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杜韬

作品数：57 被引量：38H指数：3
供职机构：济南大学更多>>
发文基金：国家高技术研究发展计划世界银行贷款项目新世纪高等教育教学改革工程更多>>
相关领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学社会学更多>>

合作作者

文献类型

  • 44篇专利
  • 12篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 22篇自动化与计算...
  • 2篇经济管理
  • 2篇文化科学
  • 1篇动力工程及工...
  • 1篇社会学
  • 1篇理学

主题

  • 28篇聚类
  • 13篇聚类方法
  • 13篇类方
  • 8篇聚类中心
  • 8篇存储介质
  • 7篇数据流
  • 6篇自适
  • 6篇自适应
  • 6篇聚类结果
  • 6篇关联规则
  • 5篇迭代
  • 5篇模糊聚类
  • 4篇多视图
  • 4篇神经树
  • 4篇视图
  • 4篇数据聚类
  • 4篇燃煤
  • 4篇燃煤锅炉
  • 4篇文本
  • 4篇邻居

机构

  • 57篇济南大学

作者

  • 57篇杜韬
  • 32篇曲守宁
  • 21篇周劲
  • 21篇张坤
  • 17篇朱连江
  • 14篇王琳
  • 13篇韩士元
  • 11篇王钦
  • 10篇赵亚欧
  • 9篇王凯
  • 9篇郭庆北
  • 7篇张瑞
  • 5篇陈月辉
  • 5篇张勇
  • 5篇程新功
  • 4篇王信堂
  • 3篇杨晓晖
  • 3篇陈迪
  • 2篇董彩云
  • 2篇王希普

传媒

  • 2篇计算机应用研...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇山东科学
  • 1篇通信技术
  • 1篇计算机科学
  • 1篇济南大学学报...
  • 1篇无线互联科技
  • 1篇大数据
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇传感器技术与...

