张世华
- 作品数：5 被引量：36H指数：2
- 供职机构：东南大学更多>>
- 相关领域：动力工程及工程热物理电气工程理学自动化与计算机技术更多>>
- 基于神经网络剪枝算法的热工过程模型辨识研究被引量：1
- 2008年
- 提出了一种基于神经网络剪枝算法的过程模型辨识方法,该方法可解决模型辨识中确定模型阶次困难的问题。首先提出了一种基于灵敏度的神经网络剪枝算法,并将其应用于热工过程神经网络模型的辨识。仿真结果表明,所提出的基于神经网络剪枝算法的模型辨识方法是有效的。
- 尹婷婷张世华雎刚
- 关键词：神经网络剪枝算法
- 改进的自适应遗传算法在控制器PID参数优化中的应用被引量：2
- 2008年
- 针对遗传算法(GA)中自适应机制存在理论性和可行性之间的矛盾,提出一种行之有效的自适应算法。该算法根据个体和群体的适应度来确定个体的交叉变异概率,并据此采用无放回抽样的方式进行交叉变异。用一个非常复杂的数学函数对新算法进行了测试,结果表明改进算法克服了传统GA难以解决的早熟和局部收敛的问题,并且收敛速度大有提高。在此基础上将其应用于锅炉过热汽温串级控制系统的PID参数优化,仿真结果表明了其优越性,具有很好的应用价值。
- 张世华
- 关键词：遗传算法自适应PID控制器参数优化
- 探地雷达关键技术的研究
- 探地雷达(Ground-Penetrating Radar)是一种利用高频电磁波进行地下探测的无损探测设备，相对于其他设备，探地雷达还具有高分辨率、探测速度快、操作简单、使用方便等特点，因而得到了广泛的应用。随着其应用领...
- 张世华
- 关键词：探地雷达数据处理信号特性电磁仿真
- 文献传递
- 一种实数编码的自适应遗传算法及其在热工过程辨识中的应用研究被引量：21
- 2004年
- 该文针对传统的遗传算法(GA)难以解决的早熟和局部收敛问题,分析了传统的GA编码策略、选择策略、交叉变异策略和交叉变异概率选择等环节存在的不足,提出一种实数编码、多种算子互相补充和交叉变异概率自适应选择的改进算法。用～个非常复杂的数学函数对新算法进行了测试,结果表明改进算法较之传统GA有效地提高了全局寻优能力。在此基础上将这种改进算法应用于热工过程辨识进行仿真研究,结果表明该方法是有效的,具有一定的应用价值,并且文中所提出的算法和策略具有一般性,很容易运用于其它优化问题。
- 张世华雎刚
- 关键词：热工过程实数编码自适应遗传算法
- 遗传算法在热工过程辨识与控制中的应用研究
- 对能源需求的日益增加促进了电力工业的发展,各种大容量、高参数的火电机组不断投产,自动化程度愈来愈高,对过程控制系统的控制品质也提出了更高的要求.掌握被控对象特性(即数学模型)是确定最佳控制参数、设计合理系统的基础.而建模...
- 张世华
- 关键词：遗传算法PID参数优化
- 文献传递
