张录达
- 作品数：137 被引量：1,514H指数：22
- 供职机构：中国农业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：理学农业科学轻工技术与工程自动化与计算机技术更多>>
- 多因变量LS-SVM回归算法及其在近红外光谱定量分析中的应用被引量：10
- 2009年
- 以LS-SVM算法为基础,建立了权重可优化的多因变量LS-SVM回归模型,给出了相应的算法(MLS-SVM),并从理论上说明了它与LS-SVM的关系。以64个高粱样品为实验材料,其中建模集与预测集中样品的比例为51∶13。从区间[0,1]之间均匀地随机选取5组权重,根据预测平均相对误差最小的准则,按照LOO方式确定了一组合适的权重及参数,建立了近红外光谱同时分析三个化学组分蛋白质、赖氨酸和淀粉的多因变量定量分析模型。结果得到三个组分模型的预测值与实际值的平均相对误差分别为1.65%,6.47%和1.37%,相关系数分别为0.9940,0.83920.8825,而LS-SVM算法建模预测三个组分的平均相对误差分别为1.68%,6.25%和1.47%,相关系数分别为0.9941,0.8310和0.8800。可见MLS-SVM算法与LS-SVM算法的建模分析效果相当,且都取得了较满意的结果,验证了MLS-SVM算法同时定量分析多组分含量的可行性。另外,文章也验证了不同权重对MLS-SVM算法的预测性能有一定影响,由此表明在实际多因变量建模分析中对权重进行优化是必要的。
- 安欣徐硕张录达苏时光
- 关键词：LS-SVM近红外光谱
- 傅里叶变换近红外光谱信息资源共享的基础研究被引量：4
- 2004年
- 为了实现农产品傅里叶变换近红外光谱库信息资源的共享 ,使光谱库的信息资源达到充分利用 ,首先研究了仪器间光谱信息的准确表达 ,即仪器到仪器光谱信息间的映射 ;并以映射光谱研究了用于不同仪器上进行定量分析的无标样建模方法。对于 2 2个小麦样品蛋白质含量 ,无标样建模模型预测值与凯氏定氮结果的相关系数r =0 94 1,平均相对误差为 3 2 8% ;为了考察无标样建模模型定量分析的使用性 ,同时亦对 2 2个小麦样品的蛋白质含量采用有标样建模定量分析 ,模型预测值与凯氏定氮结果的相关系数r =0 96 3,平均相对误差为 2 4 %。有标样建模与无标样建模的模型分析结果的比较 ,为不同仪器间光谱信息的可共享性提供了依据。由此根据不同仪器建立的光谱信息库的库信息即可转化为另一仪器的映射光谱信息 。
- 张录达李军会赵龙莲赵丽丽覃方丽严衍禄
- 关键词：信息资源共享农产品仪器
- 自动对靶喷雾靶标红外探测研究被引量：28
- 2008年
- 农林作物一般非连续种植,喷在农林作物靶标之间的药液造成巨大浪费和严重环境污染,因此探讨利用红外线探测技术实现靶标的自动探测,对靶精准喷施意义重大。红外线可有效防止可见光的干扰,响应速度快,可实现无接触探测,由此建立的红外光电探测系统可靠性好、成本低。红外发光管发射出红外光照射到被探测物体上,反射的红外线被光电探测器接收,触发控制信号,实现自动对靶施药。系统中不同探测器组采用不同编码的调制脉冲红外信号,可消除组间光路干扰及其他光信号的干扰。实验结果表明所建立的红外靶标自动探测装置可对农林作物靶标进行自动探测,光波波长为850nm,探测距离为0.1～6m可调,靶标最小识别间距小于0.3m。
- 邓巍何雄奎张录达曾爱军宋坚利邹建军
- 关键词：红外
- 作物株型信息多媒体图像处理技术的研究被引量：55
- 1998年
