张立权
- 作品数：5 被引量：11H指数：2
- 供职机构：大连理工大学控制科学与工程学院信息与控制研究中心更多>>
- 发文基金：高等学校骨干教师资助计划国家科技攻关计划国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于数据挖掘的模糊模型辨识及参数调整新方法
- 2006年
- 基于数据挖掘思想,运用模糊集合理论和改进的梯度下降方法,提出一种通用的、同时辨识模糊模型、调整其参数及确定输出变量空间最优划分的新方法.该方法不仅能够修剪冗余和冲突的初始模糊规则,而且通过引入动态误差传递因子,解决了梯度下降法中存在的收敛速度和振荡之间的冲突问题.用经典的倒车控制问题进行了验证,仿真结果表明了本方法的有效性和准确性.
- 张立权邵诚
- 关键词：数据挖掘梯度下降法
- 基于模糊预测器模型的混沌时间序列预测被引量：3
- 2005年
- 基于数据挖掘思想,使用兴趣度度量和改进的梯度下降法,提出一种新的、具有自学习能力的模糊方法来建模和预测混沌时间序列.所提方法不仅能同时辨识模糊模型、调整其参数及确定输出空间的最优模糊子集,而且解决了梯度下降法中存在的收敛速度和振荡之间的冲突问题.仿真结果表明新方法是有效的、准确的,它能很好地辨识系统的特征,并且提供了一种混沌时间序列预测的新方法.*
- 张立权邵诚
- 关键词：混沌数据挖掘
- 基于模糊推理系统的工业过程数据挖掘
- 工业过程数据收集和存储技术的迅猛发展导致快速增长的大量数据，这些数据存储在数据库、数据仓库或其它种类的数据存储介质中。从海量的数据中挖掘隐藏的、有用的信息和知识，能够为工业过程的在线监测、故障诊断、模型辨识、控制策略设计...
- 张立权
- 关键词：数据挖掘模糊推理系统最优控制数据仓库数据存储存储介质
- 文献传递
- 基于完备模糊规则集的混沌时间序列预测被引量：6
- 2006年
- 基于数据挖掘思想,使用置信度度量和改进的梯度下降法,提出一种新的构造完备模糊规则集的方法来建模和预测混沌时间序列。所提方法通过确定最优输出模糊子集的质心和模糊规则的置信度度量,能够推理数据未覆盖区域的空缺规则,并构造一个完备的模糊规则集,进而解决了混沌时间序列的可预测问题。仿真结果表明新方法是有效和准确的。它能很好地辨识系统的特征,并且提供了一种混沌时间序列预测的新方法。
- 张立权邵诚
- 关键词：置信度混沌梯度下降法
- 基于模糊T-S模型的批过程建模与最优控制
- 2007年
- 基于模糊T-S模型,提出一种具有自学习能力的模糊方法用于批过程建模和最优控制.通过引入与均方误差相关的动态误差传递因子,使用改进的梯度下降法,本方法能够辨识模糊T-S预测模型.对于批过程的受限非线性最优控制,基于所辨识的预测模型,运用庞特里亚金最小值原理和平行分布补偿算法,本方法能够把一个复杂非线性系统最优控制设计问题转化为一些基于复杂T-S预测模型的局部线性系统的最优问题,从而给出一种有效和简单的模糊最优控制策略.所提方法用于一个半连续式反应器的建模和最优控制,仿真结果表明新方法是有效和准确的.
- 张立权邵诚
- 关键词：批过程梯度下降法最优控制
