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徐树安

作品数：2 被引量：14H指数：2
供职机构：广西科技大学更多>>
发文基金：广西壮族自治区科技攻关计划广西壮族自治区自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇子群
  • 2篇小波神经
  • 2篇小波神经网络
  • 2篇粒子群
  • 2篇交通流
  • 2篇交通流量
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  • 1篇智能交通
  • 1篇智能交通系统
  • 1篇群算法
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇混沌
  • 1篇混沌系统
  • 1篇交通系
  • 1篇交通系统

机构

  • 2篇广西科技大学

作者

  • 2篇徐树安
  • 1篇闫向磊
  • 1篇温鑫
  • 1篇张增芳
  • 1篇李春贵

传媒

  • 1篇广西工学院学...

年份

  • 2篇2010
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
人工神经网络交通流预测算法研究 ——结合粒子群、小波和混沌的方法
智能交通系统(ITS)是目前缓解城市交通拥阻、减少交通污染的一种经济、环保、节能高效的方法。交通流量预测是智能交通系统的重要组成部分,它是根据实时交通信息来预测未来时刻的交通信息;智能交通系统主要根据预测信息对交通信号实...
徐树安
关键词：智能交通系统交通流量小波神经网络混沌系统
文献传递
结合粒子群算法的小波神经网络交通流预测被引量：12
2010年
针对短时交通流量具有复杂性、非线性等特点,提出基于粒子群算法的小波神经网络交叉路口短时交通流量预测方法,利用粒子群算法优化小波神经网络的模型参数,通过定义可变的加速因子,使粒子群算法有利收敛于全局最优解.将粒子群算法的全局优化搜索能力和小波良好的时频局部性质相结合,克服神经网络易陷入局部极小和引起振荡效应现象的缺点.实验仿真结果说明,该算法可以有效提高预测精度,减少预测误差,并且很好的反映了交通流的特点.
李春贵徐树安闫向磊温鑫张增芳
关键词：交通流量粒子群小波神经网络
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