- 用计算机多媒体图像处理技术对作物植株株型信息进行了提取、描述和管理的研究。植株图像经摄像或照片输入计算机并数字化后,通过计算机可完成对植株图像的编辑和特征信息提取,输出近30个描述株型信息的指标,包括一些基于多媒体图像技术的新指标,如用于描述植株与叶片占据空间大小的株幅值(Rp)、叶幅值(RI)、茎叶距(SLD);描述叶片空间分布状态的叶均角(LAA);描述株型优化程度的叶均角指数(LAAI)、茎叶角指数(SLAI)和叶向值指数(LOVI)等。利用该技术对我国目前常用的102个玉米杂交种和82个自交系及部分麦类作物植株作了图像处理,并将上述玉米植株的图像及有关相应参数数据信息存储于电脑中,初步建立了玉米品种资源植株株型特征图像与数据信息库。作物株型信息多媒体图像处理技术受人为影响少,能够快速、准确、客观获取、表述和管理株型信息,比以往人工方法具有很大的优越性,为作物育种、栽培及生理的研究提供了有效的研究手段。
- 李少昆张弦赵明王树安严衍禄劳彩莲张录达
- 关键词：作物株型图像处理
- 基于SVR的傅里叶变换型近红外光谱仪间数学模型传递的研究被引量：5
- 2008年
- 近红外分析的一个重要基础是数学模型。不同的近红外光谱仪间由于对同一个样品响应的差异,导致一台仪器上建立的数学模型不能直接用于另一台仪器上样品的分析,需要进行模型传递。文章以两台傅里叶变换近红外光谱仪为实验研究对象,以玉米粉末样品为实验材料,采用移动窗口支持向量回归机(SVR)方法,把一台仪器上建立的近红外定量分析数学模型传递到另一台仪器上:当SVR回归的窗口大小为31个波长点,传递样品个数为15个时,模型传递效果较好,以"主机"所建蛋白含量的数学模型分析"从机"上修正后的光谱,化学测定值和近红外预测值间的相关系数提高到0.9434,相对标准差为4.23%。表明采用移动窗口SVR法进行傅里叶变换近红外光谱仪间数学模型的传递是可行的。
- 赵龙莲李军会张文娟王建才张录达
- 关键词：近红外支持向量回归机
- X射线显微CT用于大鼠骨小梁结构分析的研究被引量：2
- 2009年
- 应用X射线显微CT(X-μCT)对正常及骨质疏松大鼠的骨小梁结构进行了分析,并与骨组织形态计量法的测量值进行了比较,探讨了X射线光谱技术在骨结构分析中的应用。实验对大鼠骨样品进行X-μCT扫描,扫描条件为80kVp,80μA,360°旋转,帧平均4帧,角度增益0.4°,分辨率14μm。三维重建并分析了骨小梁结构,结构参数包括骨体积分数(BV/TV)、骨小梁厚度(Tb.Th)、骨小梁数量(Tb.N)以及骨小梁间隔(Tb.Sp)。结果表明,采用X-μCT分析不同组大鼠的骨小梁结构参数值之间存在显著差异(P<0.05),测定值与传统骨组织形态计量法的测定值显著相关,其中胫骨骨小梁BV/TV,Tb.Th,Tb.N,Tb.Sp的相关系数r分别为0.984,0.960,0.995,0.988,腰椎骨小梁各结构参数的相关系数分别为0.938,0.968,0.877,0.951。因此,X-μCT可以较好地呈现并区分正常骨组织、骨质疏松骨组织以及经雌激素治疗后骨组织的微观结构,可以实现对骨小梁结构参数的分析测定,与骨组织形态计量法相比是一种更精确、立体、快速且无损测量骨微结构和评价骨质量的方法。
- 郭慧媛张录达郑丽敏张昊任发政
- 关键词：骨小梁结构无损检测
- 一种便携式果品内部品质无损检测装置
- 本发明涉及一种便携式果品内部品质无损检测装置，其特征在于：它包括一样品仓、一电路仓、一外设计算机和一作为基准的由环氧树脂材料制作的中性参比样；所述样品仓的中部设置有LED光源，顶部和底部设置有光电检测器，靠近所述光电检测...
