张九蕊
- 作品数：6 被引量：12H指数：2
- 供职机构：兰州理工大学计算机与通信学院更多>>
- 发文基金：甘肃省教育厅研究生导师科研项目甘肃省高等学校研究生导师科研项目计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 论研究生教育之成本分担
- 研究生教育成本分担的实质是让国家、用人单位、培养单位和研究生等直接受益主体合理分担成本。在分析了研究生教育成本分担原则的基础上,提出研究生教育成本分担的措施,将有助于优化教育资源配置,改善研究生教育的公平性、确保政府对研...
- 李睿张九蕊
- 关键词：成本分担
- 文献传递
- 基于EREF的PSO-AdaBoost训练算法被引量：4
- 2012年
- 针对基于PSO的AdaBoost算法(PSO-AdaBoost)的不足,分析了传统目标函数不能适应多个弱分类器拥有相同最小错误率时弱分类器的选择问题,提出了解决这一问题的有效方法。新方法使用特征值和阈值的绝对值差衡量错分样本的错误程度,结合相对熵理论形成PSO算法的适应度函数,使其根据错分样本的错误程度挑选最佳弱分类器。实验结果表明,所提算法具有较高的检测率和较小的泛化错误。
- 李睿张九蕊毛莉
- 关键词：人脸检测粒子群优化ADABOOST算法相对熵
- 基于AdaBoost算法的人脸检测研究
- 人脸检测是人脸识别的首要和关键步骤，在安防、视频监控、人机界面等领域得到了广泛应用。AdaBoost算法因为检测率高和检测速度快成为众多人脸检测算法中最重要的算法之一。因此，进一步提高AdaBoost算法的检测率和降低误...
- 张九蕊
- 关键词：人脸检测ADABOOST算法粒子群优化算法适应度函数
- 文献传递
- 基于AdaBoost的弱分类器选择和整合算法被引量：6
- 2012年
- 针对传统AdaBoost算法在人脸检测中训练耗时和误检率高的问题,提出一种改进的AdaBoost算法.新算法在基于PSO的AdaBoost算法基础上对弱分类器的选择和整合两个阶段进行改进.弱分类器选择阶段,在使用PSO迭代选择最佳弱分类器之前,剔除部分无用特征,缩小粒子搜索空间;弱分类器整合阶段,在采用基于核函数的非线性感知器算法优化调节弱分类器参数的过程中使用一种新的与正样本分类能力有关的弱分类器初始参数.采用基于MIT数据库的实验结果表明,本文算法比基于PSO的AdaBoost算法在检测性能上有明显提高.
- 李睿张九蕊毛莉
- 关键词：人脸检测粒子群优化算法ADABOOST感知器
- 基于混沌免疫遗传优化的粒子滤波重采样被引量：2
- 2013年
- 针对粒子滤波算法中粒子多样性退化问题,提出一种利用混沌免疫遗传算法进行重采样的粒子滤波改进方法。该算法利用混沌的局部寻优加快搜索速度;通过免疫原理的浓度计算及加入新的混沌序列来增加种群的多样性,提高全局搜索能力,避免早熟收敛。实验结果表明该方法与基于免疫遗传算法的重采样相比较,具有更好的全局寻优能力和更快的收敛速度。
- 李睿毛莉张九蕊
- 关键词：粒子滤波混沌免疫算法遗传算法重采样
- 基于MCV划分的连续AdaBoost算法
- 2012年
- 传统连续AdaBoost算法因等距划分样本空间而无法体现正负样本各自的分布规律。针对该问题,提出一种基于最小类方差的样本空间划分算法。通过计算各种划分方式的类方差,衡量样本的相似性,选取最小类方差和对应的样本作为最佳划分。仿真结果表明,该算法具有较高的检测率和较快的收敛速度。
- 李睿张九蕊贺宝鹏
- 关键词：人脸检测
