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王殿

作品数：8 被引量：34H指数：3
供职机构：华北电力大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 7篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 7篇自动化与计算...
  • 3篇机械工程

主题

  • 2篇三维造型
  • 2篇轴承
  • 2篇轴承故障
  • 2篇轴承故障诊断
  • 2篇机床
  • 2篇滚动轴承
  • 2篇滚动轴承故障
  • 2篇滚动轴承故障...
  • 2篇多轴箱
  • 2篇二次开发
  • 2篇齿轮
  • 1篇刀具
  • 1篇刀具磨损
  • 1篇多传感器
  • 1篇多传感器融合
  • 1篇多传感器融合...
  • 1篇信息熵
  • 1篇学理
  • 1篇智能化
  • 1篇智能化设计

机构

  • 8篇华北电力大学

作者

  • 8篇王殿
  • 4篇康文利
  • 2篇马真宇
  • 2篇朱瑜
  • 1篇储开宇
  • 1篇王海洋
  • 1篇周金华
  • 1篇张大庆
  • 1篇张静
  • 1篇王志勇

传媒

  • 4篇煤矿机械
  • 2篇机械工程师
  • 1篇轴承

年份

  • 1篇2013
  • 6篇2012
  • 1篇2011
共 8 条 记 录，以下是 1-8
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排序方式：
面向可重构制造系统的多轴箱智能化设计
随着信息化时代的到来，制造业单纯靠传统的设计制造方法已经无法满足日益增长的用户需求，多样、快速化的产品要求已经成为当前工业化的发展潮流，而可重构制造模式的兴起在很大程度上顺应了这种要求，通过对生产设备、生产服务以及其他物...
王殿
关键词：多轴箱可重构制造系统专家系统推理机三维造型设计
模糊算法下齿轮参数的优化选择
2012年
在传动系统的设计中,设计者对于齿轮齿数、模数的选择经常采用"经验法"进行判定选择,给设计系统带来了很多的不确定因素。利用模糊评判法对齿轮参数选择进行了优化,并且对于优化后的性能进行了分析,得出了优化结果。
张大庆王志勇王殿
关键词：齿轮参数MATLAB
基于Pro/E曲面造型的数学理论和外形分析
2012年
曲面造型(Surface Mode ling)是计算机图形学和计算机辅助几何设计(Com pute r Aide d Ge om e tric De s ign)的一项重要内容,主要研究在计算机图像系统的环境下对曲面的表示、设计、显示和分析。它起源于飞机、船舶的外形放样工艺,由Coons、Be zie r等大师于1960年代奠定其理论基础。而在此技术上发展的自由曲面造型将造型的自由发展提升了一个新台阶,文中阐述了曲线造型的数学理论,并以一个汽车外形设计和分析的例子说明其重要性。
康文利马真宇王殿
关键词：BEZIER曲线NURBS曲线空气动力
组合机床多轴箱中齿轮的参数化三维造型
2011年
多轴箱是组合机床上的一个重要组成部件,主要是用来安装主轴、传动轴及齿轮等。其主要按专用要求进行设计,由通用零件组成,根据被加工零件的要求安排主轴的位置,并将动力和运动由电机或动力部件传给各个主轴。而在多轴箱设计中,齿轮设计是核心,由于多轴箱中的齿轮都是标准化,所以传统的齿轮设计过程显得繁琐。通过采用VB+Access对数据库中的数据进行提取和显示,根据显示的齿轮参数数据通过CATIA的二次开发生成齿轮。
康文利王殿
关键词：二次开发参数化齿轮CATIA
基于EMD和信息熵的滚动轴承故障诊断被引量：21
2012年
提出了一种基于EMD和信息熵的滚动轴承故障诊断方法。利用EMD将滚动轴承振动信号分解为多个IMF分量,计算各个IMF分量的信息熵,设定有效的熵阈值来取舍IMF分量,利用保留的IMF分量重构信号,并对重构信号进行Hilbert包络谱分析,提取滚动轴承故障特征频率。对实测滚动轴承振动信号分析表明,该方法能有效提取滚动轴承的故障特征频率。
朱瑜王殿王海洋
关键词：滚动轴承故障诊断EMD信息熵
基于UG二次开发的铣削参数优化仿真系统研究被引量：1
2012年
对切削参数保守的选择严重制约了我国机床效率的发挥,文中通过利用UG的二次开发技术对基于UG的铣削参数优化仿真系统进行了研究,并且验证了系统的可行性。
康文利马真宇王殿
关键词：UG二次开发
基于LabVIEW时频分析的滚动轴承故障诊断被引量：4
2012年
以LabVIEW为平台设计滚动轴承振动信号分析软件,实现对滚动轴承故障信号的时域分析和频域分析。时域分析主要实现对滚动轴承振动信号的自相关、均值、有效值、峰值以及峭度值分析。对滚动轴承振动信号的频域分析主要完成对滚动轴承振动信号的幅值频谱分析、功率谱分析、Hilbert包络谱分析、倒频谱分析以及ZOOM-FFT分析。利用该分析软件对实测滚动轴承故障信号进行了分析,取得了良好的分析效果。
康文利王殿朱瑜
关键词：滚动轴承时域分析频域分析
基于小波分析和神经网络的多传感器融合技术在机床刀具磨损监测中的应用被引量：7
2012年
将一种基于小波分析和神经网络的多传感器融合技术应用于刀具磨损监测系统。介绍了小波分析和神经网络的理论基础;给出了刀具磨损在线监测系统的组成和基于小波分析和神经网络的多传感器融合技术在刀具磨损在线监测系统应用过程。多种传感器采集的信号通过小波分析提取其特征值,将特征值作为神经网络的输入,对比识别刀具磨损状态。经实验验证,基于小波分析和神经网络的多传感器融合技术能有效识别刀具磨损状态。
储开宇周金华张静王殿
关键词：小波分析神经网络多传感器融合刀具磨损
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