- 王忠义张录达严衍禄赵丽丽李军会赵龙莲
- 文献传递
- 近红外光谱定量检测腌腊肉制品品质的研究被引量：36
- 2007年
- 以中国传统腌腊肉为对象,研究用近红外光谱分析技术快速准确检测肉制品品质的可行性。腊肉是富含脂肪的肉制品,其酸价是目前国标中必须检测的品质指标,它可以反映腊肉在加工储藏过程中脂肪氧化酸败的情况,对腊肉的品质尤为重要。腊肉样品经过简单的粉碎后在BRUKER傅里叶变换近红外光谱仪上扫描,获得其近红外光谱参照国标法测定酸价和水分含量,采用附加散射校正光谱预处理方法,建立了腊肉酸价和水分含量的PLS回归模型。酸价模型预测集中样品的预测值与标准值的相关系数r2为0.98,预测标准差RMSECV为0.25;水分含量模型预测集中样品的预测值与标准值的r2为0.90,RMSECV为0.02。成对t检验统计结果表明近红外光谱分析技术可以用于腊肉制品品质的快速检测。
- 赵丽丽张录达宋忠祥李勇严衍禄马长伟
- 关键词：近红外腊肉酸价偏最小二乘
- 近红外光谱法快速无损识别普通、高油、超高油玉米籽粒被引量：10
- 2009年
- 以75粒普通玉米、72粒高油玉米和73粒超高油玉米共计220粒玉米籽粒样品为实验材料，通过玉米籽粒的近红外光谱结合主成分信息提取技术建立了不同油分含量的玉米籽粒样品的BPANN识别模型。为考察模型的实际应用效果，连续10次随机划分样品集，每次在各类别玉米籽粒中随机选取4／5作为建模集，剩余1／5作为预测集，选择光谱信息的第2～15个主成分作为网络输入，样品以3个类别值-1，0，1作为目标输出，10次建模的学习识别率均达到100％。以所建BPANN模型对预测集样品进行分类识别，普通玉米、高油玉米和超高油玉米籽粒平均正确识别率分别为99．33％，97．88％和91．43％，总体正确识别率平均达到95％以上。研究结果表明BP人工神经网络近红外光谱法建立玉米籽粒识别模型可对不同油分含量的玉米籽粒进行快速、无损识别，对于玉米籽粒的选育工作具有一定的指导意义。另外还探讨了选择主成分建模对不同油分含量的玉米籽粒种类识别效果的影响，结果显示具有方差贡献率99％以上的光谱第一主成分参与建模，对模型预测效果有负影响，说明不同主成分包含的区分普通、高油与超高油玉米籽粒的分类信息不同，因此近红外光谱法建立样品分类识别模型时选择不同主成分建模是有必要的。
- 张愿张录达白琪林陈绍江
- 关键词：近红外光谱BP人工神经网络高油玉米
- 牛α-乳白蛋白-亚油酸复合物的结构及抗肿瘤活性被引量：6
- 2015年
- 利用内源性荧光光谱、荧光探针(ANS)结合荧光光谱及圆二色谱,以乳白蛋白-油酸为参照,研究了乳白蛋白结合亚油酸后,疏水性氨基酸、疏水性区域、三级结构及二级结构的变化,并利用亚甲基蓝的方法评价了该复合物的抗肿瘤活性。荧光光谱结果显示,与乳白蛋白-油酸复合物类似,乳白蛋白结合亚油酸后,其内源性荧光光谱显著红移,从331.07nm移至337.60nm;外源性ANS结合光谱蓝移,从516.20nm移至508.50nm;且荧光强度增加,表明乳白蛋白结合亚油酸后同样出现了疏水性氨基酸及疏水性区域暴露的现象。圆二色谱结果表明,与乳白蛋白-油酸复合物类似,乳白蛋白结合亚油酸后,三级结构部分丧失,二级结构中β-转角及无规卷曲的含量显著降低,β-折叠含量增加。细胞实验证实了乳白蛋白-亚油酸复合物具有良好的抗肿瘤效果。该研究从复合物结构和功能的两方面,为新型抗肿瘤乳白蛋白-亚油酸复合物的开发提供了依据。
- 张明方冰张录达任发政
- 关键词：圆二色谱
