李清志
- 作品数：4 被引量：20H指数：3
- 供职机构：燕山大学电气工程学院河北省工业计算机控制工程重点实验室更多>>
- 相关领域：机械工程电气工程一般工业技术更多>>
- 基于HHT变换的滚动轴承故障诊断的研究
- 故障信息的特征信号提取是滚动轴承故障诊断中最重要、最关键、最困难的问题之一。 本文介绍了短时傅立叶变换、Winger-Ville分布、谱图法、小波变换和小波包分析等传统时频分析方法，以及这些方法在滚动轴承故障信号这...
- 李清志
- 关键词：滚动轴承故障HILBERT-HUANG变换DCT变换
- 文献传递
- 基于改进的DCT和EMD的轴承故障诊断被引量：3
- 2013年
- 故障特征信息提取是滚动轴承故障诊断的关键问题之一。针对轴承故障信号的提取,提出了改进的DCT和EMD相结合的轴承故障诊断方法。首先对故障信号进行DCT变换得到多个DCT系数,对DCT系数进行阈值处理后,重构故障信号。然后对重构信号进行EMD分解,得到多个IMF,并对轴承故障频率所对应的IMF做频谱分析。此方法减小了噪声对EMD的影响,提高了信噪比,能够对轴承故障进行准确的诊断。
- 臧怀刚李清志王石云韩验龙
- 关键词：滚动轴承故障诊断离散余弦变换经验模态分解
- 基于改进的经验模态分解的滚动轴承故障诊断研究被引量：4
- 2013年
- 传统的时频分析方法不能有效地处理非平稳信号，经验模态分解（EMD）非常适合处理非平稳信号，但结果可能出现伪内禀模态函数（IMF）和不敏感内禀模态函数。针对EMD的不足，提出能量门限法和敏感IMF选择法相结合来识别真IMF和敏感IMF的方法，对同时满足这两个条件的IMF作频谱变换，频谱图上可以清晰呈现故障特征信息。将改进后的EMD应用到滚动轴承故障诊断实例，证明了此方法的可行性和准确性。
- 臧怀刚李清志韩艳龙王石云
- 关键词：计量学滚动轴承故障经验模态分解
- 改进的EMD方法在局部放电信号提取中的应用被引量：8
- 2014年
- 电力设备内部早期故障产生的局部放电信号很微弱,往往处于强大噪声的包围之中。为了从复杂环境中准确提取局部放电信号,提出应用改进的EMD方法进行局部放电特征信号的提取。首先,对放电信号进行EMD分解;其次,应用能量门限法对EMD分解得到的IMF进行筛选;再次,应用敏感固有模态函数选择法找出敏感IMF,并与局部放电特征信号进行对比。最后,应用结果表明了此方法的可行性与准确性。
- 臧怀刚李清志
- 关键词：局部放电经验模态分解
