盛国瑞
- 作品数：18 被引量：22H指数：3
- 供职机构：鲁东大学更多>>
- 发文基金：天津市自然科学基金全国教育科学规划教育部重点课题国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 一种融合快速傅里叶变换的彩色QR码数字盲水印方法
- 本发明结合空域数字水印算法运行速度快和频域数字水印算法鲁棒性高的优点，公开了一种融合快速傅里叶变换的彩色QR码数字盲水印方法。本发明根据快速傅里叶变换直流系数的独有特性，在空域中获得图像块的快速傅里叶变换的直流系数，并利...
- 王环英刘得成袁子涵苏琳苏庆堂王刚张小峰王伊蕾孙玉娟姚涛王增锋盛国瑞
- 基于扩展马尔科夫特征的Seam-Carving篡改检测被引量：3
- 2014年
- 针对能够用于图像篡改的Seam-Carving技术,提出了一种基于扩展的马尔科夫特征的Seam-Carving篡改识别算法。该算法充分考虑了Seam-Carving操作导致的图像频域特征的变化,将传统的利用马尔科夫转移概率矩阵求取的图像特征和基于扩展的马尔科夫转移概率特征进行融合,而后利用支持向量机进行分类训练,从而达到有效识别基于Seam-Carving的图像篡改。实验结果表明,提出的方案性能优于传统的基于马尔科夫转移矩阵的特征选择方法以及现有的一些该类图像篡改检测方法。
- 盛国瑞高铁杠范礼高琳杨福圣张顺
- 关键词：图像取证图像篡改
- 一种新的基于DCT域系数对直方图的图像篡改取证方法被引量：8
- 2014年
- 提出了一种基于离散系数变换(DCT)域系数对直方图特征的图像篡改取证方法。首先对图像进行DCT,并在给定的阈值下,对变换后的DCT系数进行系数对直方图化;而后对直方图化后的值进行归一化处理,再用主成分分析(PCA)对上述数据进行降维处理取得系数对直方图特征;最后将真实图像和篡改后图像的系数对特征用支持向量机(SVM)进行分类识别。实验结果证明,和现有的一些算法相比,提出的方法计算复杂度低,在CASIA v1.0平均识别率为97.92%,CASIA v2.0平均识别率为91.20%,对未压缩图像和压缩图像的拼接篡改都具有良好的识别性能。
- 高铁杠杨富圣盛国瑞
- 关键词：图像取证
- 智障学生注意品质测试系统的研制及应用被引量：4
- 2011年
- 运用高级程序设计语言C#开发Windows应用程序,设计并编制了"智障学生注意品质测试系统",测试软件利用常见的动物图形及动物声音作为刺激源来进行注意力的测试,符合智障学生的认知特点,能够有效地反映被试的注意水平,避免了认知因素对智障学生的影响.
- 刘镇铭李世明盛国瑞王惠萍衣文玉杨克霞康平
- 关键词：智障测试系统
- 利用卷积神经网络对育苗期鲍鱼计数的方法、系统及装置
- 本发明涉及一种利用卷积神经网络对育苗期鲍鱼计数的方法，并设计了相应的系统及配套使用的装置，属于图像处理技术领域。一种利用卷积神经网络对育苗期鲍鱼计数的方法，其特殊之处在于，通过如下的步骤实现对育苗期鲍鱼的计数：通过拍摄鲍...