年份

  • 9篇2024
  • 6篇2023
  • 5篇2022
  • 9篇2021
  • 1篇2020
  • 6篇2019
  • 5篇2018
  • 4篇2017
  • 1篇2016
  • 4篇2015
  • 1篇2010
  • 2篇2009
  • 2篇2005
  • 2篇2004
共 57 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于J2EE体系的高校教学管理系统的研究与应用
为了实现高校教学管理系统的特殊要求，本文提出了基于J2EE技术对该系统进行开发研究，并结合了设计模式与软件工程方面的最新技术，设计完成了系统的主要功能框架。 在本文中，首先介绍了有关J2EE技术的有关知识，包括平台架构...
杜韬
关键词：J2EE技术分布式开发应用服务器MVC模式
文献传递
一种基于多视图的无人驾驶场景聚类方法及系统
本发明公开了一种基于多视图的无人驾驶场景聚类方法及系统，包括以下步骤：获取无人驾驶车辆当前多视图数据，并进行标准化处理；基于迁移学习对每个视图进行聚类分析：(1)根据设定的类别数分别进行聚类分析，得到当前隶属度矩阵；(2...
周劲刘祥道韩士元王琳杜韬纪科张坤赵亚欧
一种文本推荐方法、系统、存储介质和设备
本发明属于文本推荐领域，提供了一种文本推荐方法、系统、存储介质和设备。其中，该方法包括获取待推荐文本的关键词；基于所述待推荐文本与已知属性文本的关键词，聚类所有待推荐文本；根据所有待推荐文本的关键词与已知文本属性的关键词...
周劲郭颖颖韩士元王琳杜韬纪科张坤赵亚欧
基于Spark的流程对象并行数据挖掘的研究与实现被引量：1
2016年
本文研究了基于Spark的并行数据挖掘,并将其应用到了流程对象数据分析中。文章通过对串行的流程对象数据挖掘算法流的研究,提出了一种基于Spark并行计算框架的并行化算法流解决方案,并通过编程实现、并行效率测试、算法调优,最终得出一个并行效果良好的并行数据挖掘方案。该并行方案明显提高了计算效率。
郑雅飞杜韬朱连江曲守宁
关键词：数据挖掘并行计算SPARKMAPREDUCE
一种基于自适应密度峰值聚类的工业数据划分方法及系统
本发明属于机器学习领域，提供了一种基于自适应密度峰值聚类的工业数据划分方法及系统，其方案为：基于工业设备用电数据和自适应密度峰值聚类算法进行聚类得到数据划分结果；其中，所述自适应密度峰值聚类算法的构建过程为：引入数据点的...
杜韬王心耕周劲杨晓晖陈迪仵匀政
基于变异系数自动确认簇数量的聚类方法、系统及介质
本发明公开了基于变异系数自动确认簇数量的聚类方法、系统及介质，计算数据集中每个数据点的密度值，根据密度值计算密度指数，选择密度指数最大的数据点作为第一个聚类中心；计算每个数据点与当前已有聚类中心之间的最短距离，然后根据最...
刘腾腾曲守宁张坤杜韬王凯郭庆北朱连江王钦
文献传递
聚类后的关联规则快速更新算法研究被引量：8
2004年
关联规则和聚类分析是数据挖掘中重要的研究课题。通过对关联规则挖掘算法Apriori算法进行分析与研究,指出了其在实用中存在的两个主要问题。鉴于此,在分析聚类分析和关联规则两种挖掘算法的基础上,讨论了将这两种独立的挖掘方法集成起来的联合挖掘,使其可以有效地压缩数据规模。给出了聚类后的关联规则快速更新算法描述。实验结果表明,算法性能优良,提高了数据挖掘执行效率。
董彩云杜韬郭春燕曲守宁
关键词：数据挖掘关联规则聚类分析K-MEANS算法
自适应多密度峰值子簇融合聚类算法
2023年
经典的密度峰值聚类算法在计算局部密度时过分依赖截断距离,在分配非中心点时易出现连锁效应,且人工选取聚类中心点的方式难以识别出密度不均匀簇的聚类中心。针对该问题,提出一种自适应多密度峰值子簇融合聚类算法。考虑样本的邻域信息,将自然邻居的思想引入密度峰值聚类中,实现了样本点局部密度的自适应计算;为发现稀疏密度簇的中心,提出一种簇中心自动选取策略用于确定初始子簇中心,并使用一种两阶段分配策略降低连锁效应发生的概率;提出一种基于K近邻相似度的度量准则,将相似度高的子簇进行融合,得到最终的聚类结果。在二维合成数据集以及UCI数据集上,相较经典的密度峰值聚类算法以及近年来对其改进的算法,该算法表现出更优异的性能。
陈迪杜韬周劲周劲王心耕
一种生产参数优化预测方法、装置、设备及存储介质
本发明涉及一种生产参数优化预测方法、装置、设备及存储介质，包括：获取生产流程中各个工序的监测数据；对所述监测数据预处理；利用规则关联算法在任意两个工序间构建表示两个工序间影响关系的最强关联链，并将所述最强关联链与所述监测...
杜韬王玉栋牟国栋武奎庞战许婧文李国昌刘闯
文献传递
一种中心权值流数据聚类算法
2021年
近年来,不确定的聚类中心使得传统的聚类算法面临着巨大的挑战,例如导致了丢失历史数据信息、数据边界不清晰、时间复杂度高等问题。因此,提出了中心加权数据流聚类(Center-Weighted algorithm for clustering data streams,CW-Stream)算法,旨在提高聚类中心的实时性。为了保留历史数据的瞬态特征,并尽可能少地占用存储空间,聚类中心被分配了不同的权重,并使用中心权重算法代替传统的欧几里得距离来调整微簇信息,改进了模糊可扩展策略。此外,采用模糊隶属度矩阵记录动态的数据流信息。与其他经典算法相比,该算法在聚类纯度和效率方面有较好的性能。
华峥杜韬曲守宁
关键词：数据流模糊聚类
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