究热点.现有研究主要集中在流程模式的挖掘方面,但事实上从业务案例中挖掘业务需求,必须经过业务活动挖掘、流程模式挖掘和业务规则挖掘3个阶段.以活动挖掘为研究重点,提出了一种分级聚类算法CBAM(case-based activity mining),在案例集完备的前提下利用字段相关性可以在线性时间内识别业务活动,还原业务执行过程,为下一步进行流程模式的挖掘奠定基础.还开发了基于CBAM算法的业务活动挖掘工具,模拟实验和实际案例研究表明,CBAM算法能有效屏蔽业务案例的噪音干扰,具有可行性和普遍性.
- 李志方李磊崔昊
- 关键词：聚类
- 合取语义缓存的并行查询裁剪
- 语义缓存可以利用查询之间的语义相关性,是提高数据库查询性能的有效技术之一.传统语义缓存是按谓词来组织的,查询裁剪是串行进行的,算法的时间复杂性是指数级的.基于合取语义缓存模型,提出了并行查询裁剪算法.与现有的语义缓存查询...
- 李志方李磊崔昊
- 关键词：语义缓存
- 文献传递
- 合取语义缓存的并行查询裁剪被引量：2
- 2006年
- 语义缓存可以利用查询之间的语义相关性,是提高数据库查询性能的有效技术之一.传统语义缓存是按谓词来组织的,查询裁剪是串行进行的,算法的时间复杂性是指数级的.基于合取语义缓存模型,提出了并行查询裁剪算法.与现有的语义缓存查询裁剪算法相比,并行查询裁剪算法不但可以将算法的复杂性由指数级降为多项式,而且可以提高缓存的利用率,缩短查询的平均响应时间.
- 李志方李磊崔昊
- 关键词：语义缓存
- 数据网关的语义缓存技术研究
- 该文提出了为提高性能而优化的语义缓存技术,语义基础基于关系模型,和现有技术相比,有三点创新:(1)在算法方面,对基于合取谓词的查询,提出了快速查询裁剪的算法.(2)提出启发式查询分析策略,减少语义缓存碎片,提高性能.(3...
- 崔昊
- 关键词：语义缓存数据网关数据交换
- 文献传递
