李谢平
- 作品数：3 被引量：67H指数：2
- 供职机构：中南大学资源与安全工程学院更多>>
- 发文基金：“十一五”国家科技支撑计划国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：矿业工程更多>>
- 近空区露天矿安全开采技术研究
- 由于民采、盗采等其他历史原因，我国的一些露天矿山在开采境界内存在着大量未处理的空区。随着露天开采作业的进行及暴露时间的增加，这些形态复杂、大小高低不同的的采空区，稳定性越来越差，不断诱发岩石崩塌、台阶滑坡、地面塌陷、台阶...
- 李谢平
- 关键词：露天开采境界采空区边坡稳定性空区治理
- 文献传递
- 基于BP网络的某矿山充填料浆配比优化被引量：61
- 2013年
- 针对目前某矿山残矿回采充填体质量所存在的问题,提出采用分级尾砂胶结充填的方案。分析分级尾砂的物化特性,得出分级尾砂作为充填骨料的可行性。通过配比试验,初步确定影响料浆质量的因素。为了得到最优配比,采用神经网络进行优化,以料浆浓度及各组分添加量作为输入因子,塌落度、7 d抗压强度及28 d抗压强度作为输出因子,并以配比实验数据为训练和检验样本来建立BP神经网络预测模型。对比隐含层节点数对模型训练过程及预测精度的影响,选取最佳预测模型结构为4 9 3。将配比参数细化输入到预测模型中,从而搜索出优选样本,得到最优配比为m(水泥):m(粉煤灰):m(尾砂)=1:3:8。优化结果表明:在保证强度的前提下,粉煤灰的添加可有效地降低充填成本,经济效益显著。
- 张钦礼李谢平杨伟
- 关键词：胶结充填BP神经网络
- 基于BP网络的采场爆破钻孔参数优化被引量：2
- 2014年
- 针对某硫铁矿生产过程中存在的爆破材料消耗大、大块率高、生产能力低等问题,根据爆破参数对爆破效果的影响的原理,选择不同的凿岩参数,在采场进行工业试验。同时以最小抵抗线、孔间距、周边孔距等作为模型的输入因子,单位炸药消耗量和大块率作为模型的输出因子,并以工业实验数据为训练样本,建立BP神经网络预测模型对爆破参数进行优化,得到最优爆破参数为:最小抵抗线0.8 m,孔间距0.9 m,周边孔孔距0.8 m,对应的炸药单耗为0.2223 kg/t,大块率为5.15%。优化结果表明,所选参数合理,可有效降低矿山的生产成本。
- 戴云波张德明高宇梁张钦礼李谢平
- 关键词：炸药单耗大块率参数优化BP神经网络
