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张世芝

作品数:25 被引量:53H指数:4
供职机构:青海民族大学更多>>
发文基金:青海省自然科学基金教育部科学技术研究重点项目上海市科学技术委员会资助项目更多>>
相关领域:理学自动化与计算机技术轻工技术与工程医药卫生更多>>

文献类型

  • 21篇期刊文章
  • 2篇科技成果
  • 1篇会议论文
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领域

  • 17篇理学
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  • 1篇医药卫生
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主题

  • 6篇近红外
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  • 2篇指纹图谱
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机构

  • 14篇青海民族大学
  • 13篇青海师范大学
  • 10篇青海民族学院
  • 7篇华东理工大学

作者

  • 25篇张世芝
  • 17篇张明锦
  • 5篇杜一平
  • 3篇吴启勋
  • 2篇程振民
  • 2篇杨林
  • 2篇吴丽娃
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  • 1篇赫敏
  • 1篇安燕
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  • 1篇王红

传媒

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  • 2篇分析试验室
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  • 1篇分析化学
  • 1篇青海师专学报
  • 1篇青海师范大学...
  • 1篇西南师范大学...
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  • 1篇云南民族大学...
  • 1篇第十一届全国...

年份

  • 1篇2020
  • 1篇2017
  • 2篇2016
  • 1篇2014
  • 7篇2012
  • 2篇2011
  • 1篇2010
  • 1篇2008
  • 2篇2007
  • 3篇2005
  • 2篇2004
  • 2篇2003
25 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
多模型共识偏最小二乘法用于近红外光谱定量分析被引量:8
2012年
将多模型共识偏最小二乘法用于近红外光谱定量分析。利用随机抽取的训练子集建立一系列偏最小二乘模型,选取其中性能较好的部分模型作为成员模型,用这些成员模型来预测未知样品。将该方法用于一组生物样本的近红外光谱与样品中人血清白蛋白、γ-球蛋白以及葡萄糖含量之间的建模研究,并与单模型偏最小二乘法了进行比较。结果 PLS对独立测试集中三种组分进行50次重复预测的平均RMSEP分别为0.1066,0.0853和0.1338,RMSEP的标准偏差分别为0.0174,0.0144和0.0416;而本方法重复预测的平均RMSEP分别为0.0715,0.0750和0.0781,RMSEP的标准偏差分别为0.0033,0.2729×10-4和0.0025。
张明锦张世芝杜一平
关键词:偏最小二乘法近红外光谱
集成变量选择方法用于近红外光谱定量分析被引量:1
2014年
本文建立了一种集成变量筛选方法,并用于玉米油分和蛋白质近红外光谱分析中的波长筛选。以光谱纯度值及回归系数构建变量重要性的评价指标w,将所有波长按w值大小排序后,用偏最小二乘交互检验按前向选择法选择最佳变量子集。最终从700个波长变量中分别选择了30和20个特征波长分别用于油分及蛋白质校正模型的构建,对独立测试集中样品油分和蛋白质预测的相关系数(R)、预测误差均方根(RMSEP)、平均相对误差(MRE)分别为0.9814、0.0329、0.714%和0.9887、0.0811、0.738%。而全谱变量建模对油分及蛋白质预测的R、RMSEP、MRE分别为0.9351、0.0606、1.474%及0.9709、0.1314、I.246%。可见该方法可有效地减少建模的变量数,提高预测精度。
张世芝张明锦
关键词:近红外光谱
烷基苯标准生成焓与O/I的相关性
2007年
