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李丽薇

作品数：3 被引量：2H指数：1
供职机构：大连理工大学更多>>
发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇学位论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇多维数据
  • 2篇数据分析
  • 2篇维数
  • 2篇可视化
  • 1篇枢纽
  • 1篇教育
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类方法
  • 1篇可视化方法
  • 1篇类方
  • 1篇降维
  • 1篇降维方法
  • 1篇创意产业

机构

  • 3篇大连理工大学

作者

  • 3篇李丽薇
  • 1篇郭崇慧

传媒

  • 1篇情报学报

年份

  • 2篇2013
  • 1篇2012
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
一种改进的HyperMap可视化降维方法被引量：1
2012年
可视化方法可应用于知识发现的各个阶段。降维是知识发现可视化过程中处理多维数据的一种常用方法。本文基于FastMap与HyperMap方法，提出一种改进的HyperMap可视化降维方法。该方法首先选择数据集中相距最远的样本点作为枢纽点，然后根据应力函数建立优化模型并进行优化求解，以确定最优的权重组合，并允许用户对可视化结果进行旋转。数值实验结果验证了该方法的可行性与有效性。
郭崇慧李丽薇
关键词：可视化方法降维
基于HperMap的多维数据可视化聚类方法及应用研究
多维数据可视化是将多维数据展现在低维空间中，使得用户更容易发现隐藏在数据中的某些特征，对于数据分析和知识发现具有重要意义。为了保证可视化结果的可靠性，需要在降维过程中最大程度地保持数据的结构信息。　　本文基于HyperM...
李丽薇
关键词：可视化聚类方法数据分析多维数据
文献传递
基于HyperMap的多维数据可视化聚类方法及应用研究
多维数据可视化是将多维数据展现在低维空间中,使得用户更容易发现隐藏在数据中的某些特征,对于数据分析和知识发现具有重要意义。为了保证可视化结果的可靠性,需要在降维过程中最大程度地保持数据的结构信息。本文基于HyperMap...
李丽薇
关键词：创意产业
文献传递
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