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曹力

作品数：66 被引量：197H指数：8
供职机构：南京航空航天大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划江苏省自然科学基金更多>>
相关领域：航空宇航科学技术自动化与计算机技术电子电信经济管理更多>>

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领域

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主题

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作者

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年份

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  • 2篇2002
  • 2篇2001
共 66 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于2-D熵的机载SAR图像分割迭代算法研究
2009年
机载合成孔径雷达(SAR)图像可用于检测识别机场跑道。由于SAR图像包含大量噪声,算法抗噪性能对于SAR图像处理很重要。2-D阈值方法的分割效果比传统的一维方法要好,特别是对受噪声影响的图像。然而,2-D阈值方法耗时长,难以实用。因此,本文在现有的2-D熵迭代分割算法的基础上提出了一种基于二维直方图统计特点的最大熵阈值分割算法。通过大量试验证明,本文提出的方法不仅获得了理想的分割效果,而且进一步提高了二维阈值选取速度。
钱镜洁曹力
关键词：SAR图像二维RENYI熵直方图
基于LS-SVM的航空发动机气路参数趋势在线预测被引量：18
2008年
将最小二乘向量机(LS-SVM)应用于航空发动机气路参数趋势在线预测。首先,分析了PATS系统所接收的空地数据链(ACARS)报文的特点,构建用于实时存储和解析的发动机报文并行处理系统,获取在线模型的训练样本;其次,针对实时样本,利用最终误差预报准则(FPE)确定嵌入维数,采用直接搜索法优化LS-SVM建模参数,建立了基于LS-SVM的气路参数预测模型。与航路飞机建立ACARS链接,获取发动机实时气路数据,预测气路参数变化趋势。与已有神经网络预测模型相比,具有更高的一步预测和多步预测精度。该方法解决了发动机预诊断中的数据趋势预测问题。
王旭辉黄圣国曹力施鼎豪舒平
关键词：航空航天推进系统航空发动机支持向量机
一种基于双目立体视觉的测距方法及系统
本发明公开了一种基于双目立体视觉的测距方法及系统，该方法通过获得两个固定点之间的位置关系从而转换为以一个固定点为原点构建测距模型，根据该模型通过简单的标定即可获取未知参数，实现目标测距；同时利用热像仪与可见光CCD摄像机...
曹力陈文
文献传递
基于优化最小二乘支持向量机的襟翼趋势预测被引量：8
2007年
将最小二乘支持向量机(LS-SVM)应用于飞机襟翼状态趋势研究。首先,通过分析飞机襟翼故障与襟翼动作耗时参数的关系,提出了利用动作耗时趋势来确定该系统未来状态的方法。然后,使用最小二乘支持向量机建立耗时回归预测模型,采用最终预报误差(FPE)准则确定回归模型嵌入维数,提出了自适应网格搜索法,优化最小二乘支持向量机的建模参数,从而实现比现有方法精度高,泛化性能好的预测模型。训练和测试样本取自飞行数据记录系统(QAR)中译码襟翼参数值。与神经网络模型的比较实践表明,该方法具有实用价值。
王旭辉黄圣国曹力施鼎豪舒平
关键词：支持向量机参数优化
基于PLS-SEM模型的民航客户忠诚度研究被引量：8
2009年
如何最大限度的保留老客户是影响民航企业未来发展的非常重要的问题,各国航空公司非常重视提高客户忠诚度的研究。研究影响客户忠诚度的因素,对于提高航空公司服务水平有着重要作用。本文运用PLS-SEM(Partial Least Square-Structural Equation Model)方法,建立了客户忠诚度评价模型;结合实际采样数据,通过忠诚度指标因子定量分析了各变量对客户忠诚度的影响,为民航企业提高客户忠诚度的研究提供了新途径。研究结果表明,影响民航企业忠诚度的因素依次是安全、企业形象和感知质量。
凌元辰曹力白京
关键词：结构方程模型偏最小二乘法客户满意度客户忠诚度
一种系统辨识的递阶算法及其在飞机颤振试飞中的应用
2001年
在研究协方差矩阵特性的基础上 ,给出一种最小二乘辨识系统的递阶算法。该算法与自回归模型参数辨识的 Levinson方法相似 ,利用协方差矩阵的特性 ,由低阶模型参数递阶算出高一阶的参数 ,用阶次辨识方法确定模型阶次。避免了最小二乘系统辨识批处理方法中的高阶矩阵求逆及最小二乘系统辨识递推算法中的循环修正 ,提高了计算的效率。
王进华史忠科曹力戴冠中
关键词：系统辨识最小二乘法
优良模式自学习遗传算法在阈值选取中的应用被引量：1
2002年
针对现有图像处理过程中阈值选取优化方法中存在的计算效率低、易陷入局部最优等不足,研究采用优良模式自学习算法,求取图像阈值;通过对类间方差的优化,表明该文算法优越性。实验结果进一步证实了该文算法优良、高效。针对图像特点,利用优良模式自学习遗传算法,提出了一种阈值自动选取的策略,提高了阈值选取的准确性及寻优速度。实验结果表明了该文提出算法的可行性。
曹力史忠科Eric Ka-wai Cheng
关键词：阈值选取图像处理图像分割
面向签派的飞行燃油消耗估计方法被引量：5
2015年
航班的燃油加载量决定了航空公司运行成本。本文提出了基于飞机性能的燃油消耗估计模型及其动态修正方法。以飞机性能手册参数为依据,根据各飞行阶段的性能特点,建立基于神经网络的燃油消耗原始模型。利用积累的飞行数据(QAR数据)修正模型,消除因飞机性能衰减对燃油消耗的影响,弥补飞机性能手册中飞行气象条件样本量较少的不足。以某次北京—成都航班飞行计划数据为验证数据源,按照签派流程进行了模型的验证测试,对比本次航班实际燃油消耗量,误差为2.38%,达到现阶段国内外航空公司现有商业软件估计精度水平。
曹力贾倩茜舒平王旭辉林钰森
关键词：燃油消耗飞机性能飞行计划
基于模糊加权Markov方法的飞机重着陆风险控制研究被引量：5
2010年
飞机重着陆严重影响着飞行安全,控制重着陆事件风险是该领域研究难点。提出了模糊加权Markov模型方法,进行飞机重着陆状态预测研究。首先,通过起落架接地受力分析,确定飞机接地载荷作为描述重着陆状态的特征参数,并引入模糊有序聚类算法,获得重着陆状态划分规则;然后,针对起落架接地载荷进行状态分级,计算载荷序列的自相关系数,获取多时滞Markov链的权值;最终,建立加权Markov模型,预测起落架接地载荷时序分布,根据载荷序列概率分布来评价重着陆等级,实现重着陆风险的控制。工程实例表明,该算法准确率高,具有较好的空间性能和时间性能。
王旭辉舒平曹力
关键词：MARKOV模型模糊聚类
GPS误差的时间序列分析建模研究被引量：17
2005年
定位精度是影响全球定位系统(GPS)应用的重要因素之一,目前采用的差分GPS虽然能够有效地提高定位精度,但属于非自主式定位方法,易被发现和攻击,限制了系统的应用范围;而组合导航定位系统结构复杂,实现成本较高。利用时间序列分析方法,分析GPS误差序列的统计特性,建立误差模型,可有效地改善GPS预报结果,提高定位精度。结合实际采样数据,给出了具体实现方法,实验结果表明了利用时间序列分析方法进行GPS数据建模分析的有效性及可行性。
曹力黄圣国
关键词：GPS时间序列分析
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