基于有机概念图,探索烷基苯化合物的有机性无机性比值OI与其标准生成焓-ΔfHm0之间的相关性,结果令人满意.
张世芝张明锦
关键词:标准生成焓有机性
化学计量学方法用于蛋白质组学质谱数据的特征筛选被引量:1
2012年
提出了一种基于偏最小二乘判别分析和F-score的特征筛选方法,并将其用于蛋白质组学质谱数据分析。方法主要包含3个步骤:(1)用LIMPIC算法对原始数据进行预处理;(2)计算每个变量的F-score值并将所有变量按F-score值降底的顺序排列;(3)采用偏最小二乘判别分析交互检验按前向选择法选择最佳变量子集。用本方法对一组卵巢癌数据进行分析,最终从原始的15154个质荷比变量中选择了12个特征变量作为潜在生物标记物,它们在训练集上交叉检验的特异性和灵敏度分别为98.36%和98.15%,在独立测试集上的特异性和灵敏度分别为96.67%和100%。用筛选出的变量作PCA所得的结果显示这些变量能够较好地将样本分类,说明能够反映出样本的类别信息。所提出的方法可用于蛋白质组学质谱数据的特征筛选及样本分类。
张世芝张明锦杜一平
关键词:蛋白质组学质谱
酚类疏水性参数与有机性无机性比值的相关性研究被引量:7
2004年
基于有机概念图,探索酚类化合物的有机性无机性比值OI与其正辛醇/水分配系logKow之间的相关性,结果 令人满意.
张明锦张世芝
关键词:有机性O
硅藻土零电荷点及吸附行为分析被引量:7
2012年
采用酸浸和焙烧法对硅藻土进行提纯处理,并用SEM和EDS等测试手段对其进行了表征;通过电势滴定(potentiometric titration)、质量滴定(mass titration)和惰性电解质滴定(in-ert electrolyte titration)3种方法测定了精硅藻土的零电荷点(PZC)。探讨了负载硝酸银溶液的精硅藻土对乙烯气体吸附性能的影响。结果表明:提纯后的硅藻土比表面积显著增大;存在与支持电解质浓度无关的零电荷点;对乙烯气体的吸收明显提高,持液量为0.4时达到最大。
张世芝吴丽娃程振民
关键词:硅藻土提纯
基于信息理论的分光光度法用于药材秦艽的指纹识别被引量:4
2008年
目的:将信息吸光度法用于构建秦艽指纹图谱。方法:以紫外-可见分光光度法在221nm~340nm波长范围内测定药材样品的吸光度,将每一个波长作为一个变量,后将数据转换,用信息理论作变量压缩,最后抽取11个最能反映药材特性的特征变量作为药材的特性,根据这些特征变量确定药材的信息吸光度指纹图谱。结果:从样品的相似性及聚类分析,结果与HPLC指纹图谱及形态学鉴定结果一致。结论:紫外可见分光光度法也可判断中药材的质量。
张世芝张明锦吴启勋
关键词:分光光度法秦艽指纹图谱
偏最小二乘判别分析结合F-score用于蛋白质组学质谱数据的特征筛选(英文)被引量:2
2012年
提出了一种基于偏最小二乘判别分析和F-score的特征筛选方法,并将其用于蛋白质组学质谱数据分析。该方法主要包含3个步骤:(1)用LIMPIC算法对原始数据进行预处理;(2)计算每个变量的F-score值并将所有变量按F-score值降底的顺序排列;(3)采用偏最小二乘判别分析交互检验按前向选择法选择最佳变量子集。用本方法对一组结肠癌数据进行分析,最终从原始的16331个质荷比变量中选择了8个特征质荷比作为潜在的生物标记物。用所选择的特征对独立测试集的样本进行判别,其灵敏度和特异性分别达到了95.24%和100%。结果表明,所提出的方法可用于蛋白质组学质谱数据的特征筛选及样本分类。
张明锦杜一平张世芝
关键词:质谱
基于基因表达谱的肿瘤亚型数据挖掘方法研究
张明锦张世芝杨林许乃才曹佳佳赫敏张晶
该项目以基因表达谱数据为研究对象,利用化学计量学相关方法,从特征提取和模式识别两个主要方面系统研究了基因表达谱数据挖掘方法,设计了3种基因表达谱分类识别及信息基因筛选算法;提出了基于数据分箱技术的竞争自适应重加权采样方法...
关键词:
关键词:基因表达支持向量机
固相表面电荷性质对支撑液膜络合吸收过程的影响被引量:4
2011年
将液体吸收剂分散于多孔材料颗粒内部形成固相支撑的吸收液膜,并用于低浓度乙烯的回收.这样不但保留了液相中离子的吸收特性,而且使液体形成了微米级的液膜,提高了吸收效率.研究了固相表面电荷性质对吸收过程的影响,对硅藻土采用酸浸和焙烧法进行了提纯处理,并用SEM和EDS等测试手段对其表征;通过酸碱滴定法测定了3种硅藻土样品的零电荷点.实验结果表明,提纯后硅藻土中杂质含量降低,比表面积增大;不同样品具有不同的零电荷点,且同一样品的零电荷点与电解质浓度无关;负载AgNO3溶液的硅藻土对乙烯气体的吸收量随表面电荷发生变化,在其各自的零电荷点时吸收效果最好.
张世芝吴丽娃程振民
关键词:乙烯回收表面电荷硅藻土络合吸收
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