樊金平
- 作品数：4 被引量：21H指数：2
- 供职机构：中国铁路设计集团有限公司更多>>
- 相关领域：建筑科学水利工程天文地球更多>>
- H+Hat组合型钢板桩基坑支护结构三维数值模拟研究被引量：3
- 2014年
- H+Hat组合型钢板桩作为一种新型基坑支护结构,相对于传统的钢筋混凝土支护结构具有施工速度快、环境影响小、经济性好等诸多优点,在铁路工程、建筑工程、港湾工程等领域中具有广泛的应用前景。采用三维数值模拟技术对H+Hat组合型钢板桩在基坑开挖过程中的土压力分布、钢板桩内力和变形以及基坑周边土体的变形进行研究。
- 樊金平高秀梅
- 关键词：基坑数值模拟
- H+Hat组合型钢板桩在基坑工程中的适用性研究被引量：18
- 2012年
- 由于组合式钢板桩能重复应用于基坑支护工程中,较之桩支撑支护方案,其经济性较优。以某城市建筑基坑工程为例,采用极限平衡法和数值模拟对H+Hat组合型钢板桩在基坑工程中的应用进行了计算和分析。从技术经济性、施工速度、施工复杂程度、适用范围以及环境影响等方面将该组合式钢板桩与传统的桩支撑支护方案进行对比研究。结果表明,H+Hat组合型钢板桩应用于城市基坑工程是安全、可行的,可供基坑支护方案比选时参考借鉴。
- 赵海丰桂树强樊金平项伟
- 关键词：基坑工程支护方案
- 基于神经网络参数优化的岩体边坡稳定性评价被引量：2
- 2012年
- 高陡岩体边坡的稳定性是一个内部存在多种相互联系、相互影响因素的复杂系统,而BP人工神经网络属于非线性动态系统,较适合用于评价高陡岩体边坡稳定性。分析了BP网络模型参数对高陡岩体边坡稳定性评价精度的影响,并提出了对模型参数进行优化,以提高预测精度的若干办法。用一工程实例对参数优化后的BP神经网络在高陡岩体边坡稳定性评价中的应用效果进行了检验。研究表明,用经参数优化的BP人工神经网络模型预测高陡岩体边坡稳定性是可行的,预测结果虽然与实际状态存在一定的误差,但仍可以相对准确地反映边坡稳定状况。
- 杜金龙孙金山樊金平
- 关键词：人工神经网络参数优化边坡稳定性
- H+Hat组合型钢板桩沉桩特性现场试验研究
- 2015年
- H+Hat组合型钢板桩构造简单、抗弯刚度大、可反复使用且经济性好,具有广泛的应用前景,但在国内尚未应用而缺乏验证。采用现场重复压、拔桩试验,对H+Hat组合型钢板桩的压、拔桩力变化规律及沉桩速度进行了研究。对反复压、拔工况下的全宽、锁口张开度、侧弯、翘曲变形进行了分析;对压桩设备进行了现场验证。结果表明:采用现有的施工设备能够较快地将H+Hat组合型钢板桩压入土体,H+Hat组合型钢板桩在反复压、拔后变形满足要求,可以在基坑、围堰、码头等工程中推广应用。
- 赵海丰项伟樊金平桂树强
