王理平
- 作品数：20 被引量：74H指数：5
- 供职机构：上海交通大学安泰经济与管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理社会学自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 上海信息产业发展因素分析被引量：1
- 2002年
- 分析了上海信息化指数和发展上海信息产业的关系 ,并利用灰关联度分析法分析了影响上海信息产业发展的资源因素和需求因素。研究发现 ,在“以信息化带动工业化”的战略背景下 ,发展上海信息产业有着特殊的重要意义 ;信息化发展环境指数低于全国平均水平 ,成为制约上海信息化持续发展的关键因素 ;信息产业急需大力发展 ;“上海 R&D费用占 GDP的比重”对“信息产业增加值”的关联度排名很靠后 ,这表明研究开发的投入比重对上海信息产业增加值的拉动作用并不大。
- 王理平朱春富倪旸
- 关键词：灰关联度分析信息产业信息化指数经济增长
- 净额支付清算系统中银行危机的传染过程与应对策略被引量：2
- 2008年
- 随着各国商业银行通过银行间支付清算系统交易额的迅速增加,银行危机通过支付清算系统进行传染越来越受到世界各国政府的重视。本文研究了少数甚至是单个银行发生危机通过净额结算支付清算系统扩散而引起系统危机的过程和条件,分析了系统所能吸收的由银行危机而导致的最大违约资金量。最后,在本文分析的基础上,提出了我国政府为及时、有效地控制银行危机的传染过程应采取的对策和措施。
- 王爱民王理平王惠
- 关键词：商业银行危机支付清算系统传染
- 数据挖掘的商务应用前景被引量：2
- 2005年
- 数据挖掘已经成为许多商业领域的一个热门话题。数据挖掘已经成为许多企业在国际市场上赢 得竞争优势的重要的竞争工具之一。国内外早期的研究集中在算法的研究上。其实很多时候技术不是主要 的问题。如何实现从技术到商业的应用才是困扰业界的主要难题。本文试图在这方面有所贡献。本文试图 分别从实践和理论两个角度来阐释数据挖掘的现实的实用性和战略的重要性。本文以一个零售行业的数据 挖掘案例探讨了数据挖掘的商务应用;从技术和商业需求两个方面分别研究了数据挖掘商务应用的可行 性,并指出因竞争战略的细化导致了对数据挖掘的商业需求;最后根据实践经验讨论了数据挖掘在几个典型 行业的应用,希望能拓展我们对数据挖掘的理论和实践的认识。
- 王理平王爱民
- 关键词：数据挖掘关联规则知识发现
- 我国城市化进程的模型分析被引量：9
- 2005年
- 城市化进程“标准的S型曲线”模型以城乡之间人口增长率差距始终保持不变为前提条件,实际中难以精确解释现实生活中城市化率的实际演变规律。因而进一步以城乡之间人口增长率差距的实际变化为基础,利用Eviews3.0计量软件,推导出较合乎城市化进程实践的“S型曲线”模型。
- 屈晓杰王理平
- 关键词：城市化进程S曲线
- 加强危机管理系统和伦理建设，提升企业核心竞争力
- ＜正＞经济全球化使得企业间的竞争日益激烈,如何提高核心竞争力,才能在危机重重的经营过程中立于不败之地越来越受到世界各国企业的重视。当今社会中企业危机管理
- 王爱民王理平
- 文献传递
- 论农业产业化的金融支持被引量：4
- 2005年
- 农业产业化是发展我国市场经济的客观要求,是推进农业增长方式转变的有效途径。为解决其在发展过程中出现的资金短缺问题,应健全农村金融供给体系,深化农村信用社改革,完善农村保险机制,发挥民间金融的积极作用。
- 马祯靓王理平
- 关键词：农业产业化金融支持
- 危机管理系统与企业伦理共建提升企业核心竞争力
- 2009年
- 经济全球化加剧了企业间竞争，企业的竞争优势来源于企业核心竞争力，企业危机管理能力和企业伦理建设已成为企业提升核心竞争力的两大关键因素。从企业危机管理能力、企业伦理建设以及这两者的关系入手，分析危机管理能力及伦理建设与企业核心竞争力之间的相互关系，最后提出了企业增强危机管理能力和加强企业伦理建设的对策建议以提升企业的核心竞争力。
- 王爱民王理平
- 关键词：企业伦理核心竞争力
- 技术溢出对创新模式选择的影响被引量：9
- 2005年
- 在企业的创新活动中,技术溢出是不可避免的。技术溢出对企业和社会具有不同的作用。本文采用博弈论的方法建立了一个双寡头模型,从理论上分析技术溢出对企业合作创新决策的影响。
- 徐臻王理平
- 关键词：寡头博弈论文采社会
- 网上交易对中国证券市场的影响及其竞争策略被引量：5
- 2002年
- 网上交易是网络时代证券交易方式发展的必然趋势。结合国外的实际经验和中国的具体国情,分析了网上交易这一科技发展的产物对于中国证券市场特别是证券公司的影响,并对于网上交易新体制下的竞争策略提出了几点看法。
- 谭铧王理平
- 关键词：网上交易证券市场
- 基于概率神经网络的财务舞弊识别模型被引量：21
- 2006年
- 为了进行上市公司财务舞弊的识别,采用径向基概率神经网络为工具,以36家上市公司的144组财务指标和股本结构指标为建模样本,并使用同期16家公司的30组指标作为检验样本建立了财务舞弊识别模型。经过对样本的训练和学习,分别取得了建模样本88.7%和检验样本86.7%的判正率,与一般使用线性模型来识别财务舞弊问题相比,提高了预测精度。
- 刘君王理平
- 关键词：财务报告舞弊径向基概率神经网络会计信息失真
