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施识帆

作品数:2 被引量:3H指数:1
供职机构:东南大学生物科学与医学工程学院生物电子学国家重点实验室更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:生物学更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇生物学

主题

  • 1篇动态规划
  • 1篇动态规划算法
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇结构特征
  • 1篇基因
  • 1篇基因编码
  • 1篇基因编码区
  • 1篇核酸
  • 1篇核酸序列
  • 1篇核酸序列分析
  • 1篇编码区

机构

  • 2篇东南大学

作者

  • 2篇施识帆
  • 1篇吴建盛
  • 1篇刘宏德
  • 1篇孙啸
  • 1篇胡敏菁

传媒

  • 1篇生物信息学

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2009
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于结构特征的核酸序列分析方法的研究与应用
随着生命科学的不断发展,基因组序列信息大量产生,针对基因组核酸序列进行分析的手段和方法也层出不穷,但是与序列分析相对应的结构分析的方法却极其有限,这导致我们现在对基因组结构信息的了解非常少。我们知道,核酸的结构是与功能密...
施识帆
关键词:动态规划算法基因编码区核酸序列分析结构特征
文献传递
面向蛋白质功能位点识别的机器学习平台构建被引量:3
2010年
有关蛋白质功能的研究是解析生命奥秘的基础,机器学习技术在该领域已有广泛应用。利用支持向量机(support vectormachine,SVM)方法,构建一个预测蛋白质功能位点的通用平台。该平台先提取非同源蛋白质序列,再对这些序列进行特征编码(包括序列的基本信息、物化特征、结构信息及序列保守性特征等),以编码好的样本作为训练数据,利用SVM进行训练,得到敏感性、特异性、Matthew相关系数、准确率及ROC曲线等评价指标,反复测试,得到评价指标最优的SVM模型后,便可以用来预测蛋白质序列上的功能位点。该平台除了应用在预测蛋白质功能位点之外,还可以应用于疾病相关单核苷酸多态性(SNP)预测分析、预测蛋白质结构域分析、生物分子间的相互作用等。
胡敏菁吴建盛施识帆刘宏德孙啸
关键词:支持向量机
共1页<1>
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