张珍
- 作品数：16 被引量：33H指数：3
- 供职机构：中国科学院力学研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国科学院战略性先导科技专项更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术文化科学航空宇航科学技术更多>>
- 一种自由发射水翼实验装置
- 本发明实施例涉及一种自由发射水翼实验装置，包括：发射件，横翼，连接组件以及水翼组件；所述发射件的一端与所述横翼的中部连接，所述横翼的两端与所述连接组件连接，所述连接组件与所述水翼组件可拆卸连接，通过所述连接组件使所述水翼...
- 黄仁芳张珍王一伟黄晨光
- 文献传递
- 连续注入热海水开采海底天然气水合物的装置及方法
- 本发明提供了一种连续注入热海水开采海底天然气水合物的装置，所述装置包括：多根下水管(1)，进口端设置在近海平面，进口端的位置高于海平面；多根散热管(3)，呈蛛网式或六边形网式或树枝式或环式结构分布在海底水合物层(6)；至...
- 李家春张珍
- 高频脉冲管制冷机的蓄冷器源汇模型、流动模拟和参数优化
- 2017年
- 蓄冷器是脉冲管制冷机的一个关键部件,其工作性能将直接影响整机性能.针对工质在蓄冷器内交变流动的特性,提出了一个新的源/汇项模型来模拟蓄冷器内的流动与换热,同时模型也考虑了气固间的非热平衡.对于蓄冷器和换热器内的固体填料,在一些假定条件的基础上推导得到了固体物质的温度分布的解析解.该模型不需要建立固体的能量方程,减小了计算的工作量,避免了达西定律在高频下不适用的限制条件,并针对交变流动情况下对流换热系数的取值提出了解决方法.新模型的计算结果与实验结果符合良好,验证了模型的可靠性.进一步应用此模型分析了蓄冷器内部的热交换和制冷机理,并进行了蓄冷器的优化设计,对于不同目数,不同丝径,不同材料的丝网,进行了各种情况下蓄冷器的换热性能优化分析.
- 张珍李家春
- 关键词：脉冲管制冷机蓄冷器对流换热系数相位角
- 一种变角度水翼的约束入水实验装置
- 本发明实施例涉及一种变角度水翼的约束入水实验装置，该装置包括：固定组件，水翼组件，连接组件以及调节组件；所述固定组件和所述水翼组件均垂直设置于所述连接组件，且所述固定组件通过所述调节组件与所述水翼组件连接，由所述调节组件...
- 黄仁芳王一伟张珍黄晨光
- 文献传递
- 基于组合神经网络的雷诺平均湍流模型多次修正方法被引量：10
- 2021年
- 求解雷诺平均(Reynolds-averaged Navier-Stokes,RANS)方程依然是工程应用中有效且实用的方法,但对雷诺应力建模的不确定性会导致该方法的预测精度具有很大差异.随着人工智能的发展,湍流闭合模型结合机器学习元素的数据驱动方法被认为是提高RANS模型预测性能的有效手段,然而这种数据驱动方法的稳定性和预测精度仍有待进一步提高.本文通过构建一个全连接神经网络对RANS方程中的涡黏系数进行预测以实现雷诺应力的隐式求解,该神经网络记作涡黏系数神经网络(eddy viscosity neural network,EVNN).此外,也使用张量基神经网络(tensor basis neural network,TBNN)预测未封闭量与解析量之间的高阶涡黏关系,并利用基张量保证伽利略不变性.最后,采用多次修正的策略实现修正模型对流场预测的精度闭环.上述方法使用大涡模拟(large eddy simulation,LES)方法产生的高保真数据,以及RANS模拟获得的基线数据对由EVNN和TBNN组合的神经网络进行训练,然后用训练好的模型预测新的RANS模拟的流场.通过与高保真LES结果进行对比,结果表明,相比于原始RANS模型,修正模型对后验速度场、下壁面平均压力系数和摩擦力系数的预测精度均有较大提升.可以发现对雷诺应力线性部分的隐式处理可以增强数值求解的稳定性,对雷诺应力非线性部分的修正可以提升模型对流场各向异性特征预测的性能,并且多次修正后的模型表现出更高的预测精度.因此,该算法在数据驱动湍流建模和工程应用中具有很大的应用潜力.
- 张珍叶舒然岳杰顺王一伟王一伟
- 关键词：组合神经网络各向异性
- 横向来流内单孔气泡形成的理论与实验研究
- 水下气泡的运动是水下航行器减阻和化工领域中的基础问题。本研究针对横向来流条件下气泡形成的现象进行了研究,主要包括循环水槽实验和理论模型的建立与求解。首先用开有通气孔的平板模型在循环水槽中进行实验,并配合高速摄像设备记录气...
- 张珍叶秉晟黄荐徐畅王一伟黄晨光
- 关键词：两相流动气泡形成循环水槽
- 文献传递
- 基于卷积神经网络的深度学习流场特征识别及应用进展被引量：18
- 2021年
- 深度学习架构的出色性能使得机器学习在流体力学中的应用得到新的发展,可以应对流体力学中诸多问题和需求。卷积神经网络(CNN)强大的非线性映射能力以及分层提取信息特征的功能,使其成为当下流场特征研究不容忽视的工具。围绕这一研究前沿与热点问题,概述和归纳了这一研究领域的进展与成果。首先,对深度学习在流体力学中的发展以及卷积神经网络进行了简单的回顾。然后,从卷积神经网络能够识别特征出发,先后介绍了基于卷积的深度学习特征识别在流场预测、流动外形优化、流场可视化精度提升和生成对抗等应用方面的研究进展。最后,对深度学习在流场识别领域的应用进行了展望,为后续的研究提供参考。
- 叶舒然张珍王一伟王一伟
- 关键词：卷积神经网络泊松方程
- 一种变角度水翼的约束入水实验装置
- 本发明实施例涉及一种变角度水翼的约束入水实验装置，该装置包括：固定组件，水翼组件，连接组件以及调节组件；所述固定组件和所述水翼组件均垂直设置于所述连接组件，且所述固定组件通过所述调节组件与所述水翼组件连接，由所述调节组件...
- 黄仁芳王一伟张珍黄晨光
- 文献传递
- 自动编码器在流场降阶中的应用被引量：6
- 2019年
- 自动编码器作为一种压缩算法,在数据降维和去噪等方面有着广泛实践,有条件作为一种降阶方法在流场识别与数据处理方面得到应用。文章中以圆柱绕流为例,首先对圆柱后速度场建立了编码模型,用来对原始数据进行降维和特征提取,之后将编码后的数据与流场特征量相关联,建立了由流场编码回归圆柱表面压力系数的神经网络,探索了降维后数据的应用。结果表明,自动编码得到的结果能够承载原始速度场的主要信息,解码后速度场与原速度场测试均方根误差小于0.02,压力回归测试均方根误差可小于0.1。说明自动编码器能够作为一种流场的特征提取和降阶方法,在未来得到更广泛的应用。
- 叶舒然张珍宋旭东杜特专杜特专黄晨光王一伟
- 关键词：圆柱绕流
- 一种基于低湍流度水槽的气泡产生和融合实验装置及方法
- 本发明公开了一种基于低湍流度水槽的气泡产生和融合实验装置，包括：低湍流度循环水槽、通气设备及气泡图像采集分析系统，低湍流循环水槽与通气设备连通，气泡图像采集分析系统设置于所述低湍流循环水槽侧面，低湍流度循环水槽提供产生气...
- 黄仁芳王一伟张珍支玉昌黄荐