- 岳峻苏润雪李振忠李振波贾世祥盛国瑞
- 对智障学生注意缺失的运动干预研究被引量：2
- 2012年
- 注意缺失是影响智障学生回归正常人生活的重要障碍之一。为了改善智障学生的各种注意品质,对38名智障程度的学生的注意缺失进行了运动性干预研究。研究结果:1)从总体上来讲,智障学生力量、速度、耐力、柔韧、灵敏5种身体素质训练对其注意集中、分配、转移、广度4种注意品质均有不同程度的改善;2)对改善智障学生注意集中、注意转移两种注意品质最具影响力的身体素质是速度素质,尤其是反应速度起到了更加重要的作用;3)对提高智障学生注意分配能力最具影响力的身体素质是耐力素质;4)对智障学生注意广度的改善程度在5种身体素质训练之间没有明显差别。
- 李世明刘镇铭隋连香盛国瑞曲淑娟康平
- 关键词：智障学生运动干预
- 一种融合Schur分解的空域彩色图像盲水印方法
- 本发明公开了一种新型彩色图像盲水印方法，可将作为版权保护的彩色图像数字水印嵌入到彩色宿主图像中，所嵌入的彩色图像数字水印具有良好的不可见性和鲁棒性，所提出的数字水印方法具有较高的实时性，满足了基于彩色图像标识的版权保护需...
- 苏庆堂苏琳王刚张小峰盛国瑞刘启明
- 基于可见光谱和卷积神经网络的贝类识别方法
- 2022年
- 目前卷积神经网络(CNN)在物体种类识别方面取得突破性进展。贝类作为农业经济的重要组成部分,种类繁多,特点复杂,大多贝类存在着相似度高,各类样本分布不均衡情况,以致CNN对贝类分类的准确率偏低。针对这一情况,提出了基于可见光谱和CNN的贝类识别方法,旨在提取更有效的贝类特征,从而提高贝类分类的准确率。首先,提出了一种包含输出熵度量和正交性度量的滤波器信息度量与特征选择方法,重新初始化修剪掉的滤波器并使其正交,捕获网络激活空间中的不同方向,使神经网络模型学习到更多有用的贝类特征信息,提升模型分类准确率;其次,提出了一种包含正则化项和焦点损失项的贝类分类目标函数,通过控制各类别样本对总损失的共享权重,来减少易分类样本的权重,以使模型注意力向预测不准的样本倾斜,均衡样本分布和样本分类难度,进一步提高贝类分类的准确率。贝类图像数据集由74类贝类组成,共11803张图像。获取原始数据集后,对数据集图像进行水平翻转、垂直翻转、随机旋转、在[0,30°]范围内旋转、在[0,20%]范围内缩放和移动等数据增强操作,将图像数量从11803张增加到119964张。整个图像数据集按8∶1∶1的比例随机分为训练集95947张图片、验证集11996张图片和测试集12021张图片。在建立贝类图像数据集的基础上进行了实验验证,达到了93.38%的分类准确率,将基准网络(Resnest)的准确率提高了1.18%,相较网络SN_Net和MutualNet,准确率分别提升了4.34%和0.85%,并且训练时长为22320 s,将基准网络(Resnest)的训练时长缩短了960 s,训练时长分别比SN_Net和MutualNet短3180和2460 s。实验结果证明了该方法的有效性。
- 张洋岳峻贾世祥李振波盛国瑞
- 关键词：卷积神经网络
- 利用卷积神经网络对育苗期鲍鱼计数的方法、系统及装置
- 本发明涉及一种利用卷积神经网络对育苗期鲍鱼计数的方法，并设计了相应的系统及配套使用的装置，属于图像处理技术领域。一种利用卷积神经网络对育苗期鲍鱼计数的方法，其特殊之处在于，通过如下的步骤实现对育苗期鲍鱼的计数：通过拍摄鲍...
- 岳峻苏润雪李振忠李振波贾世祥盛国瑞
- 文献传递
- 一种双壳贝类分级方法及装置
- 本发明提供一种双壳贝类分级方法及装置，该方法包括：获取待分级双壳贝类的贝类图像；将所述贝类图像输入到训练好的贝类分级模型，得到所述贝类图像中的贝壳轮廓，所述训练好的贝类分级模型是通过贝类图像样本，对改进的卷积神经网络进行...
- 岳峻张洋李振波贾世祥盛国瑞李梅苏润雪
