李海峰
- 作品数：128 被引量：374H指数：9
- 供职机构：哈尔滨工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金深圳市基础研究计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学医药卫生更多>>
- 基于Gamma分布分析的音乐连续情感特征分析评价方法
- 本发明提供一种基于Gamma分布分析的音乐连续情感特征分析评价方法，首先建立音乐连续情感特征的Gamma分布分析评价方法，通过该方法在时序上找到与情感响应最相似的情感特征。其次，建立基于情感感知矩阵的情感特征分析方法，通...
- 李海峰马琳薄洪健丰上李洪伟刘全胜信家男
- 文献传递
- 光纤中基于受激布里渊散射的宽带环形慢光延迟技术研究
- 受激布里渊散射（SBS）慢光技术是现如今最有前景的慢光技术之一。目前SBS慢光技术存在的主要问题是长慢光延迟量与脉冲波形保真不可兼得，制约了该技术的实际应用。 为解决这一问题，本论文提出了宽带环形慢光延迟技术方案。首先...
- 李海峰
- 关键词：受激布里渊散射脉冲展宽
- 基于长短时特征融合的语音情感识别方法被引量：21
- 2008年
- 情感识别领域中广泛使用的情感特征有基于语句的全局统计特征和基于语音帧的时序特征。针对这2类基于不同时长的情感特征均不能够最有效地表达情感信息的问题,该文提出使用"语段特征"用于识别,并给出了各类情感状态对应的"最佳识别段长"。为进一步提高系统识别性能,该文还构建了全局控制Elman神经网络用于将全局统计特征与基于语段的时序特征相融合。实验表明:融合长短时特征后的平均系统识别率可达66.0%,与单独使用各类特征或语段特征相比分别提高了5.9%和1.7%,同时有效降低了各情感之间的混淆度。
- 韩文静李海峰韩纪庆
- 关键词：模式识别语音情感识别情感特征ELMAN神经网络
- 基于混沌信号产生技术的智能电针针法研究
- 该文介绍了基于混沌信号产生技术的智能电针针法研究.智能电针系统是在虚拟仪器的设计思想基础上开发研制的智能仪器.该文从电针的治疗要求出发,着重于实际应用,充分利用计算机平台的优势,进行了智能电针系统理论与方法的研究和实践,...
- 李海峰
- 关键词：混沌虚拟仪器电针任意波形发生器
- 文献传递
- 基于韵律语段的语音情感识别方法研究被引量：8
- 2009年
- 语音情感识别领域提取情感特征时,普遍采用"不同情感类别,相同时长基准"的做法,忽略了人耳敏感的韵律段长会依情感不同而有所差异的现象。本文首先通过情感识别实验确定各类情感的最佳识别段长,作为人耳敏感韵律段长。并构造了基于韵律段特征的多重Elman网络模型,以期对不同情感基于特定敏感韵律段长进行识别和对多分类器识别结果进行有效融合,实现了对人耳情感辨识规律的模拟。结果表明,使用敏感韵律段特征的系统识别率达到67.9%,与使用定长语段特征相比有了很大的提高。
- 韩文静李海峰
- 关键词：情感特征ELMAN神经网络语音情感识别
- 河北省军民融合发展政策执行研究
- 李海峰
- 基于人工神经网络的音乐和弦感知被引量：5
- 2009年
- 和弦的感知是音乐自动标注的基础,对于音乐结构分析及旋律分析等任务有重要的作用,因此成为音乐信息检索(M IR)领域的热点之一。本文根据音乐认知心理学原理,提出一种基于人工神经网络(ANN)的和弦实时感知方法:首先利用常数Q变换(CQT)对音乐信号进行时频变换,并在所得到的谱上实施音符起始点检测、音高校准及基频分析等技术以增强系统的鲁棒性,之后定义了一种全新的音级分布矩阵(PCDM)特征,最后利用ANN模拟人脑认知过程并通过半监督学习方法对和弦进行感知。在多种风格音乐上进行的初步实验表明,所提出的方法以可以接受的计算时间消耗取得接近60%的识别率,与本领域先进方法的效果不相上下。
- 孙佳音李海峰雷理
- 关键词：音乐信息检索人工神经网络半监督学习
- 情感语音数据库综述被引量：15
- 2013年
- 情感语音数据库是语音情感识别研究的数据基础,为语音情感识别模型的建立提供训练和测试数据。近年来,国内外研究者们以各自的科研任务为背景,建立了若干面向语音情感识别研究的数据库。然而,由于情感的复杂性以及缺乏统一的数据库建立标准,只有少数的高质量的数据库得到了大多数研究者们的认可。通过文献调查与分析,对当前领域内极具代表性的一些情感语音数据库进行了综述,目的是为相关研究者们的数据库建立和选择工作提供可靠的对比和参考依据。
- 韩文静李海峰
- 关键词：情感计算语音情感识别
- 基于特征似然度加权和维数缩减的Robust语音端点检测被引量：7
- 2007年
- 传统的语音端点检测方法在低信噪比环境下可靠性会急剧下降。本文提出了两种特征处理方法:特征的似然度加权和基于散度的维数缩减,来提高噪声下端点检测的性能。通过加权增加动态特征在似然度计算中的比重,可以提高端点检测的噪声Robustness。缩减散度值较小的特征维,对检测精度只有很小的影响,但可以提高检测效率。似然度加权对维数缩减之后的特征同样有效。在Aurora2数据库上的实验结果显示,在干净数据训练的检测模型下,似然度加权可以显著提高噪声下的端点检测性能。对维数缩减后的特征进行似然度加权,获得了与原始特征似然度加权相当的检测性能。这说明本文提出的方法是有效的。
- 王欢良韩纪庆李海峰
- 关键词：语音端点检测加权和似然度维数
- 基于雷达回波的雷暴大风识别算法研究
- 雷暴大风是一种严重且常见的中小尺度气象灾害天气。雷暴大风天气一般由多个雷暴单体或超级单体构成的狭长状飑线引起，雷暴大风天气具有生成时间短、强度大、破坏力强、变化快、防御困难等特点，常对工农业的生产、人民的生活以及交通运输...
- 李海峰
- 关键词：目标识别雷达回波雷暴大风
- 文献传递
