李征
- 作品数：34 被引量：160H指数：8
- 供职机构：四川大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金四川省应用基础研究计划项目四川省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术生物学交通运输工程轻工技术与工程更多>>
- 基于目标检测和语义分割共享单车类别与违停检测被引量：2
- 2020年
- 目前道路违规事件检测多在固定摄像头下人工框定区域进行检测,但人工框定工作量大,并且摄像头转动会使得框定区域失效。针对此问题,率先提出一种目标检测与语义分割相结合的违停检测方法。该方法首先使用目标检测Faster R-CNN,采取迁移学习、多阶段训练等方法建模,提取共享单车的类别与检测框位置信息。再使用group normalization改进语义分割DeepLab v3+网络模型,提高其在小batch size下训练的模型精度,用于分割图像获得道路的语义和区域信息。最后综合两部分信息,根据单车检测框内不同道路区域所占比例判定共享单车是否属于违规停放。实验结果表明,该方法对共享单车类别的mAP为72.36%,对共享单车违规停放的平均检测率为89.11%,适用于真实城市道路监控环境中。
- 严广宇刘正熙熊运余李征赵逸如
- 关键词：目标检测
- 一种基于多尺度实例学习的视频事件检测算法
- 2017年
- 现有的大多数视频事件检测方法首先从视频帧或视频快照中提取特征,然后对特征进行量化和汇集,进而为整个视频生成一个向量表示。最后的汇集步骤虽然简单高效,但是可能丢失时间局部信息,而这些信息对于确定长视频中事件发生的位置具有重要作用,从而削弱了事件检测的准确性。为此,本文首先将每个视频表示为多个"实例",并将其定义为不同时间间隔的视频段。然后,针对每个视频的正实例比例已知和未知两种情况,提出基于多尺度实例学习的检测算法,在将实例标签看成隐藏潜在变量的同时推断出实例标签以及实例尺度的事件检测模型。最后,利用大规模视频事件数据集进行了全面的仿真实验,结果证明了本文算法具有显著的性能提升。此外,算法还可以确定视频中导致正检测的时间段的位置,进而对检测结果做出解释。
- 杨章琼李征
- 基于深度神经网络的行人头部检测被引量：8
- 2018年
- 行人检测已成为安防、智能视频监控、景区人流量统计所依赖的核心技术,最新目标检测方法包括快速的区域卷积神经网络Fast-RCNN、单发多重检测器SSD、部分形变模型DPM等,皆为对行人整体的检测。在大场景下,行人姿态各异,物体间遮挡频繁,只有通过对行人身体部分位置建模,抓住人的局部特征,才能实现准确的定位。利用Faster-RCNN深度网络原型,针对行人头部建立检测模型,同时提取行人不同方向的头部特征,并加入空间金字塔池化层,保证检测速率,有效解决大场景下行人的部分遮挡问题,同时清晰地显示人群大致流动方向,相比普通的人头估计,更有利于人流量统计。
- 陶祝刘正熙熊运余李征
- 关键词：视频分析行人检测卷积神经网络
- 基于双尺度SIFT描述符及搜索区域限制的图像匹配算法被引量：2
- 2015年
- 针对尺度不变特征变换(SIFT)算法的匹配结果存在大量的错误匹配点对,提出一种基于双尺度SIFT描述符及搜索区域限制的图像匹配算法(DSLSR-SIFT).该方法使用双尺度描述符来计算初始匹配点集,然后加入局部搜索区域限制条件在初始匹配点集中剔除偏离区域限制条件较大的点对从而得到提炼的匹配结果.最后,利用随机抽样一致性(RANSAC)算法进行评估两种算法的匹配结果.实验结果表明,本方法比SIFT算法在匹配正确率上平均提高了17%左右,显著地提高了匹配精度.
