王利东
- 作品数：22 被引量：100H指数：5
- 供职机构：大连海事大学更多>>
- 发文基金：辽宁省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学理学自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 不完备信息系统中的广义多粒度双相对定量决策粗糙集
- 经典的粗糙集理论建立在等价关系基础上,要求过于严格,所以限制了它的实际应用范围.为此,扩展形式的粗糙集模型得到了广泛关注,并已成为研究热点.在现实世界中,由于数据测量的误差、对数据的理解或获取的限制等众多原因,所遇到的信...
- 李敬王利东
- 关键词：不完备信息系统
- 基于MOOC理念的“线性代数”双语教学被引量：6
- 2015年
- 分析大规模开放在线课程MOOCs(Massive Open Online Courses)目前存在的主要问题,结合航海类专业"线性代数"双语教学的经验,从教学内容、教学方式和教师能力培养等方面提出MOOC理念下教学改革的思路和措施。
- 田晓娟王利东
- 关键词：线性代数双语教学
- 基于优势度的序信息系统属性重要性度量被引量：4
- 2015年
- 属性约简在某种指标下最大限度保留信息系统的主要信息,使所获得的知识简化,其有利于获取有效的决策规则.针对序信息系统约简问题,本文构建了两种基于优势度的属性重要性度量方法及探索其相关数学性质,并将其应用于企业发展能力信息系统获得属性约简集合.实例分析表明了所构建方法能有效地利用数据的分布信息来反映出对象之间的差别程度,更客观体现出属性的重要程度.
- 李敬王利东李晓庆
- 关键词：序信息系统优势度属性约简
- 航海类专业“高等数学”双语教学评价体系的构建
- 2011年
- 论述构建航海类专业"高等数学"双语教学效果评价体系的必要性,提出航海类"高等教学"双语教学课程评价的对象要多元化、参与者要有全面性、标准要多元化、方式方法要多样化等改进建议,以对该课程教学质量进行有效地评价、监督,起到引导该课程科学发展的作用。
- 王利东田晓娟王昕
- 关键词：高等数学航海类专业双语教学
- 基于三角模糊信息的综合安全评估中专家权重调整模型被引量：3
- 2014年
- 为准确挖掘决策专家不确定性语言评价信息需提高专家评价一致度。本文将三角模糊数与模糊语言相对应量化专家决策意见,在得到决策者主观权重的基础上,提出一种权重调整算法。通过对熵权和距离权线性加权,整合专家权重,并在设定阀值下进行稳定化迭代,提高专家评价一致度。本文以某新建超大型油轮泊位项目通航安全风险评估为例,对专家权重调整模型进行算例验证,结果表明模型可使得专家达到最大共识。
- 王利东鲍君忠张敬源
- 关键词：群决策三角模糊数熵权综合安全评估
- 加强线性代数计算能力培养的教学模式探讨被引量：3
- 2015年
- 针对目前高校工科线性代数教学中出现的重理论轻应用,忽视培养学生应用能力等问题,本文提出将线性代数知识与现实问题相结合,提高计算能力的教学模式。借助设定应用背景等形式引导学生逐步地认识线性代数的应用性,提高学生应用线性代数知识解决实际问题的能力,从而使线性代数真正发挥培养学生计算能力和作为基础课为后续课程服务的作用。
- 田晓娟王利东
- 关键词：线性代数教学模式
- 基于前景理论的灰区间语言变量随机多属性决策模型被引量：3
- 2017年
- 多属性决策中一类重要问题是对在条件概率下进行建模决策,文章基于前景理论构建灰区间语言变量环境下的随机多属性决策模型。通过计算各个方案与参考方案之间的距离来构造前景价值函数,将区间概率转化为点概率计算概率权重函数,进而计算得到前景函数值,并结合属性权重获得的加权前景函数值来进行决策排序。其值越小,表明对应的备选决策越好。最后以实例展示了该模型具有可行性和很好的普适性。
- 赵敏弓箭峰王利东
- 关键词：多属性决策
- 基于模糊C均值聚类的多属性船舶综合质量分级方法被引量：2
- 2016年
- 为进一步提高我国海事管理机构的船舶管理水平与管理资源的使用效能,通过确定船舶评价指标,聚合5名海事领域专家对各指标重要性的判断矩阵,形成船舶综合质量评价指标权重.运用模糊C均值聚类(FCM)对船舶进行分级,构建新的船舶综合质量评价体系,并利用MATLAB进行算例验证.结果表明,FCM可降低人为设定船舶综合质量分级阈值的主观性问题,提高了海事管理机构对船舶综合质量管理的科学性.
- 鲍君忠王利东王西召
- 关键词：船舶
- 澳洲高校数学专业人才培养模式分析与借鉴被引量：1
- 2015年
- 以优化现实需求,调整专业人才培养模式为目的,通过对比中澳高校人才培养的微观表现,全面分析数学与应用数学人才培养模式的弊端及发展趋势,进而提出人才培养模式改革的建议,推动应用数学学科发展,培养满足社会需求的应用型人才.
- 汤灿琴王利东孙怡东肖翔
- 关键词：数学教育
- 基于拓扑邻域的序信息系统属性权重确定方法
- 2016年
- 在多属性决策中,属性权重是影响决策结果的重要因素,其可由决策群体根据偏好信息直接给出、也可根据数据分布差异性来确定。然而,属性之间的关联性往往被忽视,准确地刻画多个属性之间的相互关系,有利于获得较为客观的决策结果。针对序信息系统属性权重问题,本文基于AFS拓扑邻域构建属性模糊测度度量方法及相应的Choquet积分,并将其应用于学生成绩排名问题中。实例分析表明所构建方法能有效地利用多粒度信息来减少属性确定中的主观程度和体现属性间的关联度。
- 李敬张盼盼王利东
- 关键词：序信息系统CHOQUET积分
