於志勇
- 作品数：73 被引量：159H指数：7
- 供职机构：福州大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金福建省自然科学基金福建省科技创新平台建设项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学经济管理更多>>
- 一种PointTrack框架下基于窗函数的点云采样方法
- 本发明涉及一种PointTrack框架下基于窗函数的点云采样方法，包括以下步骤：步骤S1：获取视频图像帧中所有目标的2D边界框，并输入到神经网络中进行分割，得到对应的前景与背景；步骤S2：根据分割结果对边界框在上下左右四...
- 柯逍叶宇李悦洲於志勇
- 普适个性化多媒体服务技术综述被引量：4
- 2006年
- 随着数字技术和通信技术的快速发展,越来越多的普适设备能够接收和处理更多的多媒体信息。提供面向普适环境的多媒体个性化服务成为今天研究的热点。从普适个性化多媒体服务研究的不同侧面对其进行了综述,介绍了普适个性化多媒体服务的通用体系结构;对实现普适个性化多媒体服务的关键技术进行了详细的描述,包括描述模型、媒体代码转换与适应技术、用户喜好获取与更新和多媒体推荐技术;最后总结了现有的研究及其不足,指出进一步需要研究的方向。
- 於志文周兴社於志勇
- 关键词：普适计算
- 基于网络处理器的防火墙优化设计与研究被引量：10
- 2007年
- 提出了基于网络处理器的状态检测型防火墙设计方案,并针对IXP2400的硬件结构,对访问控制列表和状态会话表的存储结构及表项查找等关键技术进行了优化,发挥了IXP2400内部各硬件单元的优点,系统达到线速处理的能力,使其性能得到了较大的提交。
- 沈健周兴社张凡於志勇
- 关键词：网络处理器防火墙访问控制列表
- 协同执行多种任务的在线稀疏群智感知方法
- 本发明提供一种协同执行多种任务的在线稀疏群智感知方法，由数据收集、数据推断和训练数据更新三个部分组成。首先，通过挖掘真实数据的时空变化规律和相关性，本发明可以使用实时收集到的多任务数据更新训练数据，以保持模型持续更新。接...
- 於志勇涂淳钰黄昉菀郭志鹏
- 一种不同数据源的兴趣点的模糊匹配方法
- 本发明涉及一种不同数据源的兴趣点的模糊匹配方法，包括以下步骤：1、分别从两个不同的网站中采集兴趣点数据构成数据集A、B；2、提取名称完全匹配的兴趣点配对形成数据样本，通过数据样本计算平均位置偏差并确定匹配范围；3、分别从...
- 郭文忠陈羽中於志勇赵水源
- 文献传递
- 一种基于强化学习的稀疏群智感知在线用户招募方法
- 本发明涉及一种基于强化学习的稀疏群智感知在线用户招募方法，包括以下步骤：步骤S1：获取历史感知数据；步骤S2：构建用户的历史轨迹数据；步骤S3：构建用户招募模型和预算保留模型；步骤S4：训练用户招募模型和预算保留模型；步...
- 郭志鹏於志勇郭贤伟涂淳钰
- 一种基于用户移动预测的物品递送者推荐方法
- 本发明涉及一种基于用户移动预测的物品递送者推荐方法，该方法包括以下步骤：1、数据采集并整理：从移动用户的原始GPS数据中提取出有意义的地点，并对这些地点进行聚类，得到用户感兴趣的场所同时生成相应的轨迹；2、候选人选取：根...
- 於志勇郭文忠郑相涵瞿宜楚
- 文献传递
- 一种基于贪心策略的失踪目标搜索方法
- 本发明涉及一种基于贪心策略的失踪目标搜索方法。将连续的历史GPS轨迹数据转变成离散的位置点序列，计算目标位置转移概率矩阵，而后评估出找到目标的单位搜索代价；根据转移概率矩阵和评估的搜索代价计算“代价时跨比”、“概率代价比...
- 於志勇 韩磊陈星郭龙坤 郑相涵
- 文献传递
- 一种可同时感知与执行的移动公共资源调度方法
- 本发明的目的在于提供一种可同时感知与执行的移动公共资源调度方法，通过两阶段的调度，即考虑短期执行效用也考虑长期预测效用以达到移动公共资源长期覆盖人流量最大化，综合考虑执行效用与感知效用，以达到长期覆盖人流的最大化，保证动...
- 於志勇郭志鹏黄昉菀涂淳钰
- 面向河道环境监测的群智感知参与者选择策略被引量：2
- 2022年
- 城市内河周边环境常常受到破坏和污染,如何有效地对河道进行监测逐渐引起公众、政府和学术界的关注。目前传统的监测方式存在成本高昂、覆盖面不足等缺陷。鉴于智能移动设备的不断普及,文中提出利用群智感知来高效监测河道环境的新思路。该问题可描述为假定每一河段附近有c个位置点可监测该河段,然后根据大量用户的移动轨迹选择出其中r个用户来共同完成s个时段对所有河段的监测。文中规定用户数r越小,监测成本越少。设计了逐步贪心策略、全局贪心策略和整数规划策略用于解决该问题,即选择最少参与者达到“s时长-c范围-r用户”的监测目标。将上述策略应用于福州市台江区部分河道的环境监测,实验结果表明,上述策略均能获得比随机策略更好的解,其中整数规划策略的表现最好。但是,随着问题规模的变大,解决小规模整数规划的隐枚举算法会出现无法求解的情况,因此提出了基于贪心初始化的离散粒子群算法(Greedy Initialization-Discrete Particle Swarm Optimization,GI-DPSO)。虽然该算法可以求解大规模整数规划,但计算费时。综合考虑监测成本和计算代价,建议对小规模问题采用整数规划策略,对大规模问题采用全局贪心策略。
- 李晓东於志勇黄昉菀朱伟平涂淳钰郑伟楠
- 关键词：贪心策略整数规划离散粒子群算法