- 李文华李征
- 关键词：图像匹配SIFT随机抽样一致性正确率
- 基于弱特征重识别的多目标长效摘要
- 2018年
- 在真实的视频监控系统中,存在大量的目标被遮挡的情况。针对目标在发生遮挡之后无法被再次识别,导致同一个目标的轨迹被分为好几段而且无法被关联起来的情况,提出使用目标的弱特征在遮挡发生之后目标再次出现时进行重识别。首先,利用卡尔曼滤波获得目标的预测位置。其次,引入联合概率数据关联算法计算某测量属于目标的联合概率,即测量至多分配一个目标,一个目标仅分配一个测量时的概率。最后,利用概率最大的测量更新目标状态。在遮挡时无法获得目标的准确状态,认为在区域中间出现的新目标可能为以前丢失目标,提出在目标被稳定跟踪时提取目标的弱特征。在遮挡发生之后通过半圆搜索(丢失目标原始运动方向左右90度形成的半圆)寻找新目标比较特征相似度,相似度高则认为目标匹配,从而解决遮挡问题。实验结果表明,相对于原始算法,该算法减少了获得的总摘要数和目标摘要被分段的概率,且增加了正确的摘要数,提高了跟踪系统的鲁棒性,获得目标的长效摘要。
- 石亚玲刘正熙熊运余李征
- 关键词：多目标跟踪卡尔曼滤波
- 动物乳杆菌的分离鉴定及其抑菌蛋白的特性分析被引量：10
- 2009年
- 通过滤纸片法从健康肉猪猪大肠、小肠中分离得到212株抗生物质产生菌, 以杯碟法复筛, 得到1株对溶壁微球菌（Micrococcus lysodeikticus）、金黄色葡萄球菌（Staphylococcus aureus）、枯草芽孢杆菌（Bacillus subtilis）、蜡状芽孢杆菌（Bacillus cereus）等革兰氏阳性菌和大肠杆菌（Escherichia coli）、鼠伤寒沙门氏菌（Salmonella typhimurium）等革兰氏阴性菌以及部分真菌如禾谷镰刀霉（Fusarium graminearum）均有强烈抑制作用的乳酸菌。经形态学、生理生化特征及16S rDNA序列同源性分析等手段鉴定该菌株为动物乳杆菌（Lactobacillus animalis）。排除酸和过氧化氢的干扰后, 该菌株的发酵上清液对指示菌仍有明显抑菌活性; 用蛋白酶处理该菌株的发酵上清液后, 抑菌活性丧失; 发酵液粗提物具有较好的热稳定性（经121°C处理20 min仍有较强抑菌活性）以及较宽的抑菌活性pH值范围（3.5~5.5）, 因此初步认为该菌株产生一类具有广谱抑菌活性的类细菌素物质。
- 李明雄李妮李征向文良杨志荣罗璠
- 关键词：猪肠道类细菌素抑菌特性
- 端点预搜索的Freeman直线段识别算法被引量：3
- 2006年
- 直线段提取对于数字图像中规则目标的形状分析、识别来说是一个基本且必要的前期信息提取步骤.本文提出了一种以角点充当直线段的端点,在得到直线段端点和直线段主次方向基础上使用Freeman准则对直线段进行扫描.由于在直线段搜索前已经获取了直线段端点的位置信息,因此该算法能够高速准确地对直线段进行扫描,具有较强的抗噪声能力.实验结果验证了该算法的有效性,并且该算法对较粗直线段也具有良好的检测能力.
- 聂珊李征吴仲光
- 关键词：FREEMAN链码
- 一种自适应R波检测算法实现被引量：10
- 2008年
- 提出了一种检测心电信号中R波的方法.该方法首先采用多通道滤波器和小波变换对ECG信号去除噪声,然后使用自适应的差分阈值法检测ECG信号中的R波.该方法对传统差分阈值算法中存在漏检和多检情况具有自检功能.提供了相关实验结果,实验证明该方法准确率高,能实时处理ECG信号.
- 张胜吴仲光李征
- 关键词：自适应小波
- 一株耐低温纤维素酶高产菌株的筛选、鉴定和产酶的初步试验被引量：42
- 2010年
- 从若尔盖高寒湿地距表层80cm处土壤中筛选出一株纤维素酶高产菌株XW-1。根据形态学、生理生化特征以及16SrDNA核酸序列分析结果表明,该菌属于缺陷短波单胞菌(Brevundimonas sp.)。对该菌产酶条件研究表明,XW-1在含0.5%CMC-Na条件下,20°C培养3d后出现最高酶活,达到15.6U/mL。对其酶学性质初步研究表明,该菌株所产纤维素酶的最适pH为6.0,最适反应温度为20°C,15°C时相对酶活达到80%,并且在5°C时,相对酶活仍能保持56%。
- 黄玉兰李征刘晓宁王培培张杰
- 关键词：酶学性质
- 基于SUSAN算法的图像配准被引量：11
- 2006年
- 通过检测物体的特征点来完成两幅图像的配准。根据USAN区域的描述,采用简化了的SUSAN算法检测刚体的特征点,然后通过找到的特征点和刚体形状不变的特性采用特征点之间的几何关系来配准。实验的结果表明,在无旋转条件下的刚体图像配准中,该算法在特征点提取和图像配准过程中速度比较快。
- 文杨天李征吴仲光
- 关键词：角点检测特征点提取SUSAN算法图像配准
