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张华清
作品数:
32
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供职机构:
中国石油大学(华东)
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相关领域:
自动化与计算机技术
石油与天然气工程
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合作作者
张凯
中国石油大学华东
张黎明
中国石油大学华东
刘丕养
中国石油大学华东
严侠
中国石油大学华东
姚军
中国石油大学华东
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一种基于深度自回归网络和持续学习策略的历史拟合方法
本发明公开了一种基于深度自回归网络和持续学习策略的历史拟合方法,属于油藏开发技术领域,包括如下步骤:确定需要反演的不确定油藏参数;生成样本库;构建嵌入卷积门控循环单元的自回归神经网络模型;基于集成持续学习策略,将不同的时...
付文豪
张凯
张黎明
刘丕养
严侠
张华清
张文娟
杨永飞
孙海
姚军
一种基于深度强化学习的油藏注采优化方法
本发明公开了一种基于深度强化学习的油藏注采优化方法,属于油气田开发工程领域,包括如下步骤:采集油田地质数据建立油藏数值模拟模型;构建深度强化学习Actor‑Critic算法框架;读取当前时刻油藏的状态,并做归一化处理;利...
张凯
王中正
张金鼎
姚为英
周文胜
任宜伟
刘晨
冯高城
姚军
张黎明
张华清
严侠
刘丕养
杨勇飞
孙海
文献传递
一种基于傅里叶变换和几何特征的有杆泵工况诊断方法
本发明公开了一种基于傅里叶变换和几何特征的有杆泵工况诊断方法,属于有杆泵工况诊断技术领域,包括以下步骤:对所获有杆泵生产数据进行选择;针对示功图进行基于波动方程的傅里叶系数提取;获取示功图曲线数据,进行示功图简单几何特征...
张凯
李敏
张黎明
张华清
严侠
刘丕养
杨勇飞
孙海
姚军
樊灵
基于历史调控经验的时间窗口迁移强化学习注采优化方法
本发明公开了一种基于历史调控经验的时间窗口迁移强化学习注采优化方法,属于油藏注采技术领域,包括如下步骤:步骤1、确定当前油藏目标任务时间窗口的优化井数和优化时间步;步骤2、获取现有源模型,冻结源模型中的特征提取层权重进行...
辛国靖
张凯
张黎明
孙子峰
王中正
刘丕养
张华清
严侠
一种融合时空特征的油藏生产指标机器学习预测方法
本发明公开了一种融合时空特征的油藏生产指标机器学习预测方法,属于油藏开发技术领域,包括如下步骤:确定待预测的生产指标及生产指标的影响因素,建立油藏生产指标预测样本库;筛选得到油藏生产指标的主控因素;构建循环自编码器,提取...
张凯
付文豪
留云龙
李金轩
刘兴宇
张铭扬
张黎明
刘丕养
严侠
张华清
张文娟
杨永飞
孙海
姚军
一种基于高分辨率表征学习的抽油机运行轨迹模拟方法
本发明公开了一种基于高分辨率表征学习的抽油机运行轨迹模拟方法,属于石油工程技术领域,包括如下步骤:构建并联多分辨率网络模型;设定模型参数;收集抽油机图像数据集,标注关键点并制作样本集;增强数据集;输入并联多分辨率网络模型...
张凯
王强
赵捍军
张庆杰
罗有刚
张华清
张黎明
严侠
刘丕养
杨勇飞
孙海
姚军
樊灵
文献传递
基于小波神经算子网络模型剩余油饱和度和压力预测方法
本发明公开了一种基于小波神经算子网络模型剩余油饱和度和压力预测方法,属于油藏工程技术领域,包括如下步骤:使用序贯高斯过程生成不同网格数的渗透率场,利用数值模拟器计算不同渗透率场下油藏模型的渗透率和饱和度作为样本库;根据功...
张凯
左袁德
张黎明
刘丕养
张文娟
张华清
严侠
杨勇飞
孙海
姚军
樊灵
一种基于深度自回归网络和持续学习策略的历史拟合方法
本发明公开了一种基于深度自回归网络和持续学习策略的历史拟合方法,属于油藏开发技术领域,包括如下步骤:确定需要反演的不确定油藏参数;生成样本库;构建嵌入卷积门控循环单元的自回归神经网络模型;基于集成持续学习策略,将不同的时...
付文豪
张凯
张黎明
刘丕养
严侠
张华清
张文娟
杨永飞
孙海
姚军
一种降低开发风险的机器学习离线代理模型生产优化方法
本发明公开了一种降低开发风险的机器学习离线代理模型生产优化方法,涉及油藏生产优化技术领域。本方法利用主成分分析提取各渗透率场的主要特征,对各渗透率场聚类后选取代表渗透率场构建多个油藏数值模拟模型,以各油藏数值模拟模型的加...
张凯
吴大卫
张黎明
刘丕养
严侠
张华清
王阳
张文娟
姚军
樊灵
孙海
杨永飞
基于历史调控经验的时间窗口迁移强化学习注采优化方法
本发明公开了一种基于历史调控经验的时间窗口迁移强化学习注采优化方法,属于油藏注采技术领域,包括如下步骤:步骤1、确定当前油藏目标任务时间窗口的优化井数和优化时间步;步骤2、获取现有源模型,冻结源模型中的特征提取层权重进行...
辛国靖
张凯
张黎明
孙子峰
王中正
刘丕